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在线箱子包装及建议

作者 琼·博亚尔, 沙欣·卡马利, 金·拉森, 亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯



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LIPIcs公司。STACS.2014.174.pdf
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作者详细信息

琼·博亚尔
沙欣·卡马利
金·S·拉森
亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯

引用为获取BibTex

琼·博亚尔(Joan Boyar)、沙欣·卡马利(Shahin Kamali)、金·拉森(Kim S.Larsen)和亚历杭德罗·洛佩斯·奥尔蒂斯(Alejandro López-Ortiz)。在线垃圾箱包装及建议。第31届计算机科学理论方面国际研讨会(STACS 2014)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第25卷,第174-186页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2014)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2014.174

摘要

我们在建议复杂性模型下考虑在线装箱问题,其中“在线约束”被放松,并且算法接收到关于未来请求的部分信息。我们为算法实现最佳打包所需的建议数量提供了严格的上下限。我们还介绍了一种算法,当提供log(n)+o(log(n))位建议时,该算法对一般问题的竞争比达到3/2。此算法简单,有望在实际应用中找到。我们引入了另一个接收2n+o(n)比特建议的算法,并实现了4/3+e的竞争比。最后,我们提供了一个下限参数,这意味着算法要实现优于9/8的竞争比,就需要线性大小的建议。
关键词
  • 在线算法
  • 建议复杂性
  • 箱子包装

韵律学

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