OASIcs,第94卷

第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)



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SLATE 20212021年7月1日至2日,葡萄牙波尔兹姆,维拉多康德

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里卡多·奎罗斯
  • 葡萄牙波尔图政治学院Escola Superior de Media Artes e Design
马里奥·平托
  • 葡萄牙波尔图政治学院Escola Superior de Media Artes e Design
阿尔贝托·西蒙斯
  • 葡萄牙Cávado e do Ave政治研究所
菲利佩·波特拉
  • 葡萄牙米尼奥大学
玛丽亚·若昂·佩雷拉
  • 葡萄牙布拉干萨政治研究所

出版物详细信息

  • 发布时间:2021-08-10
  • 出版商:Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik
  • 国际标准图书编号:978-3-95977-202-0
  • DBLP:db/conf/slate/slate2021

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完整卷
OASIcs,第94卷,SLATE 2021,完整卷

作者:里卡多·奎罗斯(Ricardo Queirós)、马里奥·平托(Mário Pinto)、阿尔贝托·西蒙斯(Alberto Simóes)、菲利佩·波特拉(Filipe Portela)和玛丽亚·乔·佩雷拉(Maria Joáo Pereira)


摘要
OASIcs,第94卷,SLATE 2021,完整卷

引用为

第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第1-260页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{queiros_et_al:OASIcs.SLATE.2021,title={{OASIcs,第94卷,SLATE 2021,完整卷}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={1--260},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} 哦},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144165},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021},annote={关键词:OASIcs,第94卷,SLATE 2021,完整卷}}
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前部物质
封面、目录、前言、会议组织

作者:里卡多·奎罗斯(Ricardo Queirós)、马里奥·平托(Mário Pinto)、阿尔贝托·西蒙斯(Alberto Simóes)、菲利佩·波特拉(Filipe Portela)和玛丽亚·乔·佩雷拉(Maria Joáo Pereira)


摘要
封面、目录、前言、会议组织

引用为

第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第0:i-0:xvi页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{queiros_et_al:OASIcs.SLATE.2021.0,author={Queir\'{o} 秒,Ricardo和Pinto,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},title={{正文,目录,前言,会议组织}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页面={0:i--0:xvi},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},编辑器={Queir\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.0},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144171},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.0},注释={关键词:前言、目录、前言、会议组织}}
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邀请的谈话
自然智能和人工智能;自然语言和人工语言(邀请谈话)

作者:戴安娜·桑托斯


摘要
本文首先讨论了人类和机器的智能化意味着什么,语言的目的是什么,以及人类语言与人工语言有何根本区别。在回顾了自然语言的五个显著特征之后,它提出了价值作为人类语言的一种不可避免的属性以及人类总体分类的问题。然后,它继续讨论静态单词嵌入,提出了两个问题:大众的智慧是否是使用底层大型文本集合的适当理由?在本质上评估葡萄牙语单词嵌入时,是否考虑了语言之间的差异?

引用为

戴安娜·桑托斯。自然智能和人工智能;自然语言和人工语言(邀请谈话)。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第1:1-1:11页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{santos:OASIcs.SLATE.2021.1,author={Santos,Diana},title={{自然和人工智能;自然和人工语言}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={1:1--1:11},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒,Ricardo和Pinto,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144181},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.1},annote={关键词:人工智能,自然语言处理}}
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Derzis:一种具有路径意识的链接数据爬虫

作者:安德烈·费尔南德斯·多斯桑托斯和何塞·保罗·利尔


摘要
使用语义Web数据带来了几个挑战,从它所组成的数据集的数量,到其中一些数据集的(非常)大的规模,以及查询端点的不确定性。根据其核心原则,访问链接数据只需取消引用RDF资源的IRI即可。与数据集转储或SPARQL端点相比,这对于客户端和服务器来说都是一种简单的选择。链接数据接口不支持复杂查询,但递归使用它可能足以收集有关RDF资源的信息,或提取相关子图,然后可以使用其他方法进行处理和查询。我们介绍了Derzis,这是一个开源语义网络爬虫,能够从一组种子资源开始遍历链接的数据云。Derzis维护爬行时所遵循的路径的信息,这允许定义爬行边界的基于属性路径的限制。

