达格斯图尔报告,第13卷,第10期



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  • 发布时间:2024-04-08
  • 出版商:Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik

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达格斯图尔报告,第13卷,第10期,2023年10月,完整版

摘要
达格斯图尔报告,第13卷,第10期,2023年10月,完整版

引用为

《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第1-213页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{DagRep.13.10条,title={{Dagstuhl Reports,第13卷,第10期,2023年10月,完整版}},页数={1--213},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.10},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198292},doi={10.4230/DagRep.13.10},annote={关键词:Dagstuhl报告,第13卷,第10期,2023年10月,完整期}}
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达格斯图尔报告,目录,第13卷,第10期,2023年

摘要
达格斯图尔报告,目录,第13卷,第10期,2023年

引用为

《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第i-ii页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024)


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@第{DagRep.13.10.i条,title={{Dagstuhl Reports,目录,第13卷,第10期,2023}},页面={i--ii},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/DagRep.13.10.i},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198302},doi={10.4230/DagRep.13.10.i},annote={Keywords:目录,Frontmatter}}
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自动化数学:集成证明、算法和数据(达格斯图尔研讨会23401)

作者:安德烈·鲍尔、卡蒂亚·贝尔奇奇、弗洛里安·拉贝、尼古拉斯·蒂埃里和尤尔·塔斯拉克


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会23401“自动化数学:集成证明、算法和数据”的计划和结果。该研讨会汇集了来自计算机支持数学关键分支的系统开发人员、图书馆作者和用户:形式化数学、符号计算和数学数据库。我们解决了计算机支持数学所有领域的常见问题:库管理、软件组件之间的依赖性和互操作性、质量和正确性保证、信息搜索以及最终用户的可用性。本周早些时候,我们成立了工作组,负责本报告所述的具体任务。每天分为上午的谈话和下午的小组工作。为了让每个人都了解情况,我们每天晚饭前都聚在一起,进行非正式的“展示与讲述”。

引用为

安德烈·鲍尔(Andrej Bauer)、卡蒂亚·贝尔奇奇(Katja Berčić)、弗洛里安·拉贝(Florian Rabe)、尼古拉斯·蒂里(Nicolas Thiéry)和朱尔·塔斯拉克(Jure Taslak)。自动化数学:集成证明、算法和数据(达格斯图尔研讨会23401)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第1-23页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{bauer_et_al:DagRep.13.10.1条,author={Bauer、Andrej和Ber\v{c} 我\v{c},卡加和拉贝,弗洛里安和提伊{e} 里,Nicolas和Taslak,Jure},title={{自动化数学:集成证明、算法和数据(Dagstuhl研讨会23401)}},页数={1--23},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},editor={Bauer、Andrej和Ber\v{c} 我\v{c},卡加和拉贝,弗洛里安和提伊{e} 里尼古拉斯和塔斯拉克,朱尔,publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.10.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198319},doi={10.4230/DagRep.13.01},annote={关键词:数学知识管理、数学软件、形式化数学、计算机代数、数学结构数据库}}
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责任软件系统(Dagstuhl研讨会23411)

作者:Bettina Könighfer、Joshua A.Kroll、Ruzica Piskac、Michael Veale和Filip Cano Córdoba


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会23411“责任软件系统”的计划和成果。研讨会汇集了来自正式方法、机器学习、哲学、政治学、法律和政策研究领域的跨学科研究人员小组,以解决软件系统开发和部署中的问责制这一关键问题。随着这些系统越来越多地在社会的安全关键领域发挥作用,包括运输、医疗、招聘和司法,研讨会旨在探讨问责制的多方面概念、重要性及其在这方面的实施挑战。研讨会期间,专家们深入参与了讨论、演示和协作会议,重点讨论了一些关键主题,如正式工具在社会技术问责制中的应用,计算基础设施对软件问责制的影响,以及创新正式语言和模型以改进问责制措施。这一跨学科对话强调了界定和实施问责制的复杂性,特别是考虑到技术进步及其社会影响。研讨会与会者达成共识,认为迫切需要进行研究和跨学科努力,以建立有效的问责机制,强调整合社会技术方法和正式方法的关键作用,以加强自治系统的问责制及其对社会的贡献。

