达格斯图尔报告,第6卷,第8期



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Dagstuhl Reports,第6卷,第8期,2016年8月,完整版

摘要
Dagstuhl Reports,第6卷,第8期,2016年8月,完整版

引用为

《达格斯图尔报告》,第6卷,第8期,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2017)


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@第{DagRep.6.8条,title={{Dagstuhl Reports,第6卷,第8期,2016年8月,完整版}},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2017年},体积={6},数字={8},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.6.8},URN={URN:nbn:de:0030-drops-69170},doi={10.4230/DagRep.6.8},annote={关键词:达格斯图尔报告,第6卷,第8期,2016年8月,完整版}}
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前部物质
达格斯图尔报告,目录,第6卷,第8期,2016年

摘要
目录,Frontmatter

引用为

《达格斯图尔报告》,第6卷,第8期,第i-ii页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2017)


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@第{DagRep.6.8.i条,title={{Dagstuhl Reports,目录,第6卷,第8期,2016年}},页面={i--ii},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2017年},体积={6},数字={8},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.6.8.i},URN={URN:nbn:de:0030-drops-69164},doi={10.4230/DagRep.6.8.i},annote={关键词:Dagstuhl报告,目录,第6卷,2016年第8期}}
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大数据时代的编码理论(16321年达格斯图尔研讨会)

作者:马丁·博塞特(Martin Bossert)、埃米尔·拜恩(Eimear Byrne)和埃米娜·索尔贾宁(Emina Soljanin)


摘要
本报告记录了16321年达格斯图尔研讨会“大数据时代的编码理论”的计划和成果。首要的技术主题是如何将编码理论的基本原理应用于大数据环境中的数据存储和传输,反之,也适用于此类应用中编码理论的新问题。

引用为

马丁·博塞特(Martin Bossert)、埃米尔·拜恩(Eimear Byrne)和埃米娜·索尔贾宁(Emina Soljanin)。大数据时代的编码理论(Dagstuhl研讨会16321)。在《达格斯图尔报告》第6卷第8期第1-20页,达格斯图宫-莱布尼茨-泽特鲁姆宫(2016)


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@文章{bossert_et_al:DagRep.6.8.1,author={Bossert、Martin和Byrne、Eimear和Soljanin、Emina},title={{大数据时代的编码理论(Dagstuhl研讨会16321)}},页数={1--20},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2016年},体积={6},数字={8},editor={博塞特、马丁和拜恩、埃米尔和索尔贾宁、埃米纳},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.6.8.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-68370},doi={10.4230/DagRep.6.8.1},annote={关键词:代数编码理论、缓存问题、编码理论、复杂性理论、密码学、分布式存储、纠错、索引编码、信息理论、随机算法、流算法}}
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集成面向过程和基于事件的系统(Dagstuhl研讨会16341)

作者:David Eyers、Avigdor Gal、Hans-Arno Jacobsen和Matthias Weidlich


摘要
本报告记录了16341年达格斯图尔研讨会的计划和成果关于“集成面向过程和基于事件的系统”2016年8月21日至26日,莱布尼茨信息学中心达格斯图尔宫。这个研讨会汇集了来自社区的研究人员和从业者为研究面向过程的信息系统而建立的一方面,另一方面,基于事件的系统。通过探索在事件处理中使用进程(来自事件处理的分布事件数据质量评估)、过程中事件的使用(来自流程中丰富的事件语义以支持灵活的BPM),以及在过程编排中,研讨会确定了科学领域之间的联系。本报告总结了结果通过回顾最新技术和概述研究面向过程和基于事件的系统的交叉面临的挑战。

引用为

David Eyers、Avigdor Gal、Hans-Arno Jacobsen和Matthias Weidlich。集成面向过程和基于事件的系统(Dagstuhl研讨会16341)。在《达格斯图尔报告》第6卷第8期第21-64页,达格斯图宫-莱布尼茨-泽特鲁姆宫(2017)


