DARTS,第4卷,第1期

第十三届自适应和自我管理系统软件工程国际研讨会专刊(SEAMS 2018)



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前沿事务-SEAMS 2018人工制品、目录、前言、人工制品评估委员会

作者:Tomas Bures、Danny Weyns和Jesper Andersson


摘要
前沿事务-SEAMS 2018人工制品、目录、前言、人工制品评估委员会

引用为

第十三届自适应和自我管理系统软件工程国际研讨会专刊(SEAMS 2018)。达格斯图尔手工艺品系列(DARTS),第4卷,第1期,第0:i-0:xiii页,达格斯图宫-莱布尼茨-泽特鲁姆宫(2018)


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@第{条bures_et_al:DARTS.4.1.0,author={布雷斯、托马斯和韦恩斯、丹尼和安德森、杰斯珀},title={{前件事-SEAMS 2018工件,目录,前言,工件评估委员会}},页面={0:i--0:xiii},journal={Dagstuhl手工艺品系列},ISSN={2509-8195},年份={2018年},体积={4},数字={1},editor={布雷斯、托马斯和韦恩斯、丹尼和安德森、杰斯珀},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DARTS.4.1.0},URN={URN:nbn:de:0030-drops-87096},doi={10.4230/DARTS.4.1.0},annote={关键词:前沿问题-SEAMS 2018工件,目录,前言,工件评估委员会}}
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mRUBiS:基于模型的建筑自我修复和自我优化(人工制品)的范例

作者:托马斯·沃格尔


摘要
自适应软件系统通常被构造成一个自适应引擎,该引擎通过在表示软件体系结构的运行时模型(基于模型的体系结构自适应)上操作来管理自适应软件。尽管这种方法很流行,但现有的示例提供了应用程序编程接口,但没有运行时模型来开发适应引擎。因此,不存在任何支持开发、评估和比较基于模型的现成自适应的示例。因此,我们提出了mRUBiS,这是一个基于模型的体系结构自我修复和自我优化的可扩展示例。mRUBiS模拟适应性软件,因此提供并维护软件的体系结构运行时模型,自适应引擎可以直接使用该模型来实现和执行自适应。特别是,mRUBiS支持向模型中注入问题,这些问题应该通过自适应处理,并验证模型以评估自适应。为此,该示例提供了两个自愈合和自优化的案例研究。最后,mRUBiS允许开发人员探索适应引擎的变体(例如,事件驱动的自适应),并评估引擎的有效性、效率和可扩展性。

引用为

托马斯·沃格尔。mRUBiS:基于模型的体系结构自我修复和自我优化(Artifact)的范例。第十三届自适应和自我管理系统软件工程国际研讨会专刊(SEAMS 2018)。达格斯图尔手工艺品系列(DARTS),第4卷,第1期,第1:1-1:4页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔·Informatik(2018)


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@第{vogel:DARTS.4.1条,作者={Vogel,Thomas},title={{mRUBiS:基于模型的体系结构自我修复和自我优化(工件)}}的范例,页数={1:1--1:4},journal={Dagstuhl手工艺品系列},ISSN={2509-8195},年份={2018年},体积={4},数字={1},editor={Vogel,Thomas},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DARTS.4.1.1},URN={URN:nbn:de:00030-drops-87102},doi={10.4230/DARTS.4.1.1},annote={关键词:自适应,架构,运行时模型,模拟器}}
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K8-Scalar:一个比较自动标量器与容器级服务(Artifact)的工作台

作者:维托·德纳特(Wito Delnat)、托马斯·海曼(Thomas Heyman)、沃特·乔森(Wouter Joosen)、戴维·普鲁维内尔斯(Davy Preuveneers)、安萨·拉菲克(Ansar Rafique)、埃迪·特鲁恩(Eddy Truyen)和迪米特里·


摘要
此工件是一个易于使用且可扩展的工作台示例,名为K8-Scalar,它允许研究人员实现和评估不同的自适应方法,以自动缩放容器式服务。该工作台基于Docker,这是一种流行的技术,用于简化集装箱化软件的部署,该技术也被定位为可重复研究的促成因素。该工作台还依赖于一个容器编排框架:Kubernetes(K8s),这是用于编排和监视弹性可伸缩的基于容器的服务的de-facto行业标准。最后,它集成并扩展了Scalar,这是一个通用的测试平台,用于评估大型系统的可伸缩性,并支持评估数据库集群自动标量器的性能。相关的学术论文介绍了(i)K8-Scalar的体系结构和实现以及如何插入特定的自动标量器,(ii)为数据库集群绘制了基于Riemann的自动标尺的设计草图,(iii)说明了如何设计,设置并分析一系列实验,以配置和评估该自动缩放器对特定数据库(即Cassandra)和特定工作负载类型的性能,(iv)并验证K8标量作为工作台的有效性,以准确比较不同自动缩放策略的性能。未来的工作包括使用改进的研究数据管理存储库扩展K8-Scalar。

引用为

维托·德纳特(Wito Delnat)、托马斯·海曼(Thomas Heyman)、沃特·乔森(Wouter Joosen)、戴维·普鲁维内尔斯(Davy Preuveneers)、安萨·拉菲(Ansar Rafique)、埃迪·特鲁恩(Eddy Truyen)和迪米特里·范·。K8-Scalar:一个用于比较容器级服务(Artifact)的自动标量器的工作台。第十三届自适应和自我管理系统软件工程国际研讨会专刊(SEAMS 2018)。达格斯图尔手工艺品系列(DARTS),第4卷,第1期,第2:1-2:6页,达格斯图宫-莱布尼兹·泽特鲁姆·福尔信息馆(2018)


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@文章{delnat_et_al:DARTS.4.1.2,author={Delnat、Wito和Heyman、Thomas和Joosen、Wouter和Preuveneers、Davy和Rafique、Ansar和Truyen、Eddy和Van Landuyt、Dimitri},title={{K8-Scalar:一个比较容器级服务(工件)}}的自动标量器的工作台,页数={2:1--2:6},journal={Dagstuhl手工艺品系列},ISSN={2509-8195},年份={2018年},体积={4},数字={1},editor={Delnat、Wito和Heyman、Thomas和Joosen、Wouter和Preuveneers、Davy和Rafique、Ansar和Truyen、Eddy和Van Landuyt、Dimitri},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DARTS.4.1.2},URN={URN:nbn:de:0030-drops-87118},doi={10.4230/DARTS.4.1.2},annote={关键词:容器编排,自动标量器,实验示例}}

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