达格斯图尔报告,第10卷,第2期



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达格斯图尔报告,第10卷,第2期,2020年2月,完整版

摘要
达格斯图尔报告,第10卷,第2期,2020年2月,完整版

引用为

《达格斯图尔报告》,第10卷,第2期,第1-89页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2020年)


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@第{DagRep.10.2条,title={{Dagstuhl Reports,第10卷,第2期,2020年2月,完整版}},页数={1--89},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2020年},体积={10},数字={2},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.10.2},URN={URN:nbn:de:0030-drops-130554},doi={10.4230/DagRep.10.2},annote={关键词:达格斯图尔报告,第10卷,第2期,2020年2月,完整版}}
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达格斯图尔报告,目录,第10卷,第2期,2020年

摘要
达格斯图尔报告,目录,第10卷,第2期,2020年

引用为

《达格斯图尔报告》,第10卷,第2期,第i-ii页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2020年)


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@第{DagRep.10.i条,title={{Dagstuhl Reports,目录,第10卷,第2期,2020年}},页面={i--ii},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2020年},体积={10},数字={2},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/DagRep.10.2.i},URN={URN:nbn:de:0030-drops-130569},doi={10.4230/DagRep.10.2.i},annote={关键词:目录,前沿内容}}
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SAT与互动(Dagstuhl研讨会20061)

作者:Olaf Beyersdorff、Uwe Egly、Meena Mahajan和Cláudia Nalon


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会20061“SAT与互动”的计划和成果。研讨会汇集了来自证明复杂性和证明理论、SAT和QBF求解、MaxSAT和模态逻辑等领域的理论家和实践者,他们讨论了各自领域的最新发展,并开始在SAT的这些相邻子领域之间进行跨学科的思想和技术交流。

引用为

Olaf Beyersdorff、Uwe Egly、Meena Mahajan和Cláudia Nalon。SAT与互动(Dagstuhl研讨会20061)。《达格斯图尔报告》,第10卷,第2期,第1-18页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2020年)


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@第{beyersdorff_et_al:DagRep.10.2.1条,author={Beyersdorff、Olaf和Egly、Uwe和Mahajan、Meena和Nalon、Cl\'{a} 乌迪亚},title={{SAT与互动(Dagstuhl研讨会20061)}},页数={1--18},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2020年},体积={10},数字={2},editor={Beyersdorff、Olaf和Egly、Uwe和Mahajan、Meena和Nalon、Cl\'{a} 乌迪亚},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.10.2.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-130576},doi={10.4230/DagRep.10.2.1},annote={关键词:SAT,MaxSAT,QBF,证明复杂性,深度推理,模态逻辑,求解}}
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复合事件识别基础(Dagstuhl Seminar 20071)

作者:亚历山大·阿提基斯(Alexander Artikis)、托马斯·艾特(Thomas Eiter)、亚历山德罗·玛加拉(Alessandro Margara)和斯迪恩·范萨梅伦(Stijn Vansummeren)


摘要
复合事件识别(CER)是指在可能的地理分布源上检测连续到达的“事件”数据流中的模式的活动。CER是大数据应用程序中的关键,这些应用程序需要处理此类事件流以获得及时的见解并实施反应性和主动性措施。例如,识别社交网络上的新兴故事和趋势、智能城市中的交通和运输事件以及疫情传播。文献中提出了许多CER语言。虽然这些系统有一个共同的目标,但它们在数据模型、模式语言和处理机制上有所不同,从而导致具有根本不同功能的异构实现。此外,我们对表达性和复杂性之间的权衡缺乏共识,也缺乏用于比较CER系统基本能力的理论。因此,CER框架很难理解、扩展和概括。目前尚不清楚拟议的方法中哪种更符合给定应用的要求。此外,由于缺乏基础,很难利用自动机理论、时间逻辑等已有的结果,从而阻碍了CER的科学和技术进步。研讨会的目的是将数据库、分布式系统、自动机理论、逻辑和流推理领域的研究人员和从业者聚集在一起;在这些领域传播最新的基础成果;在这些领域建立新的研究合作;从而开始在建立此类基础方面取得进展。

引用为

亚历山大·阿提基斯(Alexander Artikis)、托马斯·艾特(Thomas Eiter)、亚历山德罗·玛加拉(Alessandro Margara)和斯迪恩·范萨梅伦(Stijn Vansummeren)。复合事件识别基础(Dagstuhl Seminar 20071)。《达格斯图尔报告》第10卷第2期第19-49页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2020年)


