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LIPIcs，第236卷

第25届可满足性测试理论与应用国际会议（SAT 2022）

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2022年8月2日至5日，以色列海法SAT 2022

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库尔德普·S·梅尔
  • 新加坡国立大学计算机学院
奥弗·斯特里赫曼
  • 以色列海法Technion

出版物详细信息

  • 发布时间：2022-07-28
  • 出版商：Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik
  • 国际标准图书编号：978-3-95977-242-6
  • DBLP：db/conf/sat/sat2022

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完整卷
内政部：10.4230/LIPIcs。2022年6月
LIPIcs，第236卷，SAT 2022，完整卷

作者：Kuldeep S.Meel和Ofer Strichman

摘要
LIPIcs，第236卷，SAT 2022，完整卷
引用为

第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第1-618页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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前部物质
内政部：10.4230/LIPIcs。2022.0年6月
封面、目录、前言、会议组织

作者：Kuldeep S.Meel和Ofer Strichman

摘要
封面、目录、前言、会议组织
引用为

第25届可满足性测试理论与应用国际会议（SAT 2022）。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第0:i-0:xviii页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{meel_et_al:LIPIcs.SAT.2022.0，author={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，title={{正文，目录，前言，会议组织}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页面={0:i--0:xvii}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.0},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166746}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.0}，注释={关键词：前言、目录、前言、会议组织}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.1年6月
SAT预处理器和对称性

作者：马库斯·安德斯

摘要
利用对称性是解决某些困难SAT实例的不可或缺的方法。在过去的几十年里，SAT中使用对称性的许多技术都在发展。但无论如何精确地使用对称性，都必须首先检测到它们。我们研究如何更快地检测出更多的对称性。最初的想法是利用SAT预处理对对称性检测的好处。事实证明，在处理对称性之前应用非自助预处理器会遇到问题：预处理器可能会随意删除公式中的对称性，严重阻碍了对称性的利用。我们的主要贡献是建立了一个理论框架，该框架捕获了SAT预处理技术和对称性之间的关系。基于此，我们创建了一个可以在处理对称性之前安全应用的对称软件预处理器。然后，我们证明了应用预处理器不仅大大减少了对称性检测和破坏时间，而且还揭示了在原始实例中无法检测到的隐藏对称性。总的来说，我们打破了将对称性检测视为黑盒的传统观点，提出了一种新的SAT对称性检测的特定应用程序方法。
引用为

马库斯·安德斯。SAT预处理器和对称性。在第25届可满足性测试理论与应用国际会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第1:1-1:20页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院（2022）

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@会议记录{anders：LIPIcs.SAT.2022.1，author={安德斯，马库斯}，title={{SAT预处理器和对称}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={1:1--1:20}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor＝{Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166752}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.1}，annote={关键词：布尔可满足性，对称性利用，图同构}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.2年6月
近期SAT求解器k-组合的综合研究

作者：雅各布·巴赫、马库斯·伊瑟和克莱门斯·伯姆

摘要
命题可满足性等困难的组合问题是普遍存在的。圣杯是在所有问题实例上表现出良好性能的解决方案方法。然而，新的方法经常出现，其中一些方法是对现有解算器的补充，因为它们只在某些实例上运行得更快，而在许多其他实例上运行的更快。虽然投资组合，即求解器集，被吹捧为有用的，但组合这些投资组合也需要高效。特别是，投资组合在多大程度上能够利用解决者的互补性，这仍然是一个悬而未决的问题。本文全面分析了近期SAT解决方案的组合，即2020年和2021年SAT竞赛的解决方案。我们用精确和近似的方法确定最优投资组合，并研究投资组合规模k对绩效的影响。我们还研究了针对实例特定的求解器建议的离线预测模型的有效性。一个结果是，用近似方法找到的投资组合与实践中的最优解一样好。我们还观察到，随着k的增大，边际收益下降得很快，而且我们的预测模型在非常小的投资组合规模之外并没有让位于更好的表现。
引用为

雅各布·巴赫（Jakob Bach）、马库斯·伊瑟（Markus Iser）和克莱门斯·伯恩（Klemens Böhm）。最近SAT解决方案的k-投资组合的综合研究。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第2:1-2:18页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院（2022）

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@会议记录{bach_et_al:LIPIcs.SAT.2022.2，author={巴赫、雅各布和伊瑟、马库斯和B“{o} 嗯，Klemens}，title={{近期SAT解算器k-投资组合的综合研究}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={2:1--2:18}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.2},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166767}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.2}，annote={关键词：命题可满足性，求解器组合，运行时预测，机器学习，整数编程}}
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DOI:10.4230个LIPIcs。2022.3年6月
现实SAT实例深层生成模型的性能研究

作者：伊万·加尔森（Iván Garzón）、巴勃罗·梅塞乔（Pablo Mesejo）和杰苏斯·吉尔德斯·克鲁（Jesüs Giráldez-Cru）

摘要
生成真实的随机SAT实例——具有类似于应用SAT基准的计算特性的随机SAT公式——是一个具有挑战性的问题，以了解现代SAT求解器解决这类问题的成功。传统方法基于概率模型，其中概率分布表征了变量在子句中的出现，以模仿大多数应用公式（例如社区结构）中显示的某个特征，但它们可能无法复制其他特征。或者，最近提出了深层生成模型来解决这个问题。这些模型的目标是在不关注任何预定义特征的情况下学习公式的整体结构，以便一次性重现其所有计算特性。在这项工作中，我们提出了两个新的现实SAT实例的深度生成模型，并对这些模型和其他现有模型进行了详尽的实验评估，以分析它们的性能。我们的结果表明，基于图卷积网络的模型在结构属性和SAT解算器性能方面获得了最佳结果，这些模型可能通过边缘特征进行了增强。
引用为

伊万·加尔森（Iván Garzón）、巴勃罗·梅塞乔（Pablo Mesejo）和杰苏斯·吉尔德斯·克鲁（Jesüs Giráldez-Cru）。关于现实SAT实例的深层生成模型的性能。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。《莱布尼茨国际信息学论文集》，第236卷，第3:1-3:19页，Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik（2022）

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@会议记录{garzon_et_al:LIPIcs.SAT.2022.3，author={Garz\'{o} n个，Iv\'{a} n个梅塞乔、巴勃罗和吉尔{a} ldez-Cru公司，杰斯\'{u} 秒},title={{关于现实SAT实例的深层生成模型的性能}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={3:1--3:19}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.3},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166775}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.3}，annote={关键词：现实SAT生成器，伪工业随机SAT，深度生成模型，深度学习}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.4年6月
对Rota基猜想的SAT攻击

