达格斯图尔报告,第7卷,第8期



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Dagstuhl Reports,第7卷,第8期,2017年8月,完整版

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Dagstuhl Reports,第7卷,第8期,2017年8月,完整版

引用为

《达格斯图尔报告》,第7卷,第8期,达格斯图宫——莱布尼茨-泽特鲁姆-富尔信息(2018)


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@第{DagRep.7.8条,title={{Dagstuhl Reports,第7卷,第8期,2017年8月,完整版}},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2018年},体积={7},数字={8},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},网址={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.7.8},URN={URN:nbn:de:00030-drops-86599},doi={10.4230/DagRep.7.8},annote={关键词:达格斯图尔报告,第7卷,第8期,2017年8月,完整版}}
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Dagstuhl报告,目录,第7卷,2017年第8期

摘要
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引用为

《达格斯图尔报告》,第7卷,第8期,第i-ii页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2018)


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@第{DagRep.7.8.i条,title={达格斯图尔报告,目录,第7卷,2017年第8期},页面={i--ii},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2018年},体积={7},数字={8},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},网址={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/DagRep.7.8.i},URN={URN:nbn:de:0030-drops-86587},doi={10.4230/DagRep.7.8.i},annote={关键词:Dagstuhl报告,目录,第7卷,第8期,2017年}}
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可缩放集合可视化(Dagstuhl研讨会17332)

作者:胡一凡、卢安娜·米卡列夫、马丁·诺伦伯格和彼得·罗杰斯


摘要
本报告记录了2017年8月14日至18日举行的Dagstuhl研讨会17332“可缩放集合可视化”的计划和成果。这场跨学科研讨会汇集了来自计算机科学及其他领域的26名研究人员,如信息可视化、人机交互、图形绘制、算法、机器学习、地理和生命科学。在研讨会期间,我们就集合可视化的不同方面进行了五次受邀的概述演讲,并对正在进行的工作进行了一些即席演示。这些演讲的摘要包含在本报告中。此外,我们成立了五个工作组,每个工作组都深入讨论了研讨会参与者在公开问题会议上提出的一个选定的公开研究问题。本报告第二部分概述了各小组的调查结果。

引用为

胡一凡、卢安娜·米卡列夫、马丁·诺伦伯格和彼得·罗杰斯。可缩放集合可视化(Dagstuhl研讨会17332)。《达格斯图尔报告》,第7卷,第8期,第1-22页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2018)


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@第{hu_et_al:DagRep.7.8.1条,author={Hu、Yifan和Micallef、Luana和N\“{o} 伦伯格、马丁和罗杰斯、彼得}、,title={{可缩放集合可视化(Dagstuhl研讨会17332)}},页数={1--22},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2018},体积={7},数字={8},editor={Hu、Yifan和Micallef、Luana和N\“{o} 伦堡、马丁和罗杰斯、彼得}、,publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},网址={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.7.8.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-84274},doi={10.4230/DagRep.7.8.1},annote={关键词:算法、信息可视化、可伸缩性、集合可视化、可视化分析}}
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计算计数(Dagstuhl研讨会17341)

作者:Ivona Bezáková、Leslie Ann Goldberg和Mark R.Jerrum


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会17341“计算计数”的计划和结果。研讨会于2017年8月20日至25日在莱布尼茨信息学中心达格斯图尔学院举行。来自世界各地的43名研究人员积极参加了会议,他们对计算计数的各个方面都有兴趣和专长。

引用为

Ivona Bezáková、Leslie Ann Goldberg和Mark R.Jerrum。计算计数(Dagstuhl研讨会17341)。《达格斯图尔报告》第7卷第8期第23-44页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2018)


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@文章{bezakova_et_al:DagRep.7.8.23,author={Bez\'{a} 可夫\‘{a},Ivona和Goldberg,Leslie Ann和Jerrum,Mark R.},title={{计算计数(Dagstuhl研讨会17341)}},页数={23--44},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2018年},体积={7},数字={8},编辑器={Bez\'{a} 可夫\“{a},伊沃纳和戈德堡,莱斯利·安和杰鲁姆,马克·R。},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},网址={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.7.8.23},URN={URN:nbn:de:0030-drops-84283},doi={10.4230/DagRep.7.8.23},annote={关键词:近似算法,计算复杂性,计数问题,配分函数,相变}}
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SLEBOK:软件语言工程知识体系(Dagstuhl研讨会17342)