引用为

安德烈·费尔南德斯·多斯桑托斯和何塞·保罗·利尔。Derzis:一个路径感知的链接数据爬网程序。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第2:1-2:12页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{santos_et_al:OASIcs.SLATE.2021.2,author={桑托斯,安德烈·费尔南德斯·多斯和利尔,乔斯·保罗,title={{Derzis:A Path Aware Linked Data Crawler}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={2:1--2:12},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.2},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144198},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.2},annote={关键词:语义网,链接的开放数据,RDF,爬虫}}
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主要少数民族——报纸对少数民族的本体表征

作者:保罗·豪尔赫·佩雷拉·马丁斯(Paulo Jorge Pereira Martins)、莱昂德罗·何塞·阿伯雷乌·迪亚斯·科斯塔(Leandro JoséAbreu Dias Costa)和何塞·卡洛斯·拉马略


摘要
多年来,与某些少数民族相关的耻辱感发生了变化,但没有中央数据存储库能够具体跟踪这种表现。在知名报纸上发表文章是确定公众对这一主题的看法的一种方式,主要是通过媒体表现(文本和图片插图)或用户评论来确定数字报纸。本论文旨在展示一个项目,该项目试图通过以本体的形式提供存储库来解决数据短缺的问题:RDF三元组存储构成语义数据库(W3C语义Web标准)。这一开源项目旨在成为一个研究工具,用于绘制和研究20年来葡萄牙新闻背景下少数群体的代表性。

引用为

保罗·豪尔赫·佩雷拉·马丁斯(Paulo Jorge Pereira Martins)、莱昂德罗·何塞·阿伯雷乌·迪亚斯·科斯塔(Leandro JoséAbreu Dias Costa)和何塞·卡洛斯·拉马略(Jos e Carlos Ramalho)。主要少数民族——报纸对少数民族的本体论表述。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第3:1-3:13页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{martins_et_al:OASIcs.SLATE.2021.3,作者={马丁斯,保罗·豪尔赫·佩雷拉和科斯塔,莱安德罗·若斯·阿布雷乌·迪亚斯和拉马略,若斯·卡洛斯,title={{主要少数民族-报纸对少数民族的本体论表征}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={3:1--3:13},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} es公司、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.3},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144201},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.3},annote={关键词:RDF、OWL、本体论、知识表示、少数群体}}
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Lyntax——基于语法的语言学工具

作者:Manuel Gouveia Carneiro de Sousa、Maria Joáo Varanda Pereira和Pedro Rangel Henriques


摘要
本文的重点是使用属性语法的形式主义来创建一个工具,使语言教师能够自动构建自己的处理器,完全适应每一个语言练习。开发的系统名为Lyntax,是一种针对特定领域语言的编译器,旨在让教师指定不同类型的句子结构,然后让学生根据这些结构测试自己的句子。处理器Lyntax验证老师编写的语法(DSL程序),每次学生定义新句子时都会生成一个处理器。因为ANTLR在这两个步骤中都使用,不仅生成专门的处理器,还生成用于分析的语法树的可视化。建立了一个支持语言规范的接口,还允许使用处理器和生成特定语法,将用户抽象为任何计算。

引用为

Manuel Gouveia Carneiro de Sousa、Maria Joáo Varanda Pereira和Pedro Rangel Henriques。Lyntax-一个基于语法的语言学工具。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第4:1-4:13页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{desousa_et_al:OASIcs.SLATE.2021.4,作者={德索萨、曼努埃尔·古韦亚·卡内罗和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个瓦兰达和亨里克,佩德罗·兰格尔},title={{Lyntax-基于语法的语言学工具}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={4:1--4:13},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.4},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144213},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.4},annote={关键词:属性语法、语言规则、教学语言工具}}
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编程练习的互操作性:一个不爱吃苦的消费者的案例

作者:里卡多·奎罗斯、何塞·卡洛斯·佩瓦和何塞·保罗·利尔


摘要
解决问题被视为在未来几十年中为建设一个现代化和积极主动的社会而保留的最重要技能之一。在这个领域,计算机编程学习对于丰富这些技能至关重要。在这方面的练习可以归结为解决编程练习。为了培养这种实践,有必要为学生提供同类最佳的自动化工具和一套涵盖典型编程课程课程的数量可观的好练习。尽管越来越多的自动化工具出现,如程序评估器、游戏化引擎和复杂的网络环境,但对练习的访问仍然存在问题。事实上,尽管存在多个代码库(大多数用于feed计算机编程竞赛),但大多数代码库以专有格式存储练习,并且没有任何访问设施妨碍练习的使用。这给老师留下了没有其他选择,只能手动创建耗时且容易出错的编程练习,或者简单地重复使用前几年的相同练习,这被认为是增强多面性和创造性程序员的一种有害且限制性的方法。本文从序列化格式和通信协议的角度,更准确地说,调查了当前编程实践中的互操作性工作。这项研究将支持选择一个API,用随机编程练习为名为LearnJS的代码操场提供支持。