作者：马库斯·基奇韦格（Markus Kirchweger）、曼弗雷德·舒彻（Manfred Scheucher）和斯特凡·谢德尔（Stefan Szeider）

摘要
SAT模对称（SMS）是最近引入的一个框架，用于SAT实例中的动态对称破缺。它将CDCL SAT解算器与外部词典最小值检查算法相结合。我们将SMS从图扩展到拟阵，并使用它来研究Rota的基猜想（1989），该猜想表明，可以将秩r拟阵的r个不相交基集合分解为r个不交彩虹基。通过SMS，我们证明了该猜想适用于所有秩为4的拟阵和秩为5的拟阵的某些特殊情况。此外，我们使用该工具扩展SMS以生成DRAT证明。然后，可以使用外部工具验证由词典最小性检查生成的附加公理的有效性。作为一个副产品，我们利用我们的框架来枚举拟阵模同构，并支持对拟阵上各种其他问题的研究。
引用为

马库斯·基奇韦格（Markus Kirchweger）、曼弗雷德·舒彻（Manfred Scheucher）和斯特凡·谢德（Stefan Szeider）。对罗塔基本猜想的SAT攻击。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第4:1-4:18页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院（2022）

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@会议记录{kirchweger_et_al:LIPIcs.SAT.2022.4，author={Kirchweger、Markus和Scheucher、Manfred和Szeider、Stefan}，title={{对罗塔基猜想的SAT攻击}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={4:1--4:18}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.4},URN＝{URN:nbn:de:00030-drops-166780}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.4}，annote={关键词：SAT模对称（SMS），动态对称破缺，罗塔基猜想，拟阵}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.5年6月
QBF分解的硬公式类

作者：阿格尼斯·施莱策和奥拉夫·贝耶斯多夫

摘要
迄今为止，我们只知道几个手工编制的量化布尔公式（QBF），这些公式对于中央QBF分辨率系统（如Q-Res和QU-Res）来说很难实现，并且只有一个特定的QBF家族能够将Q-Res与QU-Res分开。在这里，我们提供了一种通用的方法来构造Q-Res和QU-Res的硬公式。该构造使用简单的命题公式（例如，最小不可满足的公式）与简单的QBF小工具（没有恒定获胜策略的∑⁄^b公式）相结合。这导致了一系列新的硬公式，包括新的硬随机QBF类。我们进一步提出了分离Q-Res和QU-Res的公式以及分离Q-Rse和LD-Q-Res的通用构造。
引用为

Agnes Schleitzer和Olaf Beyersdorff。QBF分辨率的硬公式类。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第5:1-5:18页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{schleitzer_et_al:LIPIcs.SAT.2022.5，author={Schleitzer，Agnes和Beyersdorff，Olaf}，title={{QBF解析的硬公式类}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={5:1--5:18}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.5},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166792}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.5}，annote={关键词：QBF，证明复杂性，分辨率，分隔}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022年6月20日
Tseitin公式的紧界

作者：Dmitry Itsykson、Artur Riazanov和Petr Smirnov

摘要
我们证明，对于任何连通图G，基于G的Tseitin公式的任何正则分辨率或OBDD（∧，重排序）反驳的大小至少为2^Ω（tw（G）），其中tw（G）是G的树宽。这些下界改进了先前已知的界，而且它们是紧的。对于这两个证明系统，都存在几乎与获得的下界匹配的构造上界，因此对于正则分解和OBDD（∧，重新排序），Tseitin公式类几乎是自动的。
引用为

德米特里·伊特塞克森（Dmitry Itsykson）、阿图尔·里扎诺夫（Artur Riazanov）和彼得·斯米尔诺夫（Petr Smirnov）。Tseitin公式的紧边界。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第6:1-6:21页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院（2022）

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@会议记录{itsykson_et_al:LIPIcs.SAT.2022.6，author={Itsykson、Dmitry和Riazanov、Artur和Smirnov、Petr}，title={{Tseitin公式的紧边界}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={6:1--6:21}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.6},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166805}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.6}，annote={关键词：证明复杂性，Tseitin公式，树宽，分辨率，基于OBDD的证明系统}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.7年6月
SMT中量词实例化的学习

作者：米科尔·阿什·亚诺塔（MikolášJanota）、杰尔·皮蓬布罗克（Jelle Piepenbrock）和巴托斯·彼得罗夫斯基（Bartosz Piotrowski）

摘要
本文应用机器学习（ML）更有效地解决量化可满足性模理论（SMT）问题。激励性的想法是，求解者应该从已经求解的公式中学习，以求解新的公式。这在类似公式的类中尤其重要。我们将重点放在枚举实例化上，这是一种解决Herbrand定理中的量化公式的成熟方法。任务是选择要实例化的正确基本术语。用ML的说法，这意味着要学习对基本术语进行排序。我们为所考虑的术语设计了一系列特征，并使用增强的决策树对其进行训练。特别是，我们将LightGBM库集成到SMT解算器cvc5中。实验结果表明，ML-guided解算器能够解决比基本解算器更多的公式，并减少量词实例化的数量。我们还对机器学习组件中使用的特征进行了消融研究，显示了各种添加的贡献。
引用为

米科拉什·亚诺塔（MikolášJanota）、杰尔·皮蓬布罗克（Jelle Piepenbrock）和巴托斯·彼得罗夫斯基（Bartosz Piotrowski）。SMT中量词实例化的学习。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第7:1-7:18页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{janota_et_al:LIPIcs.SAT.2022.7，author={Janota，Mikol\'{a}\v{s}和Piepenbrock，Jelle和Piotrowski，Bartosz}，title={{在SMT}}中学习量词实例化，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={7:1--7:18}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.7},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166810}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.7}，annote={关键词：可满足性模理论，量词实例化，机器学习}}
文件
内政部：10.4230/LIPIcs。2008年6月22日
Intel（R）SAT Solver简介