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@文章{eyers_et_al:DagRep.6.8.21,author={Eyers、David和Gal、Avigdor和Jacobsen、Hans-Arno和Weidlich、Matthias},title={{集成面向过程和基于事件的系统(Dagstuhl研讨会16341)}},页数={21--64},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2017年},体积={6},数字={8},editor={Eyers、David和Gal、Avigdor和Jacobsen、Hans-Arno和Weidlich、Matthias},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.6.821},URN={URN:nbn:de:0030-drops-69108},doi={10.4230/DagRep.6.8.21},annote={关键词:分布式系统、基于事件的系统、进程软件信息系统}}
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安全缩放的基础(Dagstuhl研讨会16342)

作者:Lejla Batina、Swarup Bhunia、Patrick Schaumont和Jean-Pierre Seifert


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会16342“安全缩放的基础”的计划和成果。该研讨会主办了安全电子系统设计的研究人员,涵盖了从芯片设计上的密码工程到系统集成的所有抽象层次。我们认识到,在电子系统设计的每一个抽象层次上,缩放都是一种基本力量。虽然缩放通常被认为有利于最终实现,但这不适用于安全的电子设计。事实上,人们对规模扩大和由此产生的安全性之间的关系知之甚少。这次研讨会促进了不同抽象级别的安全专家之间的讨论,以揭示伸缩性和由此产生的安全性之间的联系。

引用为

Lejla Batina、Swarup Bhunia、Patrick Schaumont和Jean-Pierre Seifert。安全缩放基础(Dagstuhl研讨会16342)。《达格斯图尔报告》第6卷第8期第65-90页,达格斯图宫——莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔·Informatik(2017)


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@第{batina_et_al:DagRep.6.8.65条,author={巴蒂娜、莱伊拉和布尼亚、斯瓦鲁普和夏蒙特、帕特里克和塞弗特、珍妮·皮埃尔},title={{安全缩放基础(Dagstuhl研讨会16342)}},页数={65--90},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2017年},体积={6},数字={8},editor={巴蒂娜、莱伊拉和布尼亚、斯瓦鲁普和绍蒙特、帕特里克和塞弗特、珍妮·皮埃尔},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.6.865},URN={URN:nbn:de:0030-drops-68387},doi={10.4230/DagRep.6.85},annote={关键词:密码工程、超大规模集成、安全硬件设计、技术扩展、复杂性扩展、安全评估}}
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下一代测序(16351年达格斯图尔研讨会)

作者:吉恩·迈尔斯(Gene Myers)、米哈·波普(Mihai Pop)、克努特·雷内特(Knut Reinert)和坦迪·沃诺(Tandy Warnow)


摘要
下一代测序(NGS)数据已开始出现在许多与临床相关的应用中,例如癌症患者的重新测序、疾病基因发现和罕见疾病的诊断、微生物组分分析和基因表达谱分析。测序数据的分析要求很高,因为数据量巨大,需要快速的周转时间、准确性、再现性和数据安全性。这次达格斯图尔研讨会旨在算法学家、理论家和生物医学领域的从业者社区之间自由深入地交流思想和需求。它确定了几个相关领域,如大型数据集的数据结构和算法、硬件加速、即将到来的基因组时代的新问题等,这些都在分组讨论中进行了讨论。

引用为

吉恩·迈尔斯、米哈伊·波普、克努特·赖纳特和坦迪·沃诺。下一代测序(达格斯图尔研讨会16351)。Dagstuhl报告,第6卷,第8期,第91-130页,Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik(2017)


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@第{myers_et_al:DagRep.6.8.91条,author={Myers、Gene and Pop、Mihai and Reinert、Knut and Warnow、Tandy},title={{下一代测序(达格斯图尔研讨会16351)}},页数={91--130},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2017年},体积={6},数字={8},editor={Myers、Gene and Pop、Mihai and Reinert、Knut and Warnow、Tandy}、,publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.6.891},URN={URN:nbn:de:0030-drops-68395},doi={10.4230/DagRep.6.8.91},annote={关键词:癌症,DNA序列组装,表达谱,下一代测序,序列分析,软件工程(工具和库)}}

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