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中国统计学 34 (2024), 459-479

模型辅助推理
用于协变特定治疗效果
具有高维数据
吴鹏(音)1、谭志强2胡文杰和周晓华*3,4
1北京工商大学, 2罗格斯大学,
北京大学和 4琶洲实验室

摘要:协变量特异性治疗效应(CSTE)是由特定选择的协变量定义的跨亚群的异质性治疗效应。在这项研究中,我们考虑了边际结构模型,其中CSTE使用所选协变量的一组基函数线性表示。我们开发了一种新的高维设置方法,不仅可以获得CSTE的双稳健点估计,还可以获得模型辅助的置信区间,当正确指定倾向得分模型时,这些置信区间有效,但结果回归模型可能指定错误。使用线性结果模型和由离散协变量定义的子总体,点估计和置信区间对CSTE都具有双重鲁棒性。相反,现有高维方法的置信区间只有在正确指定倾向得分和结果模型时才有效。我们还建立了所提出的点估计量和相关置信区间的几个渐近性质。我们的仿真研究结果表明,与现有方法相比,该方法具有优势。最后,我们将提出的方法应用于来自中国国家注册中心银屑病中心数据平台的大量银屑病临床数据集,以探索生物制剂与传统疗法在不同亚群中的效果。

关键词和短语:协变量特异性处理效应,双稳健置信区间,双稳健点估计,高维数据,模型辅助置信区间。

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