作者：亚历山大·纳达尔

摘要
我们介绍Intel（R）SAT Solver（IntelSAT）—一个全新的开源CDCL SAT解算器，从头开始编写。IntelSAT针对生成许多基本上可满足的增量SAT查询的应用程序进行了优化。我们应用以下增量延迟回溯（ILB）原则：在增量查询之间，仅在必要时回溯，并尽可能达到最高决策级别。ILB由一个新的重新复制过程启用，该过程可以在较低级别重新生成指定的文字，而无需回溯。重新简化还帮助我们恢复了现代解释器引入时间回溯后丢失的以下两个属性：在较低的层次上不能隐含指定的文字，冲突分析总是从在尽可能低的层次伪造的子句开始。此外，我们应用了一些新的启发式方法。将IntelSAT集成到MaxSAT解算器TT-Open-WBO-Inc中，在不完整的未加权MaxSAT评估基准上显著提高了性能，并提高了任何时候未加权MaxSAR解算的最新水平。
引用为

亚历山大·纳达尔。Intel（R）SAT Solver简介。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第8:1-8:23页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{nadel:LIPIcs.SAT.2022.8，author={Nadel，Alexander}，title={{英特尔（R）SAT求解器简介}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={8:1--8:23}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.8},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166825}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.8}，annote＝｛关键词：SAT、CDCL、MaxSAT｝}
文件
DOI:10.4230个LIPIcs。2022.9年6月
可满足编码引理的推广及其应用

作者：米兰·莫塞、哈里·沙和李扬·谭

摘要
Paturi、Pudlák和Zane的开创性可满足性编码引理是用于满足k-CNF公式赋值的编码方案。我们将其推广到给出一个隐式的编码方案，并使用该推广方案建立k-CNF公式素隐式的新的结构和算法性质。我们的第一个应用是任何n-变量k-CNF公式的素蕴涵数上的n^3^{n（1-Ω（1/k））}的近最优界。这解决了Talebanfard博士论文中的一个悬而未决的问题，他在恒读k-CNF公式的特殊情况下证明了这样一个界限。我们的证明本质上是算法性的，产生了一个计算给定k-CNF公式的所有素蕴涵集（Blake标准形式）的算法。计算给定函数的Blake标准形的问题是一个经典问题，可以追溯到Quine，我们的工作给出了k-CNF公式的第一个非平凡算法。
引用为

米兰·莫塞（Milan Mossé）、哈里·沙（Harry Sha）和李扬·谭（Li-Yang Tan）。可满足编码引理的推广及其应用。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第9:1-9:18页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{mosse_et_al:LIPIcs.SAT.2022.9，author={Moss\'{e}、Milan and Sha、Harry and Tan、Li-Yang}、，title={{可满足编码引理的推广及其应用}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={9:1--9:18}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.9},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166837}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.9}，annote={关键词：素数蕴涵，可满足性编码引理，Blake规范形式，k-SAT}}
文件
DOI:10.4230个LIPIcs。2022.10年6月
QBF的现有强大证明系统

作者：Leroy Chew和Marijn J.H.Heule

摘要
我们通过展示一个理论上的系统对通用校验格式QRAT的首次模拟，提出了QBF证明系统的理论。我们表明，后继系统G完全p模拟QRAT，包括最近用于表明QRAT没有策略提取的扩展通用约简（EUR）规则。由于EUR大量使用解析路径，我们的技术还将解析路径依赖性和顺序系统紧密结合在一起。虽然我们不建议将G用于实际应用，但这项工作可能会显示出比QRAT更强的新QBF检查格式需要哪些功能。
引用为

Leroy Chew和Marijn J.H.Heule。为QBF关联现有强大的证明系统。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第10:1-10:22页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{chew_et_al:LIPIcs.SAT.2022.10，author={Chew，Leroy and Heule，Marijn J.H.}，title={{为QBF}}关联现有强大的证明系统，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={10:1--10:22}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.10},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166845}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.10}，annote={关键词：QBF，证明复杂性，验证，策略提取，序列演算}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2011年6月22日
QCDCL中的决策应该遵循前缀顺序吗？

作者：本杰明·伯姆、汤姆·佩特尔和奥拉夫·贝尔斯多夫

摘要
量化冲突驱动子句学习（QCDCL）是量化布尔公式（QBF）的主要求解方法之一。QCDCL和命题CDCL之间的一个区别是，QCDSL通常遵循QBF的前缀顺序进行决策。我们研究了一种QCDCL求解的替代模型，其中决策可以按任意顺序进行。生成的系统QCDCL^ANY仍然健全且终止，但不一定总是允许学习断言子句或多维数据集。为了解决这个潜在的缺陷，我们还引入了两个子系统，分别保证始终学习断言子句（QCDCL^UNI-ANI）和断言多维数据集（QCDSL^EXI-ANY）。我们通过形式证明系统对所有四种方法进行建模，并表明QCDCL^UNI-ANY在虚假公式上指数级优于QCDCL，而QCDCL*EXI-ANY则在真实QBF上指数级高于QCDCL。从技术上讲，这涉及到构造特定的QBF族，并在各自的证明系统中显示上下限。我们用一些初步实验来补充我们的理论研究，这些实验证实了我们的理论发现。
引用为

本杰明·伯姆（Benjamin Böhm）、汤姆·佩特尔（TomášPeitl）和奥拉夫·贝耶斯多夫（Olaf Beyersdorff）。QCDCL中的决策应该遵循前缀顺序吗？。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第11:1-11:19页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{bohm_et_al:LIPIcs.SAT.2022.11，作者={B\“{o} 嗯、本杰明和佩特尔、汤姆和贝耶斯多夫、奥拉夫，title={{QCDCL中的决策应该遵循前缀顺序吗？}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={11:1--11:19}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.11},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166850}，doi＝{10.4230/LIPIcs.SAT.2022.11}，annote={关键词：QBF，CDCL，证明复杂性，下限}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2012年6月22日
基于MaxSAT的双目标布尔优化

作者：Christoph Jabs、Jeremias Berg、Andreas Niskanen和Matti Järvisalo

摘要
我们探索了一种基于最大可满足性（MaxSAT）的双目标优化方法。双目标优化是指根据两个目标函数找到所谓的帕累托最优解的任务。双目标优化问题自然会在各种现实环境中出现。例如，在从数据学习可解释表示法（如决策规则）的背景下，人们希望平衡两个目标，即分类错误和表示的大小。我们的方法通常适用于允许命题编码的双目标优化。该方法大量使用了增量布尔可满足性（SAT）求解，并从现代MaxSAT求解方法中获得了灵感。特别是，我们描述了该方法的几种变体，它们来自于MaxSAT求解的不同方法。除了计算每个Pareto前沿点的单个代表性解外，该方法还允许枚举所有Pareto最优解。我们将该方法的效率与最近的竞争方法进行了实证比较，显示了我们的方法在学习可解释分类规则和双目标集覆盖的背景下的实际好处。
引用为

