达格斯图尔报告,第12卷,第2期



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达格斯图尔报告,第12卷,第2期,2022年2月,完整版

摘要
达格斯图尔报告,第12卷,第2期,2022年2月,完整版

引用为

《达格斯图尔报告》,第12卷,第2期,第1-144页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2022)


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@第{DagRep.12.2条,title={达格斯图尔报告,第12卷,第2期,2022年2月,完整版},页数={1-144},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2},URN={URN:nbn:de:0030-drops-169279},doi={10.4230/DagRep.12.2},annote={关键词:达格斯图尔报告,第12卷,第2期,2022年2月,完整版}}
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达格斯图尔报告,目录,第12卷,第2期,2022年

摘要
达格斯图尔报告,目录,第12卷,第2期,2022年

引用为

《达格斯图尔报告》,第12卷,第2期,第i-ii页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2022)


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@第{DagRep.12.i条,title={{Dagstuhl Reports,目录,第12卷,第2期,2022}},页面={i--ii},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/DagRep.12.i},URN={URN:nbn:de:0030-drops-169287},doi={10.4230/DagRep.12.2.i},annote={Keywords:目录,Frontmatter}}
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逻辑和随机离散结构(Dagstuhl研讨会22061)

作者:Erich Grädel、Phokion G.Kolaitis、Marc Noy和Matthias Naaf


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会22061“逻辑和随机离散结构”的计划和成果。本次研讨会的主题是从数学逻辑的角度分析大型随机离散结构,如树、图或排列。它汇集了来自逻辑和随机结构发挥作用的许多不同领域的专家和初级研究人员,目的是在这些领域之间建立新的联系,并鼓励基础研究和不同应用领域(包括概率数据库)之间的互动。

引用为

Erich Grädel、Phokion G.Kolaitis、Marc Noy和Matthias Naaf。逻辑和随机离散结构(Dagstuhl研讨会22061)。《达格斯图尔报告》,第12卷,第2期,第1-16页,达格斯图宫——莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔信息技术馆(2022)


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@第{gradel_et_al:DagRep.12.1条,作者=“{a} 德尔、埃里希和科莱蒂斯、菲肯·G·诺伊、马克和纳夫、马提亚斯}、,title={{逻辑与随机离散结构(Dagstuhl研讨会22061)}},页数={1--16},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},editor={Gr\“{a} 德尔、埃里希和科莱蒂斯、菲肯·G·诺伊、马克和纳夫、马提亚斯}、,publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-169295},doi={10.4230/DagRep.12.2.1},annote={关键词:组合学,复杂性理论,逻辑,随机结构,概率数据库}}
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低维拓扑空间中的计算和重构(Dagstuhl研讨会22062)

作者:梅克·巴钦(Maike Buchin)、安娜·卢比夫(Anna Lubiw)、阿诺德·梅斯梅(Arnaud de Mesmay)、索尔·施莱默(Saul Schleimer)和弗洛雷斯坦·布伦克(Florestan Brunck)


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会22062“低维拓扑空间的计算和重构”的计划和成果。研讨会包括一小部分介绍性演讲,一个开放性问题会议,然后研讨会参与者分成小组,在消除树、变形、曲面上的曲线、平移曲面和Delaunay三角剖分等各种对象的背景下,研究有关重配置的问题。

引用为

梅克·巴钦(Maike Buchin)、安娜·卢比夫(Anna Lubiw)、阿诺德·梅斯梅(Arnaud de Mesmay)、索尔·施莱默(Saul Schleimer)和弗洛雷斯坦·布伦克(Florestan Brunck)。低维拓扑空间中的计算和重构(Dagstuhl研讨会22062)。在《达格斯图尔报告》第12卷第2期第17-66页,达格斯图宫-莱布尼茨-泽特鲁姆宫(2022)


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@第{buchin_et_al:DagRep.12.2.17条,author={布钦、梅克和卢比夫、安娜和德梅斯梅、阿尔诺和施莱默、索尔和布伦克、弗洛雷斯坦},title={{低维拓扑空间中的计算与重构(Dagstuhl研讨会22062)}},页数={17--66},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},editor={布钦、梅克和卢比夫、安娜和德梅斯梅、阿尔诺和施莱默、索尔和布伦克、弗洛雷斯坦},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2.17(https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2.17)},URN={URN:nbn:de:00030-drops-169305},doi={10.4230/DagRep.12.2.17},annote={关键词:几何拓扑、计算几何、图形绘制、重构、达格斯图尔研讨会}}
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符号计算和可满足性检验的新观点(Dagstuhl研讨会22072)

