作者:佩德罗·卡巴拉尔(Pedro Cabalar)、佐伊·法洛米尔(Zoe Falomir)、保罗·桑托斯(Paulo E.Santos)和托拉·坦布里克(Thora Tenbrink)
摘要
日常生活发生在空间和时间中,空间体验是我们存在的核心。因此,理解我们如何构思空间关系,以及我们如何解决时空问题,是理解人类认知的关键。过去几十年来,空间认知研究取得了长足进步,尤其是在知识表示和推理方法的计算实现方面取得了重大成功。然而,一系列关键问题仍然构成重大挑战。本报告的目的是讨论空间问题的形式化、实施和自动化解决方案的各种选择,包括以下问题:识别和规范用人类语言表达的相关概念;自动理解领域描述的模块;使用空间结构和启示直接解决空间问题;以及开发能够为空间问题提供可行解决方案的高效规划系统。本报告记录了Dagstuhl研讨会21492“表现和解决空间问题”的计划和成果。
引用为
佩德罗·卡巴拉尔(Pedro Cabalar)、佐伊·法洛米尔(Zoe Falomir)、保罗·桑托斯(Paulo E.Santos)和托拉·坦布里克(Thora Tenbrink)。表现和解决空间问题(Dagstuhl研讨会21492)。在《达格斯图尔报告》第11卷第11期第1-55页,达格斯图宫——莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔Informatik(2022)
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@第{cabalar_et_al:DagRep.11.11.1条,author={Cabalar、Pedro和Falomir、Zoe和Santos、Paulo E.和Tenbrink、Thora},title={{表示和解决空间问题(Dagstuhl研讨会21492)}},页数={1--55},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2022},体积={11},数字={11},editor={Cabalar、Pedro和Falomir、Zoe和Santos、Paulo E.和Tenbrink、Thora},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.11.11.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-159387},doi={10.4230/DagRep.11.11},annote={关键词:知识表示、语言分析和认知过程、问题解决、空间推理}}