克里斯托夫·贾布斯（Christoph Jabs）、杰里米亚斯·伯格（Jeremias Berg）、安德烈亚斯·尼斯卡宁（Andreas Niskanen）和马蒂·贾维萨洛（Matti Järvisalo）。基于MaxSAT的双目标布尔优化。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第12:12:23页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院（2022）

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@会议记录{jabs_et_al:LIPIcs.SAT.2022.12，author={贾布斯、克里斯托夫和伯格、杰里米亚斯和尼斯卡宁、安德烈亚斯和J“{a} 维萨罗，马蒂}，title={{MaxSAT-Based Bi-Objective Boolean Optimization}}，booktitle＝{第25届可满足性测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={12:1--12:23}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor＝{Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.12},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166863}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.12}，annote={关键词：多目标优化，Pareto前沿枚举，双目标优化，最大可满足性，增量SAT}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2013年6月22日
伪布尔优化隐式命中集方法的改进

作者：帕维尔·斯米尔诺夫（Pavel Smirnov）、杰里米亚斯·伯格（Jeremias Berg）和马蒂·贾维萨洛（Matti Järvisalo）

摘要
作为布尔可满足性（SAT）求解的自然推广，针对伪布尔约束进行有效推理的实用方法的发展最近受到了越来越多的关注。类似地，伪布尔优化的求解器从为最大可满足性（MaxSAT）求解开发的技术中获得灵感。最近，开发了第一个将隐式命中集（IHS）方法（现代MaxSAT求解中最有效的方法之一）提升到PBO领域的实用求解器，使用PB解算器作为核心提取器，使用整数编程解算器用作命中集解算器。在这项工作中，我们对IHS的PBO方法进行了实际改进。我们建议将解决方案改进搜索与PBO-IHS方法相结合，从而形成一种混合的PBO方法，该方法利用两种类型的搜索来寻求最优解决方案。此外，我们还探索了PBO-IHS中岩芯提取不同变体的潜力，包括PB岩芯提取的最新进展，与IHS通常依赖的单向约束相比，允许提取更通用的PB约束，以加快PBO-IHS搜索。我们表明，通过这些技术的集成，PBO-IHS的经验效率（最近显示优于其他专业PBO求解器）进一步提高。
引用为

帕维尔·斯米尔诺夫（Pavel Smirnov）、杰里米亚斯·伯格（Jeremias Berg）和马蒂·贾维萨洛（Matti Järvisalo）。伪布尔优化隐式命中集方法的改进。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第13:1-13:18页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@诉讼程序{smirnov_et_al:LIPIcs.SAT.2022.13，author={Smirnov、Pavel和Berg、Jeremias和J“{a} 维萨罗，马蒂}，title＝{{对伪布尔优化的隐式命中集方法的改进}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={13:1--13:18}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.13},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166871}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.13}，annote={关键词：约束优化、伪布尔优化、隐式命中集、改进解决方案的搜索、不满意的核心}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2014年6月22日
增量最大可满足性

作者：安德烈亚斯·尼斯卡宁（Andreas Niskanen）、杰里米亚斯·伯格（Jeremias Berg）和马蒂·贾维萨洛（Matti Järvisalo）

摘要
布尔可满足性（SAT）解算器允许增量计算，这是迭代高效使用SAT解算器以开发复杂决策和优化过程的关键，包括最大可满足度（MaxSAT）求解器。然而，在约束优化级别上实现增量计算仍然是一个显著的挑战。虽然增量计算在加快基于MaxSAT的方法解决各种现实优化问题方面具有巨大潜力，但在MaxSAT中实现增量计算在很大程度上仍有待探索。在这项工作中，我们致力于实现增量MaxSAT解决方案。首先，基于增量SAT求解的IPASIR接口，我们提出了IPAMIR接口，用于实现增量MaxSAT解算器，并用于开发使用增量式MaxSAT的应用程序。其次，我们将我们最近对基于隐式命中集的MaxHS MaxSAT解算器的改进扩展为完整的增量MaxSAT求解器，以全面实现IPAMIR规范，并特别详细说明了除了权重更改之外，如何在不损失增量的情况下启用假设。第三，我们提供了进一步的经验证据，证明了在假设条件下增量MaxSAT求解的好处。
引用为

安德烈亚斯·尼斯卡宁（Andreas Niskanen）、杰里米亚斯·伯格（Jeremias Berg）和马蒂·贾维萨洛（Matti Järvisalo）。增量最大可满足性。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。《莱布尼茨国际信息学论文集》，第236卷，第14:1-14:19页，Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik（2022）

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@会议记录{niskanen_et_al:LIPIcs.SAT.2022.14，author={Niskanen、Andreas和Berg、Jeremias和J“{a} 维萨罗，马蒂}，title={{增量最大可满足性}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={14:1--14:19}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积＝{236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.14},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166885}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.14}，annote={关键词：最大可满足性，MaxSAT，增量优化，API，隐式命中集方法}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.15年6月
双宽加权模型计数

作者：罗伯特·加尼安（Robert Ganian）、菲利普·波克罗夫卡（Filip Pokrívka）、安德烈·希德勒（AndréSchidler）、基里尔·西莫诺夫（Kirill Simonov）和斯特凡·斯泽德（Stefan Szeider）

摘要
Bonnet等人（FOCS 2020）引入了图不变量双宽度，并表明许多NP-hard问题对于有界双宽度的图是可处理的，从而推广了其他宽度度量的类似结果，包括树宽度和clique-width。在本文中，我们研究了使用双宽度来解决命题可满足性问题（SAT）和命题模型计数。我们特别关注有界加权模型计数（BWMC），它将一个CNF公式F和一个有界k作为输入，并要求最多有k个正文字的所有模型的加权和。BWMC不仅推广了SAT，还推广了（加权）模型计数。我们发展了CNF公式的“有符号”双宽度的概念，并建立了当用F加k的有符号双宽度进行参数化时，BWMC是固定参数可处理的。我们证明了这一结果是严格的：如果希望保持固定参数的可处理性，即使对于更容易的SAT问题，也不可能放弃界k，也不可能使用香草孪晶宽度。我们的理论结果得到了对各类CNF公式的符号孪晶宽度的经验评估和比较的补充。
引用为