作者:埃里卡·亚伯拉罕(Erika Abraham)、詹姆斯·达文波特(James H.Davenport)、马修·英格兰(Matthew England)和阿尔贝托·格里乔(Alberto Griggio)


摘要
Dagstuhl研讨会22072汇集了符号计算和可满足性检查的研究人员。这些社区有着独立的历史,但近年来共同合作(例如,达格斯图尔研讨会15471和欧盟SC-Square项目)。我们寻求解决符合双方利益的问题,需要双方的专业知识来克服。

引用为

埃里卡·亚伯拉罕(Erika Abraham)、詹姆斯·达文波特(James H.Davenport)、马修·英格兰(Matthew England)和阿尔贝托·格里乔(Alberto Griggio)。符号计算和可满足性检查的新观点(Dagstuhl研讨会22072)。《达格斯图尔报告》,第12卷,第2期,第67-86页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(Leibniz-Zentrum für Informatik)(2022年)


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@第{abraham_et_al:DagRep.12.2.67条,author={亚伯拉罕、埃里卡和达文波特、詹姆斯·H和英格兰、马修和格里乔、阿尔贝托},title={{符号计算和可满足性检验的新观点(Dagstuhl研讨会22072)}},页数={67--86},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},editor={亚伯拉罕、埃里卡和达文波特、詹姆斯·H和英格兰、马修和格里乔、阿尔贝托},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2.67},URN={URN:nbn:de:0030-drops-169310},doi={10.4230/DagRep.12.2.67},annote={关键词:计算机代数系统,SMT求解器,验证}}
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随机优化启发式理论(Dagstuhl研讨会22081)

作者:Anne Auger、Carlos M.Fonseca、Tobias Friedrich、Johannes Lengler和Armand Gissler


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会22081“随机优化启发式理论”的计划和结果。本研讨会是两年一次的系列研讨会的一部分。今年,我们重点关注社区经典主题之间的联系,如进化算法和策略(EA,ES)、估计分布算法(EDA)和进化多目标优化(EMO),以及相关领域,如随机梯度下降(SGD)和贝叶斯优化(BO)。这种混合物被证明是非常成功的。第一次谈话已经变成了长达两个小时、生动而富有成效的全体讨论。研讨会比以前的版本小(由于电晕规定),但其强度超过了较小规模的弥补。

引用为

安妮·奥格(Anne Auger)、卡洛斯·丰塞卡(Carlos M.Fonseca)、托比亚斯·弗里德里希(Tobias Friedrich)、约翰内斯·伦格勒(Johannes Lengler)和阿尔曼·吉斯勒(Armand Gissler)。随机优化启发式理论(Dagstuhl研讨会22081)。在《达格斯图尔报告》第12卷第2期第87-102页,达格斯图宫——莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔信息技术馆(2022)


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@第{auger _ et_al:DagRep.12.2.87条,author={Auger、Anne和Fonseca、Carlos M.和Friedrich、Tobias和Lengler、Johannes和Gissler、Armand},title={{随机优化启发式理论(Dagstuhl研讨会22081)}},页数={87--102},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},editor={奥格、安妮和丰塞卡、卡洛斯·M·和弗里德里希、托比亚斯和伦格勒、约翰内斯和吉斯勒、阿尔芒},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2.87},URN={URN:nbn:de:0030-drops-169325},doi={10.4230/DagRep.12.2.87},annote={关键词:黑盒优化,无导数优化,进化和遗传算法,随机搜索算法,随机梯度下降,理论计算机科学}}
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音乐音频分析的深度学习和知识整合(Dagstuhl研讨会22082)

