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利用矩阵秩的图分解计算色数

作者 巴特·M·P·詹森, 杰斯珀·内德洛夫



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巴特·M·P·詹森
  • 荷兰埃因霍温埃因霍温理工大学
杰斯珀·内德洛夫
  • 荷兰埃因霍温科技大学

引用为获取BibTex

Bart M.P.Jansen和Jesper Nederlof。利用矩阵秩的图分解计算色数。第26届欧洲算法年会(ESA 2018)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第112卷,第47:1-47:15页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2018)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ESA.2018.47

摘要

计算最小数q,使给定图的顶点可以适当地q着色,是组合优化中最古老和最基本的问题之一。使用参数化算法框架对q着色问题进行了深入的研究,从而很好地理解了基于图结构的几种参数化的最佳可能算法。例如,已知算法可以解决时间为O^*(q^{tw})的树宽{tw}-图上的问题,而假设强指数时间假设(SETH),则运行时间为O**((q-epsilon)^{twneneneep)是不可能的。虽然基于顶点分隔符对图的分解的参数化有大量的工作,但对于基于边分隔符的参数化几乎一无所知。我们通过研究有界度图中用割宽参数化的q色和用路径宽度参数化的q色来填补这一空白。我们的研究揭示了开发小型边缘分离器的有趣新方法。我们提出了两种由cutwidth{ctw}参数化的q着色算法:一种是在时间O^*(2^{omega*{ctw{}})中运行的确定算法,其中omega是矩阵乘法常数,另一种是运行时间为O^*的随机算法。与之前的工作形成鲜明对比的是,运行时间与q无关。对剪切宽度的依赖是最优的:我们证明即使是3-着色也不能在假定SETH的O^*((2-epsilon)^{{ctw}})时间内求解。我们的算法依赖于描述兼容颜色的矩阵的新秩界。结合评估两个多项式乘积的简单通信协议,这也产生了一个O^*((floor[d/2]+1)^{pw}})时间随机化算法,用于路径宽度{pwneneneep和最大次数d的图的q着色。这样的运行时是由Björklund首次获得的,但仅适用于很少有适当着色的图。我们还证明了这个结果在假设SETH不存在O^*((floor[d/2]+1-epsilon)^{pw}})-时间算法的意义下是最优的。

受试者分类

ACM科目分类
  • 计算数学图形算法
  • 计算理论参数化复杂性和精确算法
关键词
  • 参数化复杂性
  • 彩色数字
  • 图形分解

韵律学

工具书类

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