引用为

里卡多·奎罗斯、何塞·卡洛斯·佩瓦和何塞·保罗·利尔。编程练习互操作性:一个不爱吃苦的消费者的案例。在第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)上。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第5:1-5:9页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{queiros_et_al:OASIcs.SLATE.2021.5,author={Queir\'{o} 秒里卡多和佩娃,乔斯·卡洛斯和利尔,乔斯·保罗,title={{编程练习互操作性:不挑剔消费者的案例}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={5:1--5:9},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.5},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144220},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.5},annote={关键词:编程练习格式、互操作性、自动评估、学习编程}}
文件
DataGen:JSON/XML数据集生成器

作者:菲利帕·阿尔韦斯·多斯·桑托斯、雨果·安德烈·科埃霍·卡多佐、乔昂·达库尼亚·科斯塔、瓦尔特·费雷拉·皮卡斯·卡瓦略和何塞·卡洛斯·拉马略


摘要
在本文档中,我们描述了实现DataGen的步骤。DataGen是一个功能强大的通用工具,可以快速原型化和测试软件应用程序,因为目前很少有解决方案能够提供生成足够数据集所需的复杂性和可扩展性,以便为数据API或更复杂的APP提供数据,从而使这些应用程序能够以适当的数据量和数据复杂性进行测试。DataGen核心是为指定数据集而创建的域特定语言(DSL)。该语言经历了几次更新:重复字段(无限制)、模糊字段(统计生成)、列表、列表上的高阶函数、定制的转换函数。最终的结果是一个复杂的代数,它允许生成非常复杂的数据集来应对非常复杂的需求。在整篇文章中,我们将给出几种可能性的示例。生成数据集后,DataGen为用户提供了使用该数据集生成RESTFull数据API的可能性,从而创建了一个正在运行的原型。该解决方案已经在现实生活中使用,在整个论文中进行了更详细的描述,在这些案例中,它能够成功地创建预期的数据集。这些可以测试应用程序的性能并进行适当的调整。该工具目前正在部署为通用工具。

引用为

菲利帕·阿尔韦斯·多斯·桑托斯(Filipa Alves dos Santos)、雨果·安德烈·科尔霍·卡多佐(Hugo AndréCoelho Cardoso)、乔·达库尼亚(Joáo da Cunha e Costa)、瓦尔特·费雷拉·皮卡斯·卡瓦略(Válter Ferreira Picas Carvalho。DataGen:JSON/XML数据集生成器。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第6:1-6:14页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{santos_et_al:OASIcs.SLATE.2021.6,作者={Santos、Filipa Alves dos和Cardoso、Hugo Andr’{e}Coelho和da Cunha e Costa,Jo\~{a} o个和卡瓦略{a} 过滤器费雷拉·皮卡斯和拉马略,乔斯·卡洛斯,title={{DataGen:JSON/XML数据集生成器}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={6:1--6:14},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.6},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144239},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.6},annote={关键词:JSON、XML、数据生成、开源、REST API、Strapi、JavaScript、Node.js、Vue.js、可扩展性、容错、数据集、DSL、PEG.js、MongoDB}}
文件
穆哈:充分利用简单的会话代理

作者:利昂诺·兰索尔(Leonor Llansol)、乔·桑托斯(Joáo Santos)、路易斯·杜阿尔特(Luís Duarte)、何塞·桑托s(JoséSanto)、玛丽亚娜·加斯帕(Mariana Gaspar)、安娜·阿尔维斯(Ana Alves)、雨果·冈萨洛·奥利维拉(Hugo Go


摘要
基于多代理体系结构的对话引擎通常选择一个被认为最适合给定场景或响应特定请求的代理,而忽略所有其他可用代理的答案。在这项工作中,我们提出了一种多代理即插即用体系结构,它:(i)支持不同代理的集成;(ii)包括决策者模块,负责从不同代理的响应中选择合适的答案。像往常一样,可以选择一个代理人来提供最终答案,但根据投票方案,后者也可以从几个代理人的答复中获得。我们还描述了三个案例研究,其中我们测试了几个代理和决策策略;并展示如何轻松插入新代理和新决策策略,并以不同的方式利用此平台。实验还证实,考虑几种药物有助于更好的反应。

