摘要提出了一种求解约束最小二乘问题的算法，其中预先确定了参数矩阵的条件数的上界。在该算法中，利用参数矩阵的正弦值分解对待求参数矩阵进行重新参数化，并在奇异向量矩阵和条件数约束奇异值上交替最小化损失函数。结果表明，该算法在模拟反向分量分析中恢复了全秩矩阵，其中矩阵是从其降秩对应矩阵中估计的。该算法有助于避免参数矩阵变为秩决定的退化解，在广义斜Procrustes旋转和三模Parafac分量分析中的应用表明了这一点。