引用为

Bettina Könighfer、Joshua A.Kroll、Ruzica Piskac、Michael Veale和Filip Cano Córdoba。责任软件系统(Dagstuhl研讨会23411)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第24-49页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{konighofer_et_al:DagRep.13.10.24条,author={K\“{o} 尼格霍费尔Bettina和Kroll、Joshua A.和Piskac、Ruzica和Veale、Michael和C\'{o} rdoba公司,菲利普·卡诺},title={{责任软件系统(Dagstuhl研讨会23411)}},页数={24--49},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},编辑器={K\“{o} 尼霍弗Bettina和Kroll、Joshua A.和Piskac、Ruzica和Veale、Michael和C\'{o} rdoba公司,菲利普·卡诺},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.10.24},URN={URN:nbn:de:00030-drops-198328},doi={10.4230/DagRep.13.10.24},annote={关键词:问责制,负责任的决策,人工智能的社会影响}}
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正确持久编程的形式化方法(Dagstuhl研讨会23412)

作者:Ori Lahav、Azalea Raad、Joseph Tassarotti、Viktor Vafeiadis和Anton Podkopaev


摘要
最近开发的非易失性存储器(NVM)设备提供了持久性保证,以及字节寻址访问和性能特性,这些特性与易失性随机访问存储器(RAM)非常接近。然而,编写正确使用这些设备的程序是一项挑战,与使用这些设备相关的错误可能会导致应用程序中的永久数据丢失。此次达格斯图尔研讨会汇集了与并发和持久内存相关的一系列领域的专家,探讨并开发了确保使用持久内存的应用程序正确性的正式方法。研讨会上的讨论强调了与使用持久内存的并发对象的正确性标准、持久对象的活性属性以及NVM和相关技术中的变化如何影响NVM形式化方法的开发有关的挑战。

引用为

Ori Lahav、Azalea Raad、Joseph Tassarotti、Viktor Vafeiadis和Anton Podkopaev。正确持久编程的形式化方法(Dagstuhl研讨会23412)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第50-64页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{lahav_et_al:DagRep.13.10.50条,作者={Lahav、Ori和Raad、Azalea和Tassarotti、Joseph和Vafeiadis、Viktor和Podkopaev、Anton},title={{正确持久编程的形式化方法(Dagstuhl研讨会23412)}},页数={50--64},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},editor={拉哈夫、奥里和拉德、杜鹃和塔萨罗蒂、约瑟夫和瓦菲亚迪斯、维克托和波德科帕耶夫、安东},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.10.50},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198337},doi={10.4230/DagRep.13.10.50},annote={关键词:并发,形式化方法,非易失性内存,持久性,验证}}
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量子密码分析(Dagstuhl研讨会23421)

作者:Gorjan Alagic、Maria Naya-Plasencia、Rainer Steinwandt和Manasi Shingane


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会23421“量子密码分析”的计划和结果。该研讨会于2023年10月举行,是Dagstuhl量子密码分析系列研讨会的第七期。本报告描述了研讨会的动机和技术范围,以及为期一周的活动的(更新的)组织结构。我们还包括与会者所作研讨会发言的摘要和对工作组活动的描述。

引用为

Gorjan Alagic、Maria Naya-Plasencia、Rainer Steinwandt和Manasi Shingane。量子密码分析(Dagstuhl研讨会23421)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第65-75页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{alagic_et_al:DagRep.13.10.65条,author={Alagic、Gorjan和Naya-Plasencia、Maria和Steinwandt、Rainer和Shingane、Manasi},title={{量子密码分析(Dagstuhl研讨会23421)}},页数={65--75},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},editor={Alagic、Gorjan和Naya-Plasencia、Maria和Steinwandt、Rainer和Shingane、Manasi},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.10.65},URN={URN:nbn:de:00030-drops-198345},doi={10.4230/DagRep.13.10.65},annote={关键词:计算代数,密码分析,后量子密码术,量子算法,量子资源估计}}
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图形算法:切割、流和网络设计(Dagstuhl研讨会23422)

作者:Jason Li、Debmalya Panigrahi、Laura Sania和Thatchaphol Saranurak


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会23422“图形算法:剪切、流和网络设计”的程序和结果。本研讨会汇集了25位图形算法领域的领先研究人员,讨论了两个领域的最新进展和挑战:基本流/割问题的快速算法设计和基本网络设计问题的近似算法设计。研讨会包括几次不同长度的演讲、一次小组讨论和一次公开问题会议。此外,为研究讨论和合作留出了足够的时间。

