Ghostfinger：一种全新的全计算指尖控制器平台

我们介绍了Ghostfinger，这是一种用于高度动态上下指尖触觉和控制的技术。该技术提供的整体用户体验可以描述为与小全息图进行有形和可听的交互。更具体地说，Ghostfinger实现了算法原语的动态实例化/参数化的自动可视化，这些算法原语共同决定了指尖动作的当前触觉条件。这种可视化的某些方面是视觉空间的：当用户移动指板传感器时，一个浮动的see-through光标可以实时、按比例显示指板传感器。同时，每个触觉原语实例都由一个浮动块形状表示，该块形状具有类型颜色、可变透明度，并且可能与其他此类块形状重叠。可视化的其他方面是符号化的：每个实例也由一个类型符号表示，如果实例向用户提供输出，则在网格中亮起。我们讨论了系统的用户界面、编程界面和潜在应用。这是从一个总体的角度来阐述和强调计算原理在实现新形式的乐器控制音乐声音中的独特作用。除了目前提供的技术外，这也更广泛地反映了数字乐器（DMI）在NIME中的作用。