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第4卷第1期(2006年)
零膨胀广义泊松回归。。。
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零膨胀广义泊松回归模型及其在家庭暴力数据中的应用
第4卷,第1期(2006年),第117-130页
费利克斯·法莫耶
卡兰·辛格
作者
占位符
https://doi.org/10.6339/JDS.2006.04
(1).257
出版物。
在线:
2022年8月4日
类型:
研究文章
开放式访问
出版
2022年8月4日
摘要
文摘:广义泊松回归模型已用于离散计数数据的建模。
当计数数据过度分散时,它是负二项回归模型的有力竞争者。
针对数据生成过程导致过多零点的情况,提出了零膨胀泊松和零膨胀负二项回归模型。
在本文中,我们提出了一个零膨胀广义泊松(ZIGP)回归模型,用于对零过多的家庭暴力数据进行建模。
给出了用最大似然法估计模型参数的方法。
提出了一种分数检验方法,以检验广义泊松模型中的零数是否太大,无法充分拟合家庭暴力数据
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