摘要
收到日期：2008年10月25日
图像
图1 （在线彩色）简单时间序列中的顺序模式。 （a） 维度的六个序数模式 .（b）顺序程序说明 和 用于白噪声和logistic映射时间序列。 （c） 订单模式的概率分布 （d）逻辑图时间序列中的FOP数量 以不同的维度进行计算， . 重用权限（&P） 图2 （在线彩色）发作间期脑电图记录中的FOP。 （a） GAERS长期发作间期EEG序列的代表性示例。通过移动窗口技术将EEG序列拆分为重叠的片段。 FOP数量的时间分布（维度 )在每个EEG段中：（b）长度为120个样本的移动窗口，重叠110个样本；（c）长度为160个样本的活动窗口，重叠150个样本；以及（d）长度为200个样本的运动窗口，重叠190个样本。 （e） FOP总数 在这个长期脑电图记录中 （左）和 （右）。 虚线表示 灰色阴影表示替代数据方法的95%置信区间（见下文统计分析）。 重用权限（&P） 图3 （在线着色）维度的平均FOP数 在脑电图时间长度中发现 ， 对于区间数据（虚线）、区间数据（实线）和区间数据（点状虚线），对于维度（a），它们从区间状态逐渐增加到区间状态 和（b） 分别是。 重用权限（&P） 图4 （在线彩色）原始脑电图数据中FOP平均数的比较， ，对应的100个代理集合中的平均FOP， 。每个点（加号）对应于GAERS中（a）发作间期、（b）发作前和（c）发作间隔中的10 s EEG段。虚线下的数据点表示EEG数据中大于替代值的FOP数，反之亦然。 重用权限（&P） 图5 发作间期、发作前和发作间期EEG数据中FOP的泰勒西格玛。 信号值可以测试原始脑电数据和替代脑电数据之间FOP数差异的显著性。 泰勒西格玛的统计值近似服从正态分布，因此 ，临界值为1.96。 重用权限（&P） 图6 （在线彩色）EEG序列中失神发作的预测分析。 （a） 两次发作的连续脑电图序列。 （b） 相对频率 使用移动窗口技术获得了有序图案，并以色标显示，表示从白色最小到黑色最大的实际值。 （c） 每个EEG片段中FOP数量的时间分布。 （d） 突然发作。 重用权限（&P）