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用QSPR方法预测聚合物的热分解温度

  • 发布日期:2008.10.20

摘要

采用多元线性回归(MLR)研究了80种不同聚合物单体的新数据集的热分解温度与结构的关系。采用逐步法进行变量选择。从1400多个描述符中选出最佳描述符,包括:;拓扑、几何、电子和混合描述符。考虑了描述符数量对相关系数(R)和F比率的影响。提出了两个模型,一个模型有四个描述符($R^2$= 0.894,$Q^2_{cv}$=0.900,F=172.1)和其他涉及13个描述符的模型($R^2$= 0.956,$Q^2_{cv}$=0.956,F=125.4)。

关键词

参考文献

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