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可定义的不接近性:复印机面临的新挑战

作者 阿尔伯特·阿塞里亚斯 , 阿努吉·达瓦尔



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LIPIcs公司。CSL.2018.7.pdf文件
  • 文件大小:0.54 MB
  • 21页

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作者详细信息

阿尔伯特·阿塞里亚斯
  • 西班牙加泰罗尼亚巴塞罗那加泰罗尼亚加泰隆尼亚政治大学计算机科学系
阿努吉·达瓦尔
  • 英国剑桥大学计算机科学与技术系

引用为获取BibTex

阿尔伯特·阿塞里亚斯和阿努杰·达瓦尔。可定义的不接近性:复制器的新挑战。第27届EACSL计算机科学逻辑年会(CSL 2018)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第119卷,第7:1-7:21页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2018)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CSL.2018.7

摘要

我们从可定义的角度考虑优化问题近似的困难。对于许多NP-hard优化问题,众所周知,除非P=NP,否则多项式时间算法不能给出保证在最优值的固定常数因子内的近似解。我们证明,在几个这样的例子中,在没有任何复杂度理论假设的情况下,任何可在带计数的定点逻辑(FPC)中表示的算法都无法计算近似解。由于近似算法(如线性或半定规划)的重要算法技术可在FPC中表达,这就产生了此类方法可以实现的下限。结果是通过显示一阶逻辑中所需变量数量的下限来建立的,通过计数将具有高最佳值的实例与具有低最佳值的固定大小实例分开。

主题分类

ACM学科分类
  • 计算理论→复杂性理论和逻辑
  • 计算理论→有限模型理论
关键词
  • 描述性复杂性
  • 近似硬度
  • 最大SAT
  • 顶点覆盖
  • 带计数的定点逻辑

韵律学

工具书类

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