摘要：我们考虑了具有复杂调查数据的非随机前后测设计用于观察性研究。我们表明，两样本伪经验似然方法对治疗效果提供了有效的推断，其中一个缺失的旁路设计特征用于形成两个样本，基线信息通过适当的约束合并。所提出的处理效果的最大伪经验似然估计是一致的，并通过bootstrap校准方法构造了伪经验似然比置信区间。提出的方法需要估计倾向得分，这取决于潜在的漏失设计机制。通过仿真研究，验证了所提方法在不可忽略和可忽略缺失模式的不同场景下的有限样本性能。本文还介绍了在国际烟草控制政策评估项目“四国调查”中的应用，以证明所提出的方法在调查数据收集中用于检查模式效应。

关键词和短语：辅助信息、复杂调查、置信区间、经验可能性、遗漏设计、测试前后研究、倾向得分、治疗和控制。