《图形数据与知识汇刊》第2卷第1期

TGDK,第2卷,第1期



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TGDK,第2卷,第1期,完整版

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TGDK,第2卷,第1期,完整版

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《图形数据与知识汇刊》(TGDK),第2卷,第1期:图形数据和知识趋势专刊——第2部分,第1-180页,达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆信息学学院(2024)


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@第{TGDK.2.1条,title={{TGDK,第2卷,第1期,完整版}},journal={图形数据和知识交易},页数={1--180},ISSN={2942-7517},年份={2024},体积={2},数字={1},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/TGDK.2.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198568},doi={10.4230/TGDK.2.1},annote={关键词:TGDK,第2卷,第1期,完整版}}
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首页、目录、作者列表

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封面、目录、作者列表

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《图形数据与知识汇刊》(TGDK),第2卷,第1期:图形数据和知识趋势专刊-第2部分,第0:i-0:viii页,达格斯图尔宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔信息学(2024)


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@第{TGDK.2.1.0条,title={{正文,目录,作者列表}},journal={图形数据和知识事务},页面={0:i--0:vii},ISSN={2942-7517},年份={2024},体积={2},数字={1},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/TGDK.2.1.0},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198578},doi={10.4230/TGDK.2.1.0},annote={关键词:正文,目录,作者列表}}
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调查
在Web上用过程描述表示过程和推理

作者:Andreas Harth、Tobias Käfer、Anisa Rula、Jean-Paul Calbimonte、Eduard Kamburjan和Martin Giese


摘要
我们致力于使用词汇表将过程和时序逻辑规范表示为图形结构数据。不同的领域使用不兼容的术语来描述本质上相同的过程相关概念。此外,流程可以从不同的视角和抽象级别进行表示:以状态为中心和以事件为中心的视角都提供了对底层流程的不同见解。在这项工作中,我们通过利用知识图的力量,努力统一过程和相关概念的表示。我们调查了用不同领域的过程描述表示过程和推理的方法,并提供了一系列场景,以帮助了解统一表示过程的范围。我们关注可以通过web界面执行和观察的流程。我们建议提供一种表示,该表示旨在结合以状态为中心和以事件为中心的透视图,同时结合时态逻辑规范的时态查询和推理功能。过程和时序规范的标准化词汇和表示将有助于缩小不同领域术语之间的差距,并促进涉及时序逻辑的方法的更广泛应用,例如形式验证和程序合成。

引用为

安德烈亚斯·哈特(Andreas Harth)、托比亚斯·卡费尔(Tobias Käfer)、阿尼萨·鲁拉(Anisa Rula)、让·保尔·卡尔比蒙特(Jean-Paul Calbimonte)、爱德华·坎伯扬(Eduard Kamburjan)和马丁·吉斯(Martin Giese)。在Web上用过程描述表示过程和推理。图表数据和知识趋势专题——第2部分。《图形数据与知识汇刊》(TGDK),第2卷,第1期,第1:1-1:32页,达格斯图尔宫-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{harth_et_al:TGDK.2.1.1条,author={Harth、Andreas和K\“{a} 费尔、托拜厄斯和鲁拉、阿尼莎和卡尔比蒙特、让·鲍尔和坎伯詹、爱德华·吉斯、马丁}、,title={{在Web上用过程描述表示过程和推理}},journal={图形数据和知识事务},页数={1:1--1:32},ISSN={2942-7517},年份={2024},体积={2},数字={1},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/TGDK.2.1.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198583},doi={10.4230/TGDK.2.1.1},annote={关键词:流程建模、流程本体、时态逻辑、Web服务}}
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职位
接地流推理研究

作者:彼得·博特(Pieter Bonte)、让·鲍尔·卡尔比蒙特(Jean-Paul Calbimonte)、丹尼尔·德棱(Daniel de Leng)、丹尼尔·阿格利奥(Daniele Dell'Aglio)、伊曼纽尔·德拉·瓦莱(Emanuele Della Valle)、托马斯·艾特(Thomas Eiter)、费德里科·贾尼尼(Federico Giannii)、弗雷德里克·海因茨(Fredrik Heintz)、康斯坦丁·舍科提欣(Konstantin Schekotihin)、丹·


