内在计算是指动态系统如何存储、构造和转换历史和空间信息。通过绘制结构复杂性度量与随机性度量的关系图，复杂熵图显示了整个系统中不同类型的内在计算。在这里，我们使用复熵图来分析广泛的确定性非线性和线性随机过程中的内在计算，包括一维和二维区间映射、细胞自动机和伊辛自旋系统、马尔可夫链和概率最小有限状态机。由于复熵图仅是观察到的组态的函数，因此可用于比较系统，而无需参考系统坐标或参数。一段时间以来，人们已经知道，在特殊情况下，复熵图表明，高度的信息处理与底层过程空间中的相变有关，即所谓的“混沌边缘”。然而，通常情况下，复熵图的特征差别很大，展示了不同类型内在计算的真正多样性。

话题
动力系统, 混沌的边缘, 相变化, 自旋模型, 熵, 信息技术, 理论计算机科学, 核磁共振, 马尔可夫过程, 随机过程
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