罗伯特·加尼安（Robert Ganian）、菲利普·波克罗夫卡（Filip Pokrívka）、安德烈·希德勒（AndréSchidler）、基里尔·西莫诺夫（Kirill Simonov）和斯特凡·斯泽德（Stefan Szeider）。双宽加权模型计数。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第15:1-15:17页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{ganian_et_al:LIPIcs.SAT.2022.15，author={加尼安、罗伯特和波克\'{y} vka公司菲利普和席德勒、安德烈和西蒙诺夫、基里尔和谢德尔、斯特凡，title＝{{具有双宽度的加权模型计数}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={15:1--15:17}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.15},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166896}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.15}，annote={关键词：加权模型计数，双宽，参数化复杂性，SAT}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2016年6月22日
用于伪布尔解的认证CNF翻译

作者：斯蒂芬·戈赫特（Stephan Gocht）、鲁本·马丁斯（Ruben Martins）、雅各布·诺德斯特伦（Jakob Nordström）和安迪·欧特尔（Andy Oertel）

摘要
自世纪之交以来，布尔可满足性（SAT）求解的显著改进使得学术界和工业界可以利用最先进的冲突驱动子句学习（CDCL）求解器来解决许多组合问题，验证测井的使用在提高人们对这些求解器产生的结果是正确的信心方面发挥了至关重要的作用。然而，SAT验证日志是以连接范式（CNF）子句格式执行的，这意味着不可能将正确性的保证扩展到更具表现力的组合范式的SAT解算器的使用上，其中第一步是将输入转换为CNF的未经验证的翻译。在这项工作中，我们展示了基于切平面的推理如何为求解器提供证明日志，这些求解器将伪布尔（即0-1整数线性）决策问题转换为CNF，然后运行CDCL。为了支持广泛的编码，我们为CNF翻译的验证日志提供了一个统一且易于扩展的框架。我们希望这只是提供统一的验证日志方法的第一步，该方法还将扩展到最大可满足性（MaxSAT）求解和伪布尔优化。
引用为

斯蒂芬·戈赫特（Stephan Gocht）、鲁本·马丁斯（Ruben Martins）、雅各布·诺德斯特伦（Jakob Nordström）和安迪·欧特尔（Andy Oertel）。经认证的伪布尔解算CNF翻译。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第16:1-16:25页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@在诉讼中{gocht_et_al:LIPIcs.SAT.2022.16，author={Gocht、Stephan和Martins、Ruben和Nordstr\“{o} 米雅各布和厄特尔，安迪}，title={{伪布尔解的认证CNF翻译}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={16:1--16:25}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.16},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166901}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.16}，annote={关键词：伪布尔解，0-1整数线性规划，证明日志，证明算法，证明翻译，CNF编码，切割平面}}
文件
内政部：10.4230/LIPIcs。2017年6月22日
更改矩形决策列表中的分区

作者：斯特凡·门格尔

摘要
矩形决策列表是一种决策列表形式，最近被证明在某些基于OBDD的QBF求解器的证明复杂性中具有应用。我们考虑一个具有可变分区的矩形决策列表版本，它对应于QBF解，可能会改变它们生成的OBDD的可变顺序。我们表明，即使只允许一个分区更改，通常也会产生指数级的更简洁的决策列表。更一般地，我们证明了存在一个简洁层次：对于每一个k∈ℕ，当从k划分变为k+1时，存在可以更简洁地指数表示的函数。作为应用，我们展示了基于OBDD的QBF解的类似层次结构。
引用为

斯特凡·门格尔。更改矩形决策列表中的分区。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第17:1-17:20页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆·福尔信息学研究所（2022）

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@在诉讼中{mengel:LIPIcs.SAT.2022.17，作者={Mengel，Stefan}，title={{更改矩形决策列表中的分区}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={17:1--17:20}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.17},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166913}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.17}，annote={关键词：矩形决策列表，QBF证明复杂性，OBDD}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2018年6月22日
走向量子电路的SAT编码：从经典电路到Clifford电路及其他电路的旅程

作者：卢卡斯·贝伦特（Lucas Berent）、卢卡斯·布尔霍尔泽（Lukas Burgholzer）和罗伯特·威利（Robert Wille）

摘要
布尔可满足性（SAT）技术在经典计算中得到了广泛的应用，例如在经典电路和系统的设计中。与经典领域类似，量子算法通常被建模为电路，需要处理类似的设计任务。因此，自然会提出这样一个问题，即量子领域中的这些设计任务是否也可以使用SAT技术进行处理。据我们所知，不存在适用于任意量子电路的SAT公式，也不知道这种方法是否可行。在这项工作中，我们定义了一种命题SAT编码，该编码原则上可以应用于任意量子电路。然而，我们表明，由于表示量子态的固有复杂性，构造这样的编码通常是不可行的。因此，我们建立了确定拟议编码可行性的通用标准，并识别满足这些标准的量子电路类。我们明确证明了拟议编码如何作为代表应用于Clifford电路类。最后，我们实证证明了所提出的编码对Clifford电路的适用性和效率。利用这些结果，我们为SAT在经典电路和量子电路系统设计中的持续成功奠定了基础。
引用为

卢卡斯·贝伦特（Lucas Berent）、卢卡斯·伯格尔泽（Lukas Burgholzer）和罗伯特·威利（Robert Wille）。走向量子电路的SAT编码：从经典电路到Clifford电路及其后的旅程。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第18:1-18:17页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{berent_et_al:LIPIcs.SAT.2022.18，author={Berent、Lucas和Burgholzer、Lukas和Wille、Robert}，title={{走向量子电路的SAT编码：从经典电路到Clifford电路及其以外的旅程}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={18:1--18:17}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.18},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166927}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.18}，annote={关键词：可满足性，量子计算，设计自动化，Clifford电路}}
文件
内政部：10.4230/LIPIcs。2022.19年6月
关于MaxSAT变量的并行参数化复杂性

作者：Max Bannach、Malte Skambath和Till Tantau

摘要
在最大可满足性问题（max-sat）中，我们得到了一个合取范式的命题公式，并且必须找到一个满足尽可能多子句的赋值。我们研究了不同版本max-sat的并行参数化复杂度，并提供了第一个由解大小或相对于某些保证（“高于保证”版本）的允许超额参数化的恒定时间算法。对于双参数化版本，其中参数是允许不满足的子句数，我们给出了max-2sat的第一个并行算法（称为almost-2sat）。并行求解几乎2sat的困难来自这样一个事实，即迭代压缩方法最初是为了证明问题是固定参数可处理的，它本质上是连续的。我们观察到，值为参数的图流可以并行计算，并利用这一事实为参数化的顶点覆盖问题开发了一个并行算法，该算法的参数化程度高于给定匹配的大小。最后，我们研究了由顶点覆盖数、树深度、反馈顶点集数和输入关联图的树宽度参数化的max-sat的并行复杂性。虽然max-sat对于所有这些参数都是固定参数可处理的，但我们表明它们允许不同程度的可能并行化。对于这四种算法，我们都开发了具有建设性的专用并行算法，这意味着它们输出最优分配，而并行元定理通常只能解决决策版本。
引用为