摘要
在过去十年中,人们对应用人工智能技术对数据流进行复杂数据分析的兴趣日益浓厚。为此,各个领域的研究人员每年都会组织一次名为“流推理研讨会”的活动,分享关于这个主题的观点、挑战和经验。在本文中,研讨会的前组织者和其他社区成员总结了前六届会议期间讨论的主要研究成果。这些结果可分为四个主要研究领域:第一个领域涉及与处理大型数据流相关的技术挑战。第二个领域旨在调整现有语义技术并将其扩展到数据流。第三和第四个领域侧重于如何实现推理技术,无论是考虑演绎技术还是归纳技术,以从流中的数据中提取新的有价值的知识。撰写此摘要不仅是为了提供该领域的具体化,而且也是为了指出流推理社区的独特特征。此外,它还通过列举用例和开放挑战列表为未来的研究提供了基础,以激励其他人加入这一令人兴奋的研究领域。

引用为

彼得·博特(Pieter Bonte)、让·鲍尔·卡尔比蒙特(Jean-Paul Calbimonte)、丹尼尔·德棱(Daniel de Leng)、丹尼尔·阿格利奥(Daniele Dell’Aglio)、伊曼纽尔·德拉·瓦莱(Emanuele Della Valle)、托马斯·艾特(Thomas Eiter)、费德里科·贾尼尼(Federico Giannii)、弗雷德里克·海因茨(Fredrik Heintz)、康斯坦丁·舍科提欣(Konstantin Schekotihin)、丹·莱。根基流推理研究。图表数据和知识趋势专题——第2部分。《图形数据与知识汇刊》(TGDK),第2卷,第1期,第2:1-2:47页,达格斯图尔宫-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{bonte_et_al:TGDK.2.1.2条,author={Bonte、Pieter和Calbimonte、Jean-Paul和de Leng、Daniel和Dell'Aglio、Daniele和Della Valle、Emanuele和Eiter、Thomas和Giannii、Federico和Heintz、Fredrik和Schekotihin、Konstantin和Le-Phuoc、Danh和Mileo、Alessandra和Schneider、Patrik和Tommasini、Riccardo和Urbani、Jacopo和Ziffer、Giacomo},title={{基础流推理研究}},journal={图形数据和知识交易},页数={2:1--2:47},ISSN={2942-7517},年份={2024},体积={2},数字={1},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/TGDK.2.1.2},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198597},doi={10.4230/TGDK.2.1.2},annote={关键词:流推理、流处理、RDF流、流链接数据、连续查询处理、时态逻辑、高性能计算、数据库}}
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调查
语义网:过去、现在和未来

作者:安斯加·谢尔普(Ansgar Scherp)、格德·格罗纳(Gerd Groener)、彼得·什科达(PetrŠkoda)、卡贾·霍斯(Katja Hose)和玛丽亚·埃瑟尔·维达尔(Maria Ether Vidal)


摘要
自从这个愿景形成以来,语义网激发了许多代人的创新。语义技术已被用于在网络上共享大量信息,用语义增强这些信息以赋予它们意义,并实现对它们的推理和推理。多年来,语义技术,尤其是知识图,已被用于搜索引擎、数据集成、企业设置和机器学习。在本文中,我们回顾了语义网的经典概念和基础,以及建立在这些基础上的现代和近期概念和应用程序。我们涵盖的经典主题包括知识表示、在Web上创建和验证知识、推理和链接以及分布式查询。我们更新了最新的概念,包括起源、安全和信任,并讨论了行业领先贡献的实际影响,从而增强了这种所谓“语义Web层蛋糕”的经典观点。最后,我们展望了语义网的未来发展方向。这是一份活的文件。如果你想投稿,请联系第一作者并访问:https://github.com/ascherp/semantic-web-primer网站

引用为

安斯加·谢尔普(Ansgar Scherp)、格德·格罗纳(Gerd Groener)、彼得·什科达(PetrŠkoda)、卡贾·霍斯(Katja Hose)和玛丽亚·埃瑟尔·维达尔(Maria Ether Vidal)。语义网:过去、现在和未来。图表数据和知识趋势专题——第2部分。《图形数据与知识汇刊》(TGDK),第2卷,第1期,第3:1-3:37页,达格斯图尔宫-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{scherp_et_al:TGDK.2.1.3条,author={Scherp、Ansgar和Groener、Gerd和\v{S} 科达Petr and Hose、Katja and Vidal、Maria Etherr}、,title={语义网:过去、现在和未来}},journal={图形数据和知识事务},页数={3:1--3:37},ISSN={2942-7517},年份={2024},体积={2},数字={1},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/TGDK.2.1.3},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198607},doi={10.4230/TGDK.2.1.3},annote={Keywords:链接的开放数据、语义Web图、知识图}}
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调查
概念数据建模的逻辑:综述