引用为

利昂诺·兰索尔(Leonor Llansol)、乔·桑托斯(Joáo Santos)、路易斯·杜阿尔特(Luís Duarte)、何塞·桑托s、玛丽亚娜·加斯帕(Mariana Gaspar)、安娜·阿尔维斯(Ana Alves)、雨果·冈萨洛·奥利维拉(Hugo Gonçalo Oliveir。穆哈:充分利用简单的会话代理。在第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)上。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第7:1-7:12页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{llansol_et_al:OASIcs.SLATE.2021.7,author={Llansol,Leonor和Santos,Jo\~{a} o个还有杜阿尔特、卢和桑托斯、乔斯和加斯帕、马里亚纳和阿尔维斯、安娜和冈{c} 阿洛奥利维拉、雨果和科厄、卢,title={{MUAHAH:充分利用简单会话代理}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={7:1--7:12},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},编辑器={Queir\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.7},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144248},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.7},annote={关键词:对话系统、问答、信息检索、多智能体}}
文件
档案检索工具中的净入学率

作者:路易斯·菲利佩·科斯塔·库尼亚和何塞·卡洛斯·拉马略


摘要
目前,绝大多数在线葡萄牙档案馆都使用软件解决方案来管理他们的搜索工具,例如Digitarq或Archeevo。大多数这些查找工具都是用自然语言编写的,没有任何注释,使机器能够识别命名实体、地理位置甚至某些日期。这将允许机器在实体链接和记录链接等记录内容的基础上创建智能浏览工具。在这项工作中,我们创建了一组数据集来训练机器学习算法,以找到那些命名实体和地理位置。在训练了几个算法之后,我们在几个数据集中对它们进行了测试,并注册了它们的精度和准确性。这些结果使我们能够得出一些结论,即在这种情况下,我们可以用这种方法达到什么样的精度,以及如何处理这些结果:我们是否有足够的精度和准确性来创建用于档案检索辅助工具的地名索引和人类索引?这种方法适合这种情况吗?这些是我们打算在本文中回答的一些问题。

引用为

路易斯·菲利佩·科斯塔·库尼亚和何塞·卡洛斯·拉马略。档案检索工具的净入学率。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第8:1-8:16页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@在诉讼中{costacunha_et_al:OASIcs.SLATE.2021.8,author={Costa Cunha,Lu的Filipe和Ramalho,Jos Carlos},title={{档案检索工具中的NER}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={8:1--8:16},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.8},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144257},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.8},annote={关键词:命名实体识别,档案描述,机器学习,深度学习}}
文件
短文
穆沙克饮食更新:向穆沙克介绍YAPExIL格式(短文)

作者:何塞·卡洛斯·佩瓦、里卡多·奎罗斯和何塞·保罗·利尔


摘要
实践是学习编程的关键。与许多其他用于编程作业的自动化评估工具一样,Mooshak已被许多教育从业者采用,以支持他们在解决练习时向学生提供及时准确的反馈。这些工具专门用于交付和评估空白页编码问题。然而,学生学习道路的不同阶段可能需要不同类型的练习(例如,错误修复和块排序)来培养新的能力,例如调试程序和理解未知源代码,或者打破常规并保持参与。最近,引入了一种描述编程练习的格式YAPExIL,它支持不同类型的活动。不幸的是,目前还没有自动化评估工具支持这种新格式。本文描述了一个JavaScript库,用于将YAPExIL包转换为Mooshak问题包(即MEF格式),并保持对所有练习类型的支持。此外,还描述了它在练习创作工具中的集成。

引用为

何塞·卡洛斯·佩瓦、里卡多·奎罗斯和何塞·保罗·利尔。穆沙克饮食更新:向穆沙克介绍YAPExIL格式(短文)。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第9:1-9:7页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{paiva_et_al:OASIcs.SLATE.2021.9,author={Paiva、Jos\'{e}Carlos和Queir\'{o} 秒里卡多和利尔,乔斯·保罗,title={{Mooshak的饮食更新:向Mooshak}}介绍YAPExIL格式,booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={9:1--9:7},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.9},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144261},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.9},annote={关键词:编程练习格式、互操作性、自动评估、学习编程}}
文件
LeMe-PT:葡萄牙语医疗包小册子语料库