引用为

Jason Li、Debmalya Panigrahi、Laura Sania和Thatchaphol Saranurak。图形算法:切割、流和网络设计(Dagstuhl研讨会23422)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第76-89页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{li_et_al:DagRep.13.10.76条,author={Li、Jason和Panigrahi、Debmalya和Sanita、Laura和Saranurak、Thatchaphol},title={{图形算法:剪切、流和网络设计(达格斯图尔研讨会23422)}},页数={76--89},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},editor={李、杰森和帕尼格拉希、德巴马利亚和桑蒂亚、劳拉和萨拉努拉克、塔查普勒},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.10.76},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198357},doi={10.4230/DagRep.13.10.76},annote={关键词:近似,图算法,最大流,最小割,网络设计}}
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网络攻击检测和防御-AI驱动的威胁和响应(Dagstuhl研讨会23431)

作者:Sven Dietrich、Frank Kargl、Hartmut König、Pavel Laskov和Artur Hermann


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会23431“网络攻击检测和防御-AI驱动的威胁和响应”的计划和结果。随着人工智能(AI)的出现,攻击检测和防御的质量正在提升到一个新的水平。人工智能将促进攻击的进一步自动化。已经有这样的例子,例如Deep Locker恶意软件。预计我们很快就会面临这样一种情况:恶意软件和攻击将变得越来越自动化、智能化和人工智能化。因此,今天的威胁应对系统将变得越来越不完善,尤其是当它们依赖安全专家和分析师的手动干预时。研讨会的主要目标是评估人工智能进步为攻击者和防御者创造的最新技术和潜力。研讨会继续了2008年、2012年、2014年和2016年举行的达格斯图尔系列活动“网络攻击检测和防御”。研讨会的目标有三个,即(1)调查基于AI的恶意软件和攻击的各种场景,(2)辩论AI中的信任和针对AI的威胁建模,以及(3)提出AI网络防御的方法和策略。在这次研讨会上,来自学术界和工业界的与会者齐聚一堂,我们表示,人工智能的最新进展为每一个方向都开辟了新的可能性。总的来说,越来越多的网络和安全研究人员关注基于AI的方法,这使得这成为一个及时的事件,以评估和分类最先进的技术,并为未来的研究制定路线图。本报告介绍了讨论结果和拟议的研究方向。

引用为

Sven Dietrich、Frank Kargl、Hartmut König、Pavel Laskov和Artur Hermann。网络攻击检测和防御-AI驱动的威胁和响应(Dagstuhl研讨会23431)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第90-129页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@文章{dietrich_et_al:DagRep.13.10.90,author={Dietrich、Sven和Kargl、Frank和K“{o} 尼格、哈特穆特和拉斯科夫、帕维尔和赫尔曼、阿图尔}、,title={{网络攻击检测和防御-AI驱动的威胁和响应(Dagstuhl研讨会23431)}},页数={90--129},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},editor={Dietrich、Sven和Kargl、Frank和K}{o} 尼格、哈特穆特和拉斯科夫、帕维尔和赫尔曼、阿图尔}、,publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.10.90},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198365},doi={10.4230/DagRep.13.10.90},annote={关键词:人工智能、网络安全、入侵检测、机器学习}}
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Edge-AI:识别边缘智能的关键促成因素(Dagstuhl研讨会23432)

作者:Aaron Ding、Eyal de Lara、Schahram Dustdar、Ella Peltonen和Tobias Meuser


摘要
边缘计算承诺分散云应用程序,同时提供更多带宽和减少延迟。根据我们第一次达格斯图尔研讨会的讨论和研讨会后的继续工作,我们继续就社区内需要进一步解决的已确定挑战开展工作。这些挑战包括1)边缘云连续体的大规模部署,2)此类大规模AI/ML学习和建模的能量优化和可持续性,以及3)与整个连续体相关的可信度、安全性和道德问题。在这次研讨会上,我们讨论了边缘智能的现状,并对其挑战和应用形成了一个整体的观点。主要关注点是1)边缘智能解决方案的评估和适用性,2)能耗和可持续性,以及3)大型语言模型的新趋势。