作者:梅纳德·米勒、雷切尔·比特纳、朱汉·南、迈克尔·克劳斯和伊吉坎·泽尔


摘要
随着数字音乐数量的不断增加,允许用户查找、组织、分析和与音乐交互的计算工具的开发已成为音乐信息检索(MIR)研究领域的核心。与一般多媒体处理一样,MIR的许多最新进展都是由基于深度学习(DL)的技术推动的。越来越多的人倾向于放松MIR系统的特定问题建模约束,转而应用依赖于大量数据的相对通用的基于DL的方法。在Dagstuhl研讨会22082中,我们批判性地研究了这一趋势,讨论了这些方法的优势和劣势,将音乐作为一个具有挑战性的应用领域。我们主要关注应用于音频表征(而不是符号音乐表征)的音乐分析任务,以赋予研讨会凝聚力。在此背景下,我们系统地探讨了如何将音乐知识集成到计算管道中或从计算管道中解放出来。然后,我们讨论了这种选择如何影响模型的可解释性或数据偏差和混淆因素的脆弱性。此外,除了可解释性和概括性外,我们还考虑了基于传统模型和最近数据驱动方法的效率、道德和教育方面。在本报告中,我们概述了研讨会的各种贡献和成果。我们从执行摘要开始,描述主要主题、目标和小组活动。然后,我们概述了参与者的激励会谈和随后的讨论(按主要参与者姓氏的字母顺序排列),并总结了进一步的活动,包括小组讨论和音乐会议。

引用为

梅纳德·穆勒(Meinard Müller)、雷切尔·比特纳(Rachel Bittner)、朱汉·南(Juhan Nam)、迈克尔·克劳斯(Michael Krause)和伊吉坎·泽尔(YigitcanØzer)。音乐音频分析的深度学习和知识整合(Dagstuhl研讨会22082)。在《达格斯图尔报告》第12卷第2期第103-133页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔·Informatik(2022)


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@第{muller_et_al:DagRep.12.2.103条,作者={M\“{u} 勒尔,Meinard和Bittner,Rachel和Nam,Juhan和Krause,Michael和\“{O} 泽尔,伊吉坎人},title={{音乐音频分析的深度学习和知识整合(Dagstuhl研讨会22082)}},页数={103--133},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},编辑器={M\“{u} 勒尔梅纳德和比特纳、雷切尔和纳姆、朱汉和克劳斯、迈克尔和\“{O} 泽尔,伊吉坎人},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2.103},URN={URN:nbn:de:0030-drops-169333},doi={10.4230/DagRep.12.2.103},annote={关键词:音频信号处理、深度学习、知识表示、音乐信息检索、用户交互和界面}}
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人工智能促进社会公益(Dagstuhl研讨会22091)

作者:Claudia Clopath、Ruben De Winne和Tom Schaul


摘要
近年来,人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的进展并没有减缓。Go等长期挑战已经减少,该技术已经通过数十亿智能手机的视觉、语音或翻译功能进入日常使用。研究进展的速度没有放缓的迹象,对人才的需求是前所未有的。AI for Social Good总的来说是为了确保社会利益不会成为事后的想法,而是确保整个社会受益。在这次达格斯图尔研讨会上,我们将人工智能和机器学习研究人员与非政府组织(NGO)汇聚一堂,因为他们已经在追求一个社会公益目标,拥有丰富的领域知识,并与发展中国家的(非)政府行动者建立了广泛的网络。这种合作对双方都有好处:一方面,新技术可以帮助预测、数据分析、建模或决策。另一方面,非政府组织的领域包含许多非标准条件,如缺失数据、副作用或多个相互竞争的目标,所有这些都是吸引人的研究挑战。当然,当方法具有实际影响时,发布影响会大大增强。在这次研讨会上,来自不同领域的机器学习研究人员和实践者与来自一系列非政府组织的利益相关者一起度过了一周。我们首先通过演讲和讨论小组,增进了对双方挑战的理解,并建立了共同语言。在此基础上,我们围绕非政府组织内部一些现有的技术问题组织了一场黑客马拉松,以确定人工智能方法和种子合作的适用性。最后,我们确定了未来AI for Social Good倡议的指导方针和下一步行动。

引用为

克劳迪娅·克洛帕特(Claudia Clopath)、鲁本·德温内(Ruben De Winne)和汤姆·绍尔(Tom Schaul)。AI造福社会(达格斯图尔研讨会22091)。在《达格斯图尔报告》第12卷第2期第134-142页,达格斯图宫——莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔信息学(2022)


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@第{clopath_et_al:DagRep.12.2.134条,author={Clopath、Claudia和De Winne、Ruben和Schaul、Tom},title={{AI for the Social Good(达格斯图尔研讨会22091)}},页数={134--142},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={12},数字={2},editor={Clopath、Claudia和De Winne、Ruben和Schaul、Tom},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.12.2.134},URN={URN:nbn:de:0030-drops-169345},doi={10.4230/DagRep.12.2.134},annote={关键词:机器学习、人工智能、社会公益、NGO、可持续发展目标、非政府组织}}

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