一种新的Pareto型分布估计方法的比较 作者 阿里·萨达蒂·尼克 马赞达兰大学 统计部 阿克巴尔·阿斯加扎德 马赞达兰大学 统计部 萨拉利斯·纳达拉杰 曼彻斯特大学 内政部： https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/9331 关键词： 贝叶斯估计、最小二乘估计、最大似然估计、矩估计方法、蒙特卡罗模拟、百分位数估计、加权最小二乘估计 摘要 Bourguignon等人（2016年）引入了一种新的Pareto-type分布来建模收入和可靠性数据。本文的目的是从频率论和贝叶斯的角度来估计这种分布的参数。最大似然估计、矩估计方法、百分位估计、最小二乘和加权最小二乘估计以及间距估计的最大乘积被视为频率估计。我们还考虑了未知参数的贝叶斯估计和相关的可信区间。贝叶斯估计是使用重要性抽样方法计算的。为了评估不同估计的性能，进行了蒙特卡罗模拟研究。为了便于说明，对一些实际数据集进行了分析。 工具书类 M.V.AARSET（1987）。如何确定浴缸危险率。IEEE可靠性汇刊，36，第106–108页。 M.ABDI、A.ASGHARZADEH、H.S.BAKOUCH、Z.ALIPOUR（2019年）。一种新的复合伽马和林德利分布及其在失效数据中的应用。《奥地利统计杂志》，第48期，第54-75页。 M.R.ALKASABEH、M.Z.RAQAB（2009）。广义logistic分布参数的估计：比较研究。《统计方法》，第6页，第262-279页。 B.C.阿诺（1983）。帕累托分布。国际合作出版社，美国马里兰州费尔兰。 B.C.ARNOLD，S.J.PRESS（1983年）。帕累托总体的贝叶斯推断。《计量经济学杂志》，第21期，第287–306页。 B.C.ARNOLD，S.J.PRESS（1989年）。帕累托数据的贝叶斯估计和预测。《美国统计协会杂志》，84，第1079–1084页。 A.ASGHARZADEH、R.REZAIE、M.ABDI（2011）。半logistic分布估计方法的比较。《Selcuk应用数学杂志》，特刊，第93-108页。 H.S.BAKOUCH、S.DEY、P.L.RAMOS、F.LOUUZADA（2017）。二项指数2分布：不同的估计方法与天气应用。《应用和计算数学趋势》，第18卷第2期，第233-251页。 M.BOURGUIGNON、H.SAULO、R.N.FERNANDEZ（2016）。一种新的Pareto型分布，在可靠性和收入数据中应用。《物理学A》，457，第166-175页。 陈敏洪，邵庆民（1999）。贝叶斯可信区间和HPD区间的蒙特卡罗估计。《计算与图形统计杂志》，第8期，第69-92页。 R.C.H.CHENG，N.A.K.AMIN（1979年）。对数正态分布应用中间距估计的最大乘积。威尔士大学数学系技术代表。 R.C.H.CHENG，N.A.K.AMIN（1983年）。在原点偏移的连续单变量分布中估计参数。《皇家统计学会杂志》，B辑，第3期，第394-403页。 C.DAGUM（2006）。财富分配模型：分析与应用。《统计》，第66卷，第3期，第235-268页。 右。德米切利、G.博纳多纳、W.J.HRUSHESKY、M.W.RETSKY、P.VALAGUSSA（2004）。手术切除原发肿瘤后乳腺癌复发时间的更年期状态依赖性。乳腺癌研究，第6期，第6号，第689-696页。 S.DEY，T.DEY，D.KUNDU（2014）。双参数瑞利分布：不同的估计方法。《美国数学与管理科学杂志》，33，第1期，第55-74页。 D.DYER（1981）。强帕累托定律的结构概率界。《加拿大统计杂志》，第9期，第71-77页。 R.D.GUPTA、D.KUNDU（2001）。广义指数分布：不同的估计方法。《统计计算与模拟杂志》，69，第315-338页。 约翰逊，科茨，巴拉克里希南（1994年）。连续单变量分布，第1卷。纽约威利。 J.KAO（1959a）。可靠性研究中威布尔参数估计的计算机方法。IRE可靠性和质量控制汇刊，13，第15-22页。 J.KAO（1959b）。寿命试验电子管中混合威布尔参数的图形估计。《技术计量学》，第1页，第389-407页。 D.KUNDU，M.Z.RAQAB（2005）。广义瑞利分布：不同的估计方法。《计算统计与数据分析》，49，第1期，第187-200页。 C.LAI，M.XIE（2006）。随机老化和可靠性相关性。纽约州施普林格。 T.LWIN（1972）。帕累托定律尾部的估计。Skand Aktuarietidskr，55，第170-178页。 N.R.MANN、R.E.SCHAFER、N.D.SINGPURWALLA（1974）。可靠性和寿命数据的统计分析方法。纽约威利。 W.B.NELSON（1970）。加速寿命试验数据的统计方法——逆幂律模型。技术报告71-c011，通用电气公司。 M.E.J.NEWMAN（2005）。帕累托分布和齐普夫斯定律。《当代物理学》，46，第5期，第323-351页。 V.PARETO（1964年）。《经济政治课程》，第一卷。洛桑图书馆Droz。 B.RANNEBY（1984）。最大间距法，一种与最大似然法相关的估计方法。《斯堪的纳维亚统计杂志》，第11期，第93-112页。 P.G.SANKARAN，N.U.NAI，P.JOHN（2014）。二元Pareto分布族。统计，74，第2期，199-215页。 J.SWAIN、S.VENKATRAMAN、J.WILSON（1988）。约翰逊翻译系统中分布函数的最小二乘估计。《统计计算与模拟杂志》，29，第271–297页。 M.L.TIKU，A.D.AKKAYA（2004）。稳健估计和假设检验。新德里新时代国际（P）有限公司。 L.ZANINETTI，M.FERRARO（2008）。带应用程序的截断Pareto分布。《中欧物理杂志》，第6期，第1期，第1-6页。 下载 PDF格式 已发布 2019-11-06 如何引用 Saadati Nik，A.、Asgharzadeh，A.和Nadarajah，S.（2019年）。新帕累托型分布估计方法的比较。统计,79(3), 291–319. https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/9331 更多引文格式 ACM公司 ACS公司 阿帕 澳大利亚北卡罗来纳州 芝加哥 哈佛 电气与电子工程师协会 MLA公司 图拉宾语 温哥华 下载引文 尾注/佐特罗/门德利（RIS） BibTeX公司 问题 第79卷第3期（2019年） 章节 文章 许可证 版权所有（c）2019 Statistica 此日志是根据Creative Commons Attribution 3.0未出口许可(完整的法律法规).作者同意将其版权转让给该杂志。另请参阅我们的开放访问策略.
