作者:西奥多·亚历山德罗夫(Theodore Alexandrov)、塞巴斯蒂安·博克(Sebastian Böcker)、彼得·多雷斯坦(Pieter Dorrestein)和艾玛·施曼斯基(Emma Schymanski)
摘要
代谢产物在几乎所有生物过程中都起着关键作用提供能源、构建块、信号、,沟通和防御。代谢产物作为临床生物标志物检测癌症等疾病;小分子药物占处方治疗药物的90%。完全理解生物系统需要检测和解释代谢组时间和空间。按照高通量测序的步骤,质谱(MS)已成为一种关键的分析方法大规模研究复杂代谢产物混合物的技术。基于MS-的实验生成的数据集越来越复杂,越来越大。达格斯图尔计算代谢组学研讨会来自实验(分析化学和生物学)的顶尖专家以及计算(计算机科学和生物信息学)方面促进推进计算所需的专业知识交流代谢组学。重点是一个动态的时间表,包括概述性会谈然后是由参与者选择的分组会议,内容包括质谱学中的整个实验-计算连续体。本次研讨会的重点是成像质谱将空间组件集成到分析、测距中的技术从单个细胞到器官和有机体。
引用为
西奥多·亚历山德罗夫(Theodore Alexandrov)、塞巴斯蒂安·博克(Sebastian Böcker)、彼得·多雷斯坦(Pieter Dorrestein)和艾玛·希曼斯基(Emma Schymanski)。计算代谢组学:识别,解释,成像(Dagstuhl研讨会17491)。《达格斯图尔报告》,第7卷,第12期,第1-17页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2018)
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