作者:阿尔贝托·西蒙斯和巴勃罗·加马洛


摘要
当前自然语言处理的趋势是使用机器学习。从摘要到机器翻译,每个领域都在这样做。为了应用这些技术,需要资源,即高质量的语料库。虽然有大量葡萄牙语语料库,但缺乏技术性和重点突出的语料库。因此,在这篇文章中,我们提出了一个新的语料库,它是根据药品包装说明书构建的。我们描述了它的结构和内容,并讨论了可能的勘探方向。

引用为

阿尔贝托·西蒙斯和巴勃罗·加马洛。LeMe-PT:葡萄牙语医疗包小册子语料库。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第10:1-10:10页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{simoes_et_al:OASIcs.SLATE.2021.10,author={Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和加马洛、巴勃罗},title={LeMe PT:葡萄牙语医疗包传单语料库},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={10:1--10:10},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒,Alberto和Portela,Filipe和Pereira,Maria Jo\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.10},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144277},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.10},annote={关键词:药物语料库,信息提取,单词嵌入}}
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自动创建注释以促进命名实体识别器的发展

作者:伊曼纽尔·马托斯、马里奥·罗德里格斯、佩德罗·米格尔和安东尼奥·特谢拉


摘要
命名实体识别(NER)是许多自然语言处理任务(包括信息提取)的关键步骤。尽管最近取得了一些进展,特别是使用了深度学习技术,但创建准确的命名实体识别器仍然是一项复杂的任务,高度依赖于注释数据的可用性。为了促进新领域的净入学率系统的存在,关键是要用少量或无需人工的方式获得所需的大量注释数据。本文提出了一个借助于一组现有的NER和信息源(DBpedia)自动创建带注释数据的系统。该方法通过旅游领域的文档进行了测试。使用不同的方法来确定最终命名的实体和相应的标记。结果表明,这种方法可以提高注释的可信度和/或增加可以注释的类别数。本文还提供了可以使用获得的注释数据快速创建新NER的示例。带注释的数据,再加上将净入学率系统集合和新的基于《地名录》的净入学率应用于大型语料库的可能性,创造了必要的条件,以探索在缺乏或不存在训练数据的领域中最新的神经深度学习最新净入学率方法(例如:BERT)。

引用为

伊曼纽尔·马托斯、马里奥·罗德里格斯、佩德罗·米格尔和安东尼奥·特谢拉。实现注释的自动创建,以促进命名实体识别器的开发。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第11:1-11:14页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{matos_et_al:OASIcs.SLATE.2021.11,author={马托斯、伊曼纽尔和罗德里格斯,M\'{a} 里约热内卢还有米格尔、佩德罗和泰西拉、安特{o} 尼奥},title={{朝向自动创建注释以促进命名实体识别器的开发}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={11:1--11:14},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒,Ricardo和Pinto,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.11},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144286},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.11},annote={关键词:命名实体识别(NER),自动注释,地名录,旅游,葡萄牙语}}
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使用单词嵌入的移动应用程序语义搜索

作者:乔·科埃略、安东尼奥·内托、米格尔·塔瓦雷斯、卡洛斯·库蒂尼奥、里卡多·里贝罗和费尔南多·巴蒂斯塔


摘要
本文基于移动应用程序的名称和描述中包含的非结构化文本信息,提出了一组移动应用程序语义搜索的方法。提出的方法利用了单词级、字符级和上下文单词嵌入,这些嵌入已经过训练或微调,使用了本工作范围内收集的大约50万个移动应用程序的数据集。使用包含约43000个应用程序信息的公共数据集对提出的方法进行了评估,和56个手动注释的非行为查询。我们的结果表明,在我们的数据上训练的特征级嵌入和微调RoBERTa模型都优于文献中报道的其他现有检索策略的性能。

引用为

若昂·科埃略、安东尼奥·内托、米格尔·塔瓦雷斯、卡洛斯·库蒂尼奥、里卡多·里贝罗和费尔南多·巴蒂斯塔。使用单词嵌入的移动应用程序语义搜索。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第12:1-12:12页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{coelho_et_al:OASIcs.SLATE.2021.12,author={科埃略,乔\~{a} o(o)和Neto,Ant\'{o} 尼奥塔瓦雷斯、米盖尔、库蒂尼奥、卡洛斯、里贝罗、里卡多、巴蒂斯塔、费尔南多,title={{使用单词嵌入对移动应用程序进行语义搜索}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={12:1--12:12},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},ISBN={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.12},URN={URN:nbn:de:00030-drops-144292},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.12},annote={关键词:语义搜索、单词嵌入、Elasticsearch、移动应用}}
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基于NLP的命令相似性度量