作者:巴勃罗·菲洛特兰尼和C.玛丽亚·基特


摘要
数据库和面向对象信息系统的信息建模利用概念数据建模语言,如EER和UML类图。出于各种原因和不同的优势,存在许多试图为它们添加逻辑严谨性的尝试。在本文中,我们旨在对许多工作进行结构化概述。我们关注的是目标、形式化方法,包括选择点的关键维度、使用的流行逻辑以及主要的相关推理服务。我们以当前的挑战和研究方向为结尾。

引用为

巴勃罗·菲洛特兰尼(Pablo R.Fillottrani)和C.玛丽亚·基特(C.Maria Keet)。概念数据建模的逻辑:综述。图表数据和知识趋势专题——第2部分。《图形数据与知识汇刊》(TGDK),第2卷,第1期,第4:1-4:30页,达格斯图尔宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·富尔信息学(2024)


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@第{fillottrani_et_al:TGDK.2.1.4条,author={菲洛特拉尼,巴勃罗·R和基特,C.玛丽亚},title={{概念数据建模的逻辑:综述}},journal={图形数据和知识事务},页数={4:1--4:30},ISSN={2942-7517},年份={2024},体积={2},数字={1},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/TGDK.2.1.4},URN={URN:nbn:de:00030-drops-198616},doi={10.4230/TGDK.2.1.4},annote={关键词:概念数据建模,EER,UML,描述逻辑,OWL}}
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职位
使用参考体系结构标准化知识工程实践

作者:Bradley P.Allen和Filip Ilievski


摘要
知识工程是创建和维护知识生产系统的过程。纵观计算机科学和人工智能的历史,鉴于高质量知识对可靠智能代理的重要性,知识工程工作流得到了广泛应用。与此同时,从目标任务和用例中可以明显看出,知识工程的范围以及它的范式(如专家系统、语义网和语言建模)正在发生变化。这些范式之间的预期用例和支持的用户需求尚未进行全局分析,因为新范式通常满足之前的痛点,同时可能引入新的痛点。最近将系统模式抽象到箱学中,为将知识工程的需求和用例与最能满足它们的系统、组件和软件协调起来提供了一个机会,然而,到目前为止还没有探索过这个方向。本文提出了通过利用创建参考体系结构的软件工程方法来协调知识工程领域的最佳实践的设想。我们描述了如何在现有知识工程工作流程和术语体系的基础上,迭代设计和实现参考体系结构,将用户需求与反复出现的系统模式相关联。我们提供了一个六步路线图,可以帮助开发这样的体系结构,包括范围定义、信息源选择、体系结构分析、基于信息源分析的体系结构合成、实例化评估,以及最终,实例化为具体的软件架构。我们提供了架构范围定义、信息源选择和分析的初步设计和结果。由于体系结构的设计、评估和实例化的其余步骤在很大程度上是针对特定用途的,因此我们对其过程进行了详细描述,并指出了相关示例。我们预计,贯彻这一愿景将为知识工程带来基础扎实的参考架构,将推动组织神经符号知识工程空间的持续举措,并将建立与软件架构和数据科学社区的新链接。

引用为

Bradley P.Allen和Filip Ilievski。使用参考体系结构标准化知识工程实践。图表数据和知识趋势专题——第2部分。《图形数据与知识汇刊》(TGDK),第2卷,第1期,第5:1-5:23页,达格斯图尔宫-莱布尼茨-泽特鲁姆-富尔信息馆(2024)


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@第{allen_et_al:TGDK.2.1.5条,author={Allen,Bradley P.和Ilievski,Filip},title={{用参考体系结构标准化知识工程实践}},journal={图形数据和知识事务},页数={5:1--5:23},ISSN={2942-7517},年份={2024},体积={2},数字={1},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/TGDK.2.1.5},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198623},doi={10.4230/TGDK.2.1.5},annote={关键词:知识工程、知识图、质量属性、软件架构、社会技术系统}}

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