{“@context”：“https:\/\/schema.org\/”，“@type”：“ScholarlyArticle”，“@id”：“#article11585”，“name”：“广义预算子模块集函数最大化”，“abstract”:“在本文中，我们考虑了众所周知的预算最大覆盖问题的一个推广。我们得到了一组基本元素和一组箱子。目标是找到元素子集以及相关联的箱子集，这样总成本最多是一个给定的预算，利润最大化。每个箱子都有自己的成本和每个元素的成本取决于其相关联的bin。利润通过元素上的单调子模函数来衡量。\我们首先提出了一种保证近似因子为1/2（1-1）的算法，其中alpha<=1是子问题算法的近似因子。我们给出了两个多项式时间算法来解决这个子问题。第一种方法给出了当费用满足一个特定条件时，α=1-ε，该条件在几个相关的情况下得到了满足，包括酉费用情况和背包约束下单调子模函数的最大化问题。第二种方法保证了一般情况下α=1-1\/eε。近似保证值与已知不可逼近界限之间的差距为1/2。我们将算法扩展到双标准近似算法，在该算法中，我们可以花费额外的预算，使因子beta>=1，以保证1/2（1-1e^（alpha-beta））-近似值。如果我们将beta设置为1\/（alpha）ln（1\/（2 epsilon）），则对于任何任意小的epsilon>0，该算法都可以获得1\/2-epsilon的近似因子。“，”keywords“：[”Submodular set function“，”approximation algorithms“，”Budgeted Maximum Coverage“]，”author“：[｛”@type“：”Person“，”name“：”Cellines，Francesco“，”givenName“：”Francesco“，”familyName“：”Cellines“，”affiliation“：”意大利拉奎拉大萨索科学研究所“}，{”@type“：”Person“，”name“：”D'Angelo，Gianlorenzo“，”givenName“：”Gianlolenzo“、”familyName“：“D'Angleo”、“affiliance”：“意大利拉奎拉大萨苏科学研究所”}，}“@type”：“Person”，“name”：“Monaco，Gianpiero”，“givenName”：“Gianpierro”，“：”意大利拉奎拉阿奎拉大学（University of L\u2019Aquila，L'Aquila）“}，{”@type“：”Person“，”name“：”Velaj，Yllka“，”givenName“：”Yllka”，“familyName”：“Velaj”，“affiliation”：“Chieti-Pescara，Italy”}]，“position”：31，“pageStart”：“31:1”，“pageEnd”：“31.14”，“date Created”：”2018-08-27“，“datePublished”：“2018-08-2-7”，“is AccessibleForFree“：true，”许可证“：”https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/3.0\/legalcode“，”copyrightHolder“，”版权所有者“：[{“@type”：“Person”，“name”：“Cellines，Francesco”，“givenName”：“弗朗西斯科”，”familyName“：”Cellines“，”affiliation“：”Gran Sasso Science Institute，L'Aquila，Italy“}，{”@type“：”Person“，”name“：”D'Angelo，Gianlorenzo“，”givenName“：“Gianloreenzo”，“family”yName“：”D'Angelo“，”affiliation“：”意大利拉奎拉大萨索科学研究所“}，{”@type“：”Person“，”name“：”Monaco，Gianpiero“，”givenName“：”Gianpierro“，“familyName”：“Monaco”，“affiliance”：“L\u2019Aquila，L'Aquila大学，意大利”}，”{“@type”：“Person”，“name”：“Velaj，Yllka”，“givenName”：：“Chieti-Pescara大学，意大利佩斯卡拉分校“}]，“copyrightYear”：“2018”，“accessMode”：“textual”，“accessModeSufficient”：“extext”，“creativeWorkStatus”：“Published”，“inLanguage”：“en-US”，“sameAs”：“https:\/\/doi.org\/10.4230\/LIPIcs。MFCS.2018.31“，”publisher“：”Schloss Dagstuhl\u2013 Leibniz-Zentrum f\u00fcr Informatik“，”引文“：”http://\/dx.doi.org\/10.1016\/j.tcs.2018.017“，”isPartOf“：{”@type“：“PublicationVolume”，“@id”：“#volume6320”，“volumeNumber”：117，“name”：“第43届计算机科学数学基础国际研讨会（MFCS 2018）”，“创建日期”：“2018-08-27“，”datePublished“：”2018-08-2“，”editor“：[{”@type“：”Person“，”name“：”Potapov，Igor“，”givenName“：”Igor”，“familyName”：“Potapov}，{”@type“:”Person”，“name”：“Spirakis，Paul”，“givenName”：“James”，“familyName”：“Worrell”}]，“isAccessibleForFree”：true，“publisher”：“Schloss Dagstuhl\u2013 Leibniz-Zentrum f\u00fcr Informatik“，”hasPart“：”#article11585“，”isPartOf“：{”@type“：“期刊”，”@id“：”#series116“，”name“：”Leibniz International Proceedings in Informatics“，”issn“：”1868-8969“，”is AccessibleForFree“：true，”publisher“：}}