引用为

Aaron Ding、Eyal de Lara、Schahram Dustdar、Ella Peltonen和Tobias Meuser。Edge-AI:识别边缘智能的关键促成因素(Dagstuhl研讨会23432)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第130-138页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@文章{ding_et_al:DagRep.13.130,author={Ding、Aaron和de Lara、Eyal和Dustdar、Schahram和Peltonen、Ella和Meuser、Tobias},title={{Edge-AI:Identifying Key Enablers in Edge Intelligence(达格斯图尔研讨会23432)}},页数={130--138},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},editor={丁、亚伦和德拉腊、埃亚尔和达斯特达尔、沙拉姆和佩尔顿、埃拉和梅瑟、托拜厄斯},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.130},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198376},doi={10.4230/DagRep.13.130},annote={关键词:云计算、边缘计算、边缘智能}}
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确保数据库管理系统的可靠性和健壮性(Dagstuhl研讨会23441)

作者:Hannes Mühleisen、Danica Porobic和Manuel Rigger


摘要
这次Dagstuhl研讨会的目标是将对数据库系统及其可靠性方面感兴趣和经验丰富的研究人员和从业者聚集在一起。这是之前关于这个主题的研讨会的延续,该研讨会初步了解了未来工作的挑战和领域。在本次研讨会中,我们旨在通过撰写一份手稿,记录(1)确保数据库系统可靠性的最佳实践,(2)使研讨会取得切实成果这一主题的研究现状,以及(3)开放性挑战,这也可能是撰写本报告中关于这一主题书籍的基石。我们在研讨会期间成立了四个主要工作组,即(1)关于数据库系统分析组件的自动化测试方面,(2)基准测试,(3)事务和并发方面的可靠性,以及(4)查询语言和调试。报告分四节介绍了这些工作组的成果。其中一些工作组和个人计划进一步完善其工作和讨论结果,旨在将其提交给即将举行的会议。

引用为

Hannes Mühleisen、Danica Porobic和Manuel Rigger。确保数据库管理系统的可靠性和健壮性(Dagstuhl研讨会23441)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第139-181页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@文章{muhleisen_et_al:DagRep.13.10.139,作者={M\“{u} 赫利森、Hannes和Porobic、Danica和Rigger、Manuel}、,title={{确保数据库管理系统的可靠性和健壮性(Dagstuhl研讨会23441)}},页数={139--181},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},编辑器={M\“{u} 赫利森、Hannes和Porobic、Danica和Rigger、Manuel}、,publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.139},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198383},doi={10.4230/DagRep.13.139},annote={关键词:数据库基准测试,数据库可靠性,数据库测试}}
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归纳程序设计的方法和应用(Dagstuhl研讨会23442)

作者:吕克·德·雷德(Luc De Raedt)、尤特·施密德(Ute Schmid)和约翰·兰格(Johannes Langer)


摘要
达格斯图尔研讨会“归纳编程的方法和应用”(AAIP)已经第六次举行。达格斯图尔研讨会系列汇集了关注不同领域输入/输出示例学习程序的研究人员,主要来自机器学习和其他人工智能研究分支,以及对复杂领域人类学习感兴趣的认知科学家,以及具有形式方法和编程语言背景的研究人员。AAIP 2023研讨会上讨论的主要主题是IP的神经符号学方法,将学习和推理结合在一起,IP作为解释深度学习黑匣子模型决策的事后方法,以及探索深度学习方法的潜力,特别是大型语言模型,如OpenAI Codex for IP。工作组讨论的主题是认知体系结构中的大型语言模型和归纳编程,避免归纳编程中的过多搜索,找到合适的基准问题,以及归纳编程的可解释性和可解释性的评估标准。

引用为

吕克·德·雷德(Luc De Raedt)、尤特·施密德(Ute Schmid)和约翰·兰格(Johannes Langer)。归纳程序设计的方法和应用(Dagstuhl研讨会23442)。《达格斯图尔报告》,第13卷,第10期,第182-211页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2024年)


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@第{deraedt_et_al:DagRep.13.10.182条,作者={De Raedt,Luc和Schmid,Ute和Langer,Johannes},title={{归纳程序设计的方法和应用(Dagstuhl研讨会23442)}},页数={182--211},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2024},体积={13},数字={10},editor={De Raedt,Luc和Schmid,Ute和Langer,Johannes},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.13.182},URN={URN:nbn:de:0030-drops-198397},doi={10.4230/DagRep.13.10.182},annote={关键词:可解释人工智能、类人机器学习、归纳逻辑编程、可解释机器学习、神经符号人工智能}}

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