Max Bannach、Malte Skambath和Till Tantau。关于MaxSAT变量的并行参数化复杂性。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第19:1-19:19页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{bannach_et_al:LIPIcs.SAT.2022.19，author={Bannach、Max和Skambath、Malte和Tantau、Till}，title={{关于MaxSAT变量的并行参数化复杂性}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={19:1--19:19}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.19},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166934}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.19}，annote={关键词：max-sat，almost-sat，并行算法，固定参数可处理性}}
文件
DOI:10.4230个LIPIcs。2022.20年6月
踏板：认证DQBF解决方案

作者：弗兰兹·泽弗·赖奇和弗里德里希·斯利沃夫斯基

摘要
Pedant是依赖量化布尔公式（DQBF）的求解器，它将命题定义提取与反例引导归纳合成（CEGIS）相结合，以计算给定公式的模型。踏板2在几个方面改进了早期版本。我们通过允许存在变量依赖于其他存在变量来扩展依赖性的概念。这导致了越来越小的定义，以及对反例的更简洁的修复。此外，我们通过确定冲突图中的最小分隔符来减少反例，并使用决策树学习获得未确定变量的默认函数。对标准基准的实验评估显示，与我们以前版本的求解器相比，已求解实例的数量显著增加。
引用为

Franz-Xaver Reichl和Friedrich Slivovsky。踏板：认证DQBF解决方案。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第20:1-20:10页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院（2022）

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@会议记录{reichl_et_al:LIPIcs.SAT.2022.20，author={Reichl，Franz-Xaver和Slivovsky，Friedrich}，title={{踏板：认证DQBF解算器}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={20:1--20:10}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.20},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166941}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.20}，annote={关键词：DQBF，DQBF-解算器，决策过程，证书}}
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DOI:10.4230个LIPIcs。2022.21年6月
无限方格的填充色数至少为14

作者：Bernardo Subercaseaux和Marijn J.H.Heule

摘要
图G=（V，E）的填充k-着色是从V到{1，…，k}的映射，因此接收到相同颜色c的任何顶点对u，V的距离必须大于G中的c。可以说，关于填充着色的最基本问题是确定无限方格的填充色数。之前的一系列工作证明，这个数字在13到15之间。我们的工作将下限提高到14。此外，我们提出了一种新的编码，它比以前使用的编码更加紧凑。
引用为

Bernardo Subercaseaux和Marijn J.H.Heule。无限正方形网格的堆积色数至少为14。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第21:1-21:16页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{subercaseaux_et_al:LIPIcs.SAT.2022.21，作者={Subercaseaux，Bernardo and Heule，Marijn J.H.}，title={{无限方格的包装色数至少为14}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={21:1--21:16}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.21},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166951}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.21}，annote={关键词：填充着色，SAT解算器，编码}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.22年6月
QBF合并解析功能强大但不自然

作者：Meena Mahajan和Gaurav Sood

摘要
Beyersdorff等人于2019年提出的QBFs合并分辨率证明系统（M-Res）明确地在反驳中构建了部分策略。这种方法的最初动机是为了克服远程Q-Res证明系统（LD-Q-Res）中遇到的局限性，在这种情况下，语法附带条件在禁止所有不健全的解决方案的同时，也最终禁止了一些健全的解决方法。然而，虽然M-Res相对于许多其他基于分辨率的QBF证明系统的优势已经被证明，但与LD-Q-Res本身的比较仍然是开放的。在本文中，我们解决了这个问题。我们表明，M-Res不仅比LD-Q-Res具有指数优势，而且甚至比LQU^+-Res和IRM具有指数优势。在目前已知的基于分辨率的QBF证明系统中，IRM是最强大的。结合Beyersdorff等人2020年的结果，我们得出结论，M-Res与LQU-Res和LQU^+-Res不可比较。我们的证明方法揭示了关于MRes的两个额外且奇怪的特征：（i）M-Res在限制条件下不封闭，因此不是一个自然的证明系统，以及（ii）具有存在变量的弱化公理子句在不弱化的情况下比MRes具有指数优势。我们进一步证明，在正则导数的背景下，具有可证明的通用变量的弱化公理子句在不削弱的情况下产生了优于M-Res的指数优势。这些结果表明，M-Res最好与弱化一起使用，尽管弱化的M-Res是否在限制条件下关闭仍然是开放的。我们注意到，即使弱化，M-Res仍继续由eFrege+∀red模拟（Chew和Slivovsky最近展示了普通M-Res的模拟）。
引用为

Meena Mahajan和Gaurav Sood。QBF合并解决方案强大但不自然。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第22:1-22:19页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{mahajan_et_al:LIPIcs.SAT.2022.22，author={Mahajan、Meena和Sood、Gaurav}，title={{QBF合并解析强大但不自然}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={22:1--22:19}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.22},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166969}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.22}，annote={关键词：QBF，证明复杂性，分辨率，弱化，限制}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.23年6月
随机布尔可满足性中的量词消除

作者：王浩仁、屠光华、蒋洁红、肖尔

摘要
随机布尔可满足性（SSAT）通过允许对随机变量进行量化来推广量化布尔公式（QBFs）。它的通用性使得SSAT能够对不确定性下的决策或优化问题进行建模。另一方面，泛化在计数性质上使计算复杂化。在这项工作中，我们解决了以下两个问题：1）SSAT中是否有类似于QBF的量词消除的类比？2） 如果SSAT可以消除量词，那么它对SSAT求解是否有效？我们肯定地回答了这些问题，并开发了基于量词消除的SSAT决策程序。实验结果表明，与最先进的求解器相比，新方法具有独特的优势。
引用为

王浩仁（Hao-Ren Wang）、屠光华（Kuan-Hua Tu）、蒋洁红（Jie-Hong Roland Jiang）和斯科尔（Christoph Scholl）。随机布尔可满足性中的量词消除。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第23:1-23:17页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{wang_et_al:LIPIcs.SAT.2022.23，author={Wang，Hao-Ren and Tu，Kuan-Hua and Jiang，Jie-Hong Roland and Scholl，Christoph}，作者={王、浩仁和涂、匡华和江、杰洪·罗兰和肖尔，克里斯托夫}，title={{随机布尔可满足性}}中的量词消除，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页码={23:1--23:17}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.23},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166970}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.23}，annote={关键词：随机布尔可满足性，量词消除，决策过程}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.24年6月
具有通用分辨率的量化CDCL

