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集聚聚类分析

作者 马塞尔·阿克曼, 约翰·布洛默, 丹尼尔·昆泽, 克里斯蒂安·索勒



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LIPIcs公司。STACS.2011.308.pdf公司
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作者详细信息

马塞尔·阿克曼
约翰·布洛默
丹尼尔·库茨
克里斯蒂安·索勒

引用为获取BibTex

Marcel R.Ackermann、Johannes Bloemer、Daniel Kuntze和Christian Sohler。聚集聚类分析。第28届计算机科学理论方面国际研讨会(STACS 2011)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第9卷,第308-319页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2011)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2011.308

摘要

直径k聚类问题是将R^d的有限子集划分为k个子集(称为簇)的问题,从而使簇的最大直径最小化。一种早期的聚类算法是具有完整链接策略的凝聚聚类算法,该算法针对k的所有值计算该问题的近似解层次。几十年来,该算法已被从业者广泛使用。然而,这在理论上还没有得到很好的研究。本文分析了凝聚式完全链接聚类算法。假设维数为常数,我们证明了对于任意k,该算法计算的解是直径k聚类问题的O(log k)-近似。此外,我们的分析不仅适用于欧几里得距离,也适用于任何基于范数的度量。
关键词
  • 凝聚聚类
  • 层次聚类
  • 完整联动装置
  • 近似保证

韵律学

问题/备注/反馈
X(X)

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