法国科学院通报
算法和信息
数据分析中的Christoffel函数及其分类
康普特斯·伦德斯。《数学》,第360卷(2022年),第919-928页。

诺斯·蒙特朗斯·奎拉·福辛菲勒经验协会(Nous montrons que la function de Christoffel empirique associee e e e a unéchantillon fini de points peut fournir un outil simple pour la classification supervisoryée e en analysis de donnees,avec de bonnes proprietés de gés derisation)。

我们表明,与从分布中采样的有限多点云相关的经验Christoffel函数可以为数据分析中的监督分类提供一个简单的工具,具有良好的泛化特性。

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DOI(操作界面):10.5802/crmath.358
分类:41A30、42C05、47B32、68T09、94A16

让·B·拉塞尔1

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许可证:CC-BY 4.0版
Droits d’auteur:Les auteurs保守者leurs Droits
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[1]史蒂文·布伦顿;J.内森·库茨数据驱动科学与工程:机器学习、动态系统和控制,剑桥大学出版社,2019年

[2]让·伯纳德·拉塞雷(Jean Bernard Lasserre);爱德华·鲍威尔利用反矩矩阵SOS多项式进行典型性排序,神经信息处理系统的进展(2016),第190-198页

[3]让·伯纳德·拉塞雷(Jean Bernard Lasserre);爱德华·鲍威尔经验Christoffel函数及其在数据分析中的应用,高级计算。数学。,第45卷(2019)第3期,第1439-1468页

[4]让·伯纳德·拉塞雷(Jean Bernard Lasserre);Edouard Pauwels;米海·普蒂纳Christoffel–Darboux数据分析内核,剑桥应用数学和计算数学专著, 38,剑桥大学出版社,2022|Zbl公司

[5]斯旺·马克思;Edouard Pauwels;蒂尔曼·韦瑟;迪迪埃·亨利安(Didier Henrion);让·伯纳德·拉塞尔基于Christoffel–Darboux核的半代数逼近,施工图。大约。,第54卷(2021)第3号,第391-429页

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