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@第{artikis_et_al:DagRep.10.2.19条,author={Artikis、Alexander和Eiter、Thomas和Margara、Alessandro和Vansummeren、Stijn},title={{复合事件识别基础(Dagstuhl Seminar 20071)}},页数={19--49},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2020年},体积={10},数字={2},editor={Artikis、Alexander和Eiter、Thomas和Margara、Alessandro和Vansummeren、Stijn},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.10.2.19},URN={URN:nbn:de:0030-drops-130587},doi={10.4230/DagRep.10.2.19},annote={关键词:复杂事件处理,事件代数,模式匹配,流推理,时态推理}}
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日程安排(Dagstuhl研讨会,20081)

作者:妮可·梅戈、大卫·什莫伊斯和奥拉·斯文森


摘要
本报告记录了Dagstuhl研讨会20081“日程安排”的计划和结果。研讨会重点讨论了调度问题与运输和交通管理中出现的问题之间的相互作用。这两个研究方向交叉的重要方面包括动态决策中的数据驱动方法、与路由相结合的调度、共享移动性以及协调与竞争。

引用为

妮可·梅戈、大卫·什莫伊斯和奥拉·斯文森。日程安排(Dagstuhl研讨会,20081)。《达格斯图尔报告》,第10卷,第2期,第50-75页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2020年)


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@第{megow_et_al:DagRep.10.2.50条,author={梅戈、妮可和什莫伊斯、戴维和斯文森、奥拉},title={{日程安排(Dagstuhl研讨会,20081)}},页数={50-75},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2020年},体积={10},数字={2},编辑={梅戈,妮可和什莫伊,大卫和斯文森,奥拉},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.10.2.50},URN={URN:nbn:de:0030-drops-130590},doi={10.4230/DagRep.10.2.50},annote={关键词:调度、优化、近似算法、路由、运输、机制设计}}
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SE4ML:基于AI-ML的系统的软件工程(Dagstuhl研讨会20091)

作者:克里斯蒂安·科斯汀、米容·金、盖伊·范登·布勒克和托马斯·齐默尔曼


摘要
从认知科学到生物学、金融、物理学、社会科学等多个研究学科以及许多公司都认为,数据驱动和智能解决方案是必要的。不幸的是,当前的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术还没有充分民主化——构建复杂的AI和ML系统需要计算机科学方面的深入专业知识和广泛的编程技能,才能在相当低的抽象级别上使用各种机器推理和学习技术。它还需要对模型选择、数据清理、特征选择和参数调整进行大量的试验和错误探索。此外,缺乏可用于抽象这些微妙之处的理论理解。传统的编程语言和软件工程范式也没有被设计来解决AI和ML从业者面临的挑战。2016年,公司向人工智能投资了260-390亿美元,麦肯锡预测未来几年投资将增长。任何基于AI/ML的系统都需要构建、测试和维护,但由于这些系统与传统软件系统有着根本的不同,因此行业中缺乏针对此类系统的既定工程实践。本次达格斯图尔研讨会将软件工程与编程语言(PL/SE)和人工智能与机器学习(AI-ML)这两个相互脱节的社区聚集在一起,讨论如何提高数据科学家、软件工程师和工业AI-ML从业者的生产力的公开问题。

引用为

克里斯蒂安·科斯汀、米容·金、盖·范登·布勒克和托马斯·齐默尔曼。SE4ML:基于AI-ML系统的软件工程(Dagstuhl Seminar 20091)。《达格斯图尔报告》第10卷第2期第76-87页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔·Informatik(2020)


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@第{kersting_et_al:DagRep.10.2.76条,author={Kersting、Kristian和Kim、Miryung和Van den Broeck、Guy和Zimmermann、Thomas},title={{SE4ML-基于AI ML的系统的软件工程(Dagstuhl研讨会20091)},页数={76--87},日志={Dagstuhl报告},ISSN={2192-5283},年份={2020年},体积={10},数字={2},editor={Kersting、Kristian和Kim、Miryung和Van den Broeck、Guy和Zimmermann、Thomas},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.10.2.76},URN={URN:nbn:de:0030-drops-130603},doi={10.4230/DagRep.10.276},annote={关键词:ml的正确性/可解释性/可跟踪性/公平性,数据科学家的生产力,ml系统的调试/测试/验证}}

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