作者:扎法尔·侯赛因(Zafar Hussain)、朱卡·努敏恩(Jukka K.Nurminen)、托米·米科宁(Tommi Mikkonen)和马金·科维尔(Marcin Kowiel)


摘要
进程调用几乎发生在计算机上的每一个活动中。为了区分用户输入和潜在的恶意活动,我们需要更好地理解由命令引起的程序调用。要做到这一点,必须了解命令的目标、可能的参数和有效的语法。在这项工作中,我们通过废弃命令的手册页来收集命令的数据,包括命令描述、语法和参数。然后,我们基于命令的自然语言文档,使用其中两个参数(描述和参数)来测量命令的相似性。我们使用单词的词频反转文档频率(TFIDF)来比较命令,然后测量余弦相似性以找到命令描述的相似性。对于参数,在测量TFIDF和余弦相似性后,应用匈牙利方法解决不同参数组合的赋值问题。最后,根据相似性得分对命令进行聚类。结果表明,这些方法有效地将命令分为较小的组(具有别名或紧密对应的命令)和较大的组(属于较大的相关命令集的命令,例如,Windows的bitsadmin和Linux的systemd)。为了验证聚类结果,我们对命令的数据应用了主题建模,这证实了84%的Windows命令和98%的Linux命令正确聚类。

引用为

Zafar Hussain、Jukka K.Nurminen、Tommi Mikkonen和Marcin Kowiel。使用NLP进行命令相似性度量。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第13:1-13:14页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{hussain_et_al:OASIcs.SLATE.2021.13,author={Hussain、Zafar和Nurminen、Jukka K.和Mikkonen、Tommi和Kowiel、Marcin},title={{使用NLP}}测量命令相似性,booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={13:1--13:14},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} es公司、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.13},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144305},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.13},annote={关键词:自然语言处理,NLP,Windows命令,Linux命令,文本相似性,命令项频率,反转文档频率,TFIDF,余弦相似性,线性和赋值,命令聚类}}
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使用机器学习进行漏洞检测和分类

作者:蒂亚戈·巴普蒂斯塔(Tiago Baptista)、努诺·奥利维拉(Nuno Oliveira)和佩德罗·兰赫尔·恩里克(Pedro Rangel Henriques)


摘要
本文描述的工作旨在开发一种基于机器学习的工具,用于自动识别程序(源代码、高级代码)上的漏洞,该工具使用抽象语法树表示。它基于FastScan,使用code2seq方法。Fastscan是一个最近开发的系统,旨在使用机器学习技术检测源代码中的漏洞。然而,FastScan无法识别漏洞类型。在本文中,主要目标是进一步开发一种识别特定类型漏洞的方法。如图所示,通过优化模型的超参数、改变预处理输入数据的方法以及开发一种将多个模型结合在一起以预测不同特定漏洞的体系结构,可以实现这一目标。训练阶段取得的初步结果非常有希望。根据所执行的测试和关于预测注入型漏洞的训练模型,获得的最佳f1度量为93%,因此精度为90%,准确度为85%。

引用为

蒂亚戈·巴普蒂斯塔(Tiago Baptista)、努诺·奥利维拉(Nuno Oliveira)和佩德罗·兰杰尔·恩里克(Pedro Rangel Henriques)。使用机器学习进行漏洞检测和分类。在第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)上。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第14:1-14:14页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{baptista_et_al:OASIcs.SLATE.2021.14,author={Baptista、Tiago和Oliveira、Nuno和Henriques、Pedro Rangel},title={{使用机器学习进行漏洞检测和分类}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={14:1--14:14},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} es公司、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.14},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144315},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.14},annote={关键词:漏洞检测、源代码分析、机器学习}}
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NetLangEd,支持在线注释的Web编辑器

作者:鲁伊·罗德里格斯(Rui Rodrigues)、克里斯蒂亚娜·阿劳约(Cristiana Araújo)和佩德罗·兰赫尔·恩里克斯(Pedro Rangel Henriques)


