奇数广义Gamma-G分布族:性质、回归和应用

作者

  • M.阿尔斯兰·纳西尔 巴哈瓦尔布尔政府高等教育学院
  • 穆罕默德·塔希尔 巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学
  • 克里斯托夫·切斯诺 卡昂诺曼底大学LMNO
  • 法鲁赫·贾马尔 南非政府研究生院Dera Nawab Sahib
  • M.Akbar Ali Shah先生 巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学

内政部:

https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/8665

关键词:

伽马分布,矩,顺序统计,Rényi熵,最大似然法,回归模型,数据分析

摘要

本文介绍了一个新的“优势广义gamma-G”分布族,称为GG-G分布族。我们建议对该家族进行完整的数学和统计研究,特别关注作为基线分布的Fréchet分布。特别地,我们给出了其概率密度函数和累积分布函数的无限混合表示,以及第i阶统计量的Rényi熵、可靠性参数和概率密度函数的表达式。然后,探讨了该族的统计特性。模型参数采用最大似然法进行估计。还研究了回归模型。进行了仿真研究,以验证所获得估计的有效性。还包括在实际数据集上的应用,并在质量方面与现有分布进行了有利的比较。

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出版

2020-06-25

如何引用

Nasir,M.A.、Tahir,M.H.、Chesneau,C.、Jamal,F.和Shah,M.A.(2020年)。奇数广义Gamma-G分布族:性质、回归和应用。统计,80(1), 3–38. https://doi.org/10.6092/issn.1973-2201/8665

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