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标题: BoPR:人体形状和姿势估计的身体感知部分回归器
摘要: 本文提出了一种从单目图像中估计人体形状和姿势的新方法,有效地解决了遮挡和深度模糊的挑战。 我们提出的方法BoPR,即身体感知部分回归器,首先使用注意力引导机制提取身体和部分区域的特征。 然后,我们利用这些特征对每部分回归的额外部分-身体依赖性进行编码,将部分特征作为查询,将身体特征作为参考。 这使得我们的网络能够通过利用可见部分和身体参考信息来推断遮挡部分与身体的空间关系。 我们的方法在两个基准数据集上优于现有的最先进方法,我们的实验表明,它在深度模糊和遮挡处理方面显著优于现有方法。 这些结果有力地证明了我们的 此http URL 代码和数据可在 此https URL .