作者：弗里德里希·斯利沃夫斯基

摘要
QBF的量化冲突驱动子句学习（QCDCL）解算器生成Q-分辨证明。Q分辨率中的枢轴变量必须进行存在量化。允许对普遍量化的变量进行解析会产生一个更强大的证明系统，称为QU解析，但到目前为止，QBF求解器仅以非常有限的方式使用QU解析。我们提出了一个新版本的QCDCL，它通过利用命题单元传播在QU分解中生成证据。我们详细说明了冲突分析必须如何适应来处理传播分配的通用变量，并表明该过程仍然是合理的和终止的。我们进一步描述了如何在算法中加入依赖学习以增加决策启发式的灵活性。最近QBF评估中精心编制的实例和基准的实验证明了QCDCL最终版本的可行性。
引用为

弗里德里希·斯利沃夫斯基。具有通用分辨率的量化CDCL。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第24:1-24:16页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{slivovsky:LIPIcs.SAT.2022.24，author={斯利沃夫斯基，弗里德里希}，title={{通用分辨率量化CDCL}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={24:1--24:16}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.24},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166986}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.24}，annote={关键词：QBF，Q-分辨率，QU-分辨率，CDCL}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.25年6月
OptiLog V2：建模、求解、调整和运行

作者：Josep Alós、Carlos Ansótegui、Josep M.Salvia和Eduard Torres

摘要
我们提出了OptiLog Python框架的扩展。我们完全重新设计了解算器模块，以支持动态加载增量SAT解算器，并支持外部库。我们引入了新的模块，用于将问题建模为非CNF格式，支持伪布尔约束，用于评估和解析应用程序的结果，并增加了对黑盒程序的约束执行和SAT遗产集成的支持。所有这些增强功能使OptiLog成为学术和工业环境中基于SAT应用程序的一把瑞士刀。
引用为

Josep Alós、Carlos Ansótegui、Josep M.Salvia和Eduard Torres。OptiLog V2：建模、求解、调整和运行。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第25:1-25:16页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{alos_et_al:LIPIcs.SAT.2022.25，作者={Al\`{o} 秒、Josep和Ans{o} 特吉Carlos和Salvia，Josep M.和Torres，Eduard}，title={{OptiLog V2:建模、求解、调整和运行}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={25:1--25:16}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.25},URN={URN:nbn:de:0030-drops-166996}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.25}，annote={关键词：工具框架，可满足性，建模，求解}}
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DOI:10.4230个LIPIcs。2022.26年6月
利用磁芯和校正集分析芯制导MaxSat

作者：尼娜·纳罗季斯卡和尼古拉·比约纳

摘要
核引导求解器是求解最大可满足性问题的最佳算法之一。这些解算器对公式执行一系列松弛操作，以在每个松弛步骤增加最优解的下限。此外，松弛允许生成原始公式的大量最小核（MUS）。然而，尚未研究这些岩心与优化目标的相关特性。相反，基于最小命中集的解算器（MaxHS）提取一组已知具有与优化目标相关属性的核，例如，当解算器终止时，发现的核的最小命中集大小等于最佳值。在这项工作中，我们分析了核心引导求解器生成的输入公式及其子公式的最小核和最小校正集（MinCSes）。我们证明了核引导算法发现的一组MUS与MaxHS解算器提取的核具有相同的关键属性。例如，我们证明了这些核心的最小命中集的大小等于最佳成本。我们还表明，它发现了输入公式的特殊子公式的所有MinC。我们讨论了我们的结果的理论和实际意义。
引用为

尼娜·纳罗季斯卡和尼古拉·比约纳。使用磁芯和校正集分析磁芯制导MaxSat。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第26:1-26:20页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{narodytska_et_al:LIPIcs.SAT.2022.26，author={Narodytska、Nina和Bj{o}rner、Nikolaj}，title={{使用磁芯和校正集对磁芯制导MaxSat进行分析}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={26:1--26:20}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor＝{Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.26},URN={URN:nbn:de:0030-drops-167006}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.26}，annote={关键词：最大可满足性，不可满足核，校正集}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.27年6月
迁移解算器状态

作者：Armin Biere、Md Solimul Chowdhury、Marijn J.H.Heule、Benjamin Kiesl和Michael W.Whalen

摘要
我们提供了存储和恢复SAT解算器状态的方法，允许我们在不同计算资源之间，甚至在不同解算器之间迁移状态。这可以以多种方式使用，例如，提高解算器的容错能力，在有限数量的内核上调度SAT问题，或使用专用的预处理工具进行处理。我们确定了要迁移的解算器状态的最小可行子集，以便性能损失很小。然后，我们提出并实现了两种不同的状态迁移方法：一种方法在求解器运行结束时存储状态，而另一种方法将状态连续存储为证明跟踪的一部分。我们表明，我们的方法能够生成正确的模型和有效的不可满足性证明。实验结果证实了该开销是合理的，并且在某些情况下，求解器性能实际上得到了提高。
引用为

Armin Biere、Md Solimul Chowdhury、Marijn J.H.Heule、Benjamin Kiesl和Michael W.Whalen。迁移解算器状态。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第27:1-27:24页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{biere_et_al:LIPIcs.SAT.2022.27，author={比尔、阿明和乔杜里、索利穆尔和黑尔、马里恩J.H.和基尔、本杰明和沃伦、迈克尔W.}，title={{迁移解算器状态}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={27:1--27:24}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor＝{Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.27},URN={URN:nbn:de:0030-drops-167015}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.27}，annote＝｛关键词：SAT、SMT、云计算、无服务器计算｝}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.28年6月
一种新的（加权）Max#SAT精确解算器

作者：Gilles Audemard、Jean-Marie Lagniez和Marie Miceli

摘要
我们提出并评估了d4Max，这是一种解决加权Max#SAT问题的精确方法。Max#SAT问题通过考虑变量{X，Y，Z}的三分法扩展了模型计数问题（#SAT），它包括在X上最大化对Y的赋值数，该赋值数可以扩展为对Z的赋值。加权Max#SAT问题是Max#SAT-问题的扩展，每个解释都有相关的权重。在贝叶斯网络中给定变量子集的边际最大后验概率（MMAP）的概率推理和现有随机量化SSAT基准上，我们测试并比较了我们的方法与其他最先进的求解器在这项具有挑战性的任务上的优势。结果清楚地显示了d4Max在速度和求解实例数方面的总体优势。此外，我们的实验表明，通常情况下，d4Max能够快速找到接近最佳的解决方案，从而为高效的随时处理方法打开了大门。
引用为

