统计及其接口
第13卷(2020年)
编号3
用带切比雪夫高斯点的拉格朗日多项式估计分布函数
页:399 – 410
内政部:https://dx.doi.org/10.4310/SII.2020.v13.n3.a9
作者
Salima Helali(突尼斯斯法克斯大学概率统计实验室)
Yousri Slaoui(法国普瓦捷大学数学与应用实验室)
摘要
实随机变量分布函数的估计是非参数估计中的一个固有课题。为此,介绍了一种基于拉格朗日多项式和切比雪夫-高斯点的分布估计方法。研究了该估计量的一些渐近性质,如渐近偏差、方差、均方误差和Chung–Smirnov性质。同时还建立了估计量的渐近正态性和一致收敛性。最后,通过仿真实例对所提出的估计器的性能进行了探讨。
关键词
分布估计,拉格朗日多项式,切比雪夫-高斯点,渐近性质。
2010年数学学科分类
初级62E20、97N50。次要41A50。
这项工作得益于GDR 3477 GeoSto的财政支持。
2019年11月7日收到
2020年3月21日接受
2020年4月22日出版