X细胞是一种新的索引算法，它明确利用系统缺失从计算反射次数较少的单元到反射次数较多的单元搜索可能的索引解决方案。具有相同系统缺失模式的空间组被分组在粉末消光类中，并且对于给定的峰值范围，在每个粉末消光类中进行独立搜索。该方法的优点是，在可能解的快速增加大大减慢搜索速度之前，很可能找到正确的单元格。使用连续二分法建立所有可能的索引解决方案的完整列表。二分法程序与衍射图案零点偏移的搜索相结合，通过允许用户定义的未索引反射部分，可以处理杂质峰。为了对具有不同数量的未索引反射的索引解决方案进行排序，引入了一个新的优值，该优值考虑了完全不正确单元通常获得的最高水平的一致性。首先可以在倒易空间中搜索行或区域，然后在单元间搜索中使用主导行或区域的晶格参数，这有助于索引长而扁平的单元单元。的主要优势X细胞如对多种化合物的验证研究所证明的那样，它们具有稳健性和完整性。如果有高质量的同步加速器数据，在存在高达50%的杂质峰的情况下，相混合物的主相可以被指数化。
