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均匀样品在图形特性测试中的作用和局限性

作者 彼得·伯曼, 梅兰·穆扎布拉托夫, 索菲亚·拉斯霍德尼科娃

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LIPIcs公司。FSTTCS.2016.45.pdf
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彼得·伯曼
梅兰·穆扎布拉托夫
索菲亚·拉斯霍德尼科娃

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彼得·伯曼（Piotr Berman）、梅兰·穆扎布拉托夫（Meiram Murzabulatov）和索菲亚·拉斯霍德尼科娃（Sofya Raskhodnikova）。均匀样品在图形特性测试中的功效和局限性。第36届IARCS软件技术和理论计算机科学基础年会（FSTTCS 2016）。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第65卷，第45:1-45:14页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2016）
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2016.45

摘要

我们研究由白色背景上的黑色物体组成的二维图形的特性测试。给定（0,1/2）中的参数epsilon，如果输入数字满足属性，则指定属性的测试仪必须以至少2/3的概率接受，如果不满足，则以至少2/3.的概率拒绝。一般来说，属性测试人员可以查询输入图形中任何点的颜色。我们研究了只从输入图中访问统一样本的测试人员的能力。我们表明，对于半平面的性质，统一测试人员和普通测试人员一样强大：他们只需要O（1/epsilon）样本。相反，我们证明了凸性可以由测试人员用O（1/epsilon）查询进行测试，测试人员可以根据自己的选择进行查询，而此属性的统一测试人员需要Omega（1/epsilon^{5/4}）样本。以前，已知最快的凸性测试仪需要Theta（1/epsilon^{4/3}）查询。
关键词
  • 性能测试
  • 随机算法
  • 成为半平面
  • 凸性

韵律学

工具书类

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