摘要
本文主要关注数字人文、社会网络和不当社会话语的科学领域。本研究项目的主要目标是开发一个编辑,使人类和社会科学的研究人员或心理学家能够添加他们从阅读和分析在线语料库的帖子和评论中得出的思考或想法。在当前环境中,编辑器正在与NetLang平台中可用的分析工具集成。NetLangEd除了允许添加、编辑和删除注释的三个基本操作外,还将提供管理、组织、查看和定位注释的机制,所有这些都将以简单、快速和用户友好的方式执行。

引用为

鲁伊·罗德里格斯(Rui Rodrigues)、克里斯蒂亚娜·阿劳约(Cristiana Araújo)和佩德罗·兰杰尔·恩里克斯(Pedro Rangel Henriques)。NetLangEd,支持在线注释的Web编辑器。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第15:1-15:16页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{rodrigues_et_al:OASIcs.SLATE.2021.15,author={罗德里格斯、鲁伊和阿拉{u} 乔、克里斯蒂亚娜和亨里克、佩德罗·兰格尔}、,title={{NetLangEd,支持在线注释的Web编辑器}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={15:1--15:16},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.15},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144325},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.15},annote={关键词:联机注释工具、文档标记系统、文本编辑器、话语分析}}
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基于上下文知识的关系数据库智能查询应答

作者:迪特马尔·塞佩尔(Dietmar Seipel)、丹尼尔·韦德纳(Daniel Weidner)和萨尔瓦多·阿布鲁(Salvador Abreu)


摘要
我们正在为知识库(包括关系数据库或演绎数据库)提出一个基于关键字的查询接口,该查询接口基于上下文背景知识,例如合适的连接条件或同义词。可以从数据库模式的现有引用完整性(外键)约束中提取连接条件。如果数据库模式不包含外键约束,也可以从其他先前的数据库查询中学习它们。给定关系数据库查询的文本表示(单词列表),可以将列表解析为结构化术语。我们方法的智能和协作部分是假设单词列表的语义,并使用上下文知识(更准确地说是数据库表之间的连接条件)在查询中提及的概念之间找到合适的链接。我们使用基于知识的解析器,该解析器基于定义子句语法(Dcg)的扩展,与对数据库模式的调用交织在一起,以适当地将标记注释为表名、表属性、属性值或链接表的关系。我们的工具DdQl以特定于域的特殊规则语言生成可能的查询,该语言扩展了Datalog,用户可以从中选择一个。

引用为

Dietmar Seipel、Daniel Weidner和Salvador Abreu。基于上下文知识的关系数据库智能查询应答。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第16:1-16:15页,达格斯图尔-莱布尼茨-泽特鲁姆信息学学院(2021)


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@会议记录{seipel_et_al:OASIcs.SLATE.2021.16,作者={Seipel、Dietmar和Weidner、Daniel和Abreu、Salvador},title={{关系数据库上下文知识智能查询应答}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={16:1--16:15},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} es公司、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.16},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144330},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.16},annote={关键词:知识库,自然语言接口,逻辑程序设计,定语从句语法,引用完整性约束}}
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葡萄牙经济新闻的情绪分析

作者:卡蒂亚·塔瓦雷斯、里卡多·里贝罗和费尔南多·巴蒂斯塔


摘要
本文提出了一种基于规则的经济新闻文本极性自动检测方法,该方法适用于检测葡萄牙经济新闻中的情绪。我们实验中使用的数据包括从经济新闻中提取的400个手动注释句子,用于评估,以及从两份葡萄牙著名报纸中提取的约9万条葡萄牙经济新闻,涵盖2010年至2020年期间,这些新闻用于培训我们的系统。为了对经济新闻进行情绪分析,我们还测试了现有预训练模块的适应性,并使用一组机器学习方法和自学进行了实验。实验结果表明,我们的基于规则的方法,即使用与经济背景相关的手动编写规则,在自动检测经济新闻极性方面取得了最佳效果,大大超过了其他方法。

引用为

Cátia Tavares、Ricardo Ribeiro和Fernando Batista。葡萄牙经济新闻的情绪分析。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第17:1-17:13页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{tavares_et_al:OASIcs.SLATE.2021.17,author={Tavares,C{a} 蒂亚里贝罗、里卡多、巴蒂斯塔、费尔南多,title={{葡萄牙经济新闻情绪分析}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={17:1--17:13},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} 哦},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.17},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144347},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.17},annote={关键词:情绪分析,经济新闻,葡萄牙语}}
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短文
引导葡萄牙语问答的数据集和模型(短文)

