摘要：稀疏网络社区检测的研究越来越受到关注。在这里，我们提出了一种新的检测稀疏网络中社区的方法，该方法使用对称拉普拉斯逆矩阵（SLIM）来测量节点之间的距离。这个想法来源于随机游动中的第一次击中时间，在扩散映射中有很好的解释。将谱方法应用于SLIM，获得社区成员资格。在许多实际数据集和模拟中，SLIM优于最先进的方法。与正则化谱聚类相比，它对调谐参数的选择也很稳健。理论分析表明，在随机块模型生成的稀疏场景中，SLIM确保了在E类（度）与正则化的光谱聚类一样。

关键词和短语：社区，随机行走，稀疏网络，谱方法，随机块模型。