作者:贝诺·特·库梅莱、拉尔夫·拉梅尔和埃里克·范·威克


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会17342“SLEBOK:软件语言工程知识体系”的计划和成果。软件语言工程(SLE)已成为一个科学领域,它强烈希望连接和集成不同的研究学科,如编译器构建、逆向工程、软件转换、模型驱动工程和本体。此次研讨会支持上述社区的进一步整合,其明确目标是建立SLE知识体系(SLEBoK)。BoK的特色是工件、定义、方法、技术、最佳实践、开放挑战、案例研究、教材和其他组件,这些组件将帮助学生、研究人员、教师和从业者学习、更好地利用、更好地贡献,更好地传播SLE领域的知识贡献和实用工具和技术。

引用为

贝诺·特·库梅莱、拉尔夫·拉梅尔和埃里克·范·威克。SLEBOK:软件语言工程知识体系(Dagstuhl研讨会17342)。在《达格斯图尔报告》第7卷第8期第45-54页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔·Informatik(2018)


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@第{条combemale_et_al:DagRep.7.8.45,author={Combemale,贝诺\^{i} 吨和L“{a} 梅尔、拉尔夫和范怀克、埃里克}、,title={{SLEBOK:软件语言工程知识体系(Dagstuhl研讨会17342)}},页数={45--54},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2018年},体积={7},数字={8},editor={Combemale,贝诺\^{i} t吨和L“{a} 梅尔、拉尔夫和范怀克、埃里克}、,publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},网址={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.7.8.45},URN={URN:nbn:de:0030-drops-84296},doi={10.4230/DagRep.7.8.45},annote={关键词:知识体系、语言设计和实现、元编程、软件语言}}
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机器学习和形式化方法(Dagstuhl研讨会17351)

作者:Sanjit A.Seshia、Xianjin(Jerry)Zhu、Andreas Krause和Susmit Jha


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会17351“机器学习和形式方法”的计划和结果。研讨会汇集了机器学习和相关领域(如机器人)的从业人员和研究人员,以及在正式方法和相关领域工作的人员(如编程语言和控制理论)。会议强调了两个学科之间的联系,并在两个研究团体之间建立了新的联系。

引用为

Sanjit A.Seshia、Xianjin(Jerry)Zhu、Andreas Krause和Susmit Jha。机器学习和形式方法(Dagstuhl研讨会17351)。在《达格斯图尔报告》第7卷第8期第55-73页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔·Informatik(2018)


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@第{seshia_et_al:DagRep.7.8.55条,author={Seshia,Sanjit A.和Zhu,Xianjin(Jerry)和Krause,Andreas和Jha,Susmit},title={{机器学习和形式方法(Dagstuhl研讨会17351)}},页数={55--73},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2018年},体积={7},数字={8},editor={Seshia,Sanjit A.和Zhu,Xianjin(Jerry)和Krause,Andreas和Jha,Susmit},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},网址={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.7.8.55},URN={URN:nbn:de:0030-drops-84302},doi={10.4230/DagRep.7.8.55},annote={关键词:形式化方法,机器学习}}
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浮点程序的分析和综合(Dagstuhl研讨会17352)

作者:伊娃·达鲁洛娃、阿拉斯泰尔·唐纳森、兹沃尼米尔·拉卡马利奇和辛迪·鲁比奥·冈萨雷斯


摘要
本报告总结了2017年8月27日至30日举行的Dagstuhl“浮点程序的分析与合成”研讨会期间的演示、讨论会和小组讨论。我们希望,该报告将为今天有兴趣了解与分析和综合浮点程序相关的最新和开放问题的研究人员提供有用的资源,并作为历史资源,帮助澄清2017年该领域的现状。

引用为

Eva Darulova、Alastair F.Donaldson、Zvonimir Rakamaric和Cindy Rubio González。浮点程序的分析与合成(Dagstuhl研讨会17352)。《达格斯图尔报告》,第7卷,第8期,第74-101页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2018)


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@第{darulova_et_al:DagRep.7.8.74条,author={达鲁洛娃、伊娃和唐纳森、阿拉斯泰尔·F·和拉卡马利奇、茨沃尼米尔和鲁比奥·贡兹\'{a} 列兹,辛迪},title={{浮点程序的分析与合成(Dagstuhl研讨会17352)}},页数={74--101},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2018年},体积={7},数字={8},editor={达鲁洛娃、伊娃和唐纳森、阿拉斯泰尔·F·和拉卡马利奇、茨沃尼米尔和鲁比奥·贡兹\'{a} 列兹,辛迪},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},网址={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.7.8.74},URN={URN:nbn:de:0030-drops-84318},doi={10.4230/DagRep.7.74},annote={关键词:节能计算、浮点运算、精度分配、程序优化、严格编译}}

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