作者:努诺·拉莫斯·卡瓦略(Nuno Ramos Carvalho)、阿尔贝托·西蒙斯(Alberto Simóes)和何塞·若昂·阿尔梅达(JoséJoáo Almeida)


摘要
问答系统主要是完成用自然语言编写的信息查询,给定一组包含相关信息的文档。它们是许多流行应用程序系统中的关键元素,如个人助理、聊天室,甚至基于FAQ的在线支持系统。本文描述了一项探索性工作,该工作基于深度神经网络,为葡萄牙语的问题回答任务提出了一个最先进的模型。我们还描述了用于训练和测试模型的数据集的自动构建。最终的模型没有经过任何特定主题或上下文的训练,能够处理通用文档,在测试数据集中达到50%的准确性。虽然结果并不例外,但这项工作可以支持该领域的进一步发展,因为数据集和模型都是公开的。

引用为

努诺·拉莫斯·卡瓦略(Nuno Ramos Carvalho)、阿尔贝托·西蒙斯(Alberto Simóes)和若泽·乔·阿尔梅达(JoséJoáo Almeida)。引导葡萄牙语问答的数据集和模型(短文)。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第18:1-18:5页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@在诉讼中{carvalho_et_al:OASIcs.SLATE.202.18,author={卡瓦略、努诺·拉莫斯和西姆\~{o} 秒、阿尔贝托和阿尔梅达、乔斯·乔\~{a} o(o)},title={{引导葡萄牙语问答的数据集和模型}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={18:1--18:5},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},国际标准图书编号={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},编辑器={Queir\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o个},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.18},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144355},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.18},annote={关键词:葡萄牙语,问答,深度学习}}
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使用DSL开发自我诊断测试系统,以创建新的测试套件,用于集成在网络物理系统中

作者:里卡多·佩雷拉(Ricardo B.Pereira)、何塞·拉马略(JoséC.Ramalho)和米盖尔·布里托(Miguel A.Brito)


摘要
测试网络物理系统(CPS)需要高素质的工程师来设计测试,因为其计算部分是用低级语言编程的。这项工作的起源是因为需要找到一个解决方案来优化这个问题,并允许抽象当前的方法,以便可以更有效地创建和执行测试。我们打算通过创建一个自我识别测试系统来实现这一点,该系统允许我们在创建和执行测试套件时自动化一些当前流程。这里介绍的工作通过创建一个新的自我诊断测试系统来解决这个问题,该系统将保证CPS的可靠性和完整性。具体而言,本文首先介绍了测试自动化、关键字驱动测试(KDT)方法和领域特定语言(DSL)的当前发展状况。基于两个主要概念,提出了一种新的模块化和可扩展的自我识别测试系统架构:结合KDT方法创建DSL,以及扩展DSL并将其集成到CPS中的方法。提出了一种新的自我识别测试系统,该系统应用了所提出的体系结构,证明可以实时执行CPS的自我识别,并允许集成任何类型的测试。为了验证系统的实现,进行了28个测试用例以涵盖其所有功能。结果表明,所有测试用例都通过了,因此,系统满足所有建议的目标。

引用为

里卡多·佩雷拉(Ricardo B.Pereira)、何塞·拉马略(JoséC.Ramalho)和米盖尔·布里托(Miguel A.Brito)。使用DSL开发自我诊断测试系统,以创建新的测试套件,以便集成到网络物理系统中。第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)。信息学开放获取系列(OASIcs),第94卷,第19:1-19:16页,Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik Schloss(2021)


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@会议记录{pereira_et_al:OASIcs.SLATE.2021.19,作者={Pereira,Ricardo B.和Ramalho,Jos’{e}C.和Brito,Miguel A.},title={{使用DSL开发自我诊断测试系统,以创建新的测试套件以集成在网络物理系统中}},booktitle={第十届语言、应用和技术研讨会(SLATE 2021)},页数={19:1--19:16},series={信息学开放存取系列(OASIcs)},ISBN={978-3-95977-202-0},ISSN={2190-6807},年份={2021},体积={94},editor={查询\'{o} 秒里卡多和平托,M\'{a} 里约热内卢和Sim\~{o} 秒、阿尔贝托和波特拉、菲利佩和佩雷拉、玛丽亚·乔\~{a} o(o)},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.19},URN={URN:nbn:de:0030-drops-144367},doi={10.4230/OASIcs.SLATE.2021.19},annote={关键词:Web应用程序、DSL、自我诊断、测试自动化、网络物理系统}}

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