Gilles Audemard、Jean-Marie Lagniez和Marie Miceli。在第25届可满足性测试理论与应用国际会议（SAT 2022）上，提出了一种新的（加权）Max#SAT精确解算器。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第28:1-28:20页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{audemard_et_al：LIPIcs.SAT.2022.28，author={Audemard、Gilles和Lagniez、Jean-Marie和Miceli、Marie}，title={{（加权）Max#SAT}}的新精确解算器，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={28:1--28:20}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.28（网址：https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.28）},URN={URN:nbn:de:0030-drops-167022}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.28}，annote={关键词：Max#SAT，EMaj-SAT，加权投影模型计数，SSAT}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.29年6月
基于SAT的Leximax优化算法

作者：米格尔·卡布拉尔（Miguel Cabral）、米科拉什·贾诺塔（MikolášJanota）和瓦斯科·曼奎尼奥（Vasco Manquinho）

摘要
在一些实际问题中，通常的目标是优化几个目标函数。然而，通常没有一个最优目标向量。相反，有许多称为Pareto-optima的最佳目标向量。查找所有Pareto-optima的计算成本很高，而且Pareto-op的数量可能太大，用户无法进行分析。可以通过定义集成所有目标函数的优化标准来实现折衷。本文提出了几种基于SAT的算法来解决使用leximax准则的多目标优化问题。leximax准则用于在目标函数之间进行较小的权衡以获得Pareto-optimal解，适用于目标函数之间没有优先级的问题。针对多目标软件包可升级性优化问题的实验结果表明，当使用非商业ILP求解器时，基于SAT的算法能够优于整数线性规划（ILP）方法。此外，在适用于多目标领域的MaxSAT评估的选定实例上的实验结果表明，我们的方法优于使用商业求解器的ILP方法。
引用为

米格尔·卡布拉尔（Miguel Cabral）、米科拉什·贾诺塔（MikolášJanota）和瓦斯科·曼奎尼奥（Vasco Manquinho）。基于SAT的Leximax优化算法。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第29:1-29:19页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{cabral_et_al:LIPIcs.SAT.2022.29，作者={Cabral，Miguel and Janota，Mikol'{a}\v{s}and Manquinho，Vasco}，title={{基于SAT的Leximax优化算法}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={29:1--29:19}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，ISBN＝{978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.29},URN＝{URN:nbn:de:00030-drops-167030}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.29}，annote={关键词：多目标优化，Leximax，排序网络}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.30年6月
命题模型计数的证明

作者：约翰·费希特（Johannes K.Fichte）、马库斯·赫彻（Markus Hecher）和瓦伦丁·罗兰（Valentin Roland）

摘要
虽然命题模型计数（#SAT）长期以来被认为太难实现，但如今高效的求解器促进了概率推理、可靠性估计、定量设计空间探索等方面的应用。随着该领域对各种算法的探索，当前求解器能力每年都在提高的趋势可能会继续下去。然而，要将模型计数器建立为SAT解析器之类的可靠工具，正确性与速度同样重要。正如复杂系统的本质一样，一旦工具被广泛使用，错误就会出现。为了识别和避免错误，解释决策，并提供可信的结果，我们需要可验证的结果。我们提出了一种新的模型计数认证系统。我们展示了如何基于动态编程为精确模型计数器生成证明跟踪，使用组件缓存计算CDCL，以及对Decision-DNNF进行知识编译，这是当今精确实现中的主要技术。我们为发出证明和并行跟踪检查器提供了证明概念。基于此，我们在实证实验中证明了使用认证模型计数的可行性。
引用为

约翰·费希特（Johannes K.Fichte）、马库斯·赫彻（Markus Hecher）和瓦伦丁·罗兰（Valentin Roland）。命题模型计数的证明。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第30:1-30:24页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2022）

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@会议记录{fichte_et_al:LIPIcs.SAT.2022.30，author={费希特、约翰内斯·K·和赫彻、马库斯和罗兰、瓦伦丁}，title＝{命题模型计数的证明}}，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页数={30:1--30:24}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积＝{236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.30},URN={URN:nbn:de:0030-drops-167043}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.30}，annote={关键词：模型计数、验证、认证计数}}
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内政部：10.4230/LIPIcs。2022.31年6月
用建模语言Bule进行QBF程序设计

作者：Jean Christoph Jung、Valentin Mayer-Eichberger和Abdallah Saffidine

摘要
我们通过量化布尔公式（QBF）引入了布尔（Bule），这是一种针对复杂度类PSPACE中的问题的建模语言，即变量存在或普遍量化的命题公式。Bule允许用户用基于规则的自然语言编写问题的高级表示，这是受分层数据日志启发的。我们实现了一个同名的工具，该工具将高级表示转换为DIMACS格式，从而为各种QBF解算器提供接口，从而也可以解决建模问题。我们分析了建模语言的复杂性理论属性，为常见建模模式提供了一个库，并通过几个示例对我们的语言和工具进行了评估。
引用为

Jean Christoph Jung、Valentin Mayer-Eichberger和Abdallah Saffidine。用建模语言Bule进行QBF编程。在第25届国际可满足性测试理论与应用会议（SAT 2022）上。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第236卷，第31:1-31:14页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院（2022）

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@会议记录{jung_et_al:LIPIcs.SAT.2022.31，author={Jung，Jean Christoph和Mayer-Eichberger，Valentin和Saffidine，Abdallah}，title={{使用建模语言Bule}}进行QBF编程，booktitle={第25届满意度测试理论与应用国际会议（SAT 2022）}，页码＝{31:1-31:14}，series={Leibniz国际信息学论文集（LIPIcs）}，国际标准图书编号={978-3-95977-242-6}，ISSN={1868-8969}，年份={2022}，体积={236}，editor={Meel，Kuldeep S.和Strichman，Ofer}，publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik}，地址={Dagstuhl，德国}，URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SAT.2022.31},URN={URN:nbn:de:0030-drops-167058}，doi={10.4230/LIPIcs.SAT.2022.31}，annote={关键词：建模，QBF编程，CNF编码}}

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