统计及其接口
第12卷（2019年）
数字4
正态均值Lindley Birnbaum–Saunders分布
页：585 – 597
内政部：https://dx.doi.org/10.4310/SII.2019.v12.n4.a8
作者
Farzane Hashemi（伊朗科尔曼Shahid Bahonar大学数学与计算机学院统计系）
Mehrdad Naderi（南非比勒陀利亚大学自然与农业科学学院统计系）
Ahad Jamalizadeh（伊朗科尔曼Shahid Bahonar大学数学与计算机学院统计系）
摘要
Birnbaum–Saunders（BS）分布的泛化最近受到了广泛关注，以在处理生存数据、可靠性问题、疲劳寿命研究和水文数据时提供准确的推断结果。本文基于Lindley分布的正态均值-方差混合，引入了BS分布的一种新的推广。由于所提出的寿命分布可以呈现正偏态和负偏态，并且可以具有递减、递增、升降浴缸、递增-递减-递增和递减-递增-递减的危险率函数，因此它可以提供比BS分布现有扩展更灵活的模型。导出了新分布的一些性质，并发展了计算最大似然估计的计算分析EM型算法。最后，通过对两个实际数据集的分析，说明了该方法的性能。
关键词
Birnbaum–Saunders分布、ECM算法、Lindley分布、正态均值-方差混合分布
2010年数学学科分类
初级62E10、65C60。次要62E15。
作者深深感谢联合编辑和两位匿名审稿人的宝贵建议、更正和鼓励，这大大改进了原稿的早期版本。M.Naderi的工作基于南非国家研究基金会支持的研究（参考文献：CPRR160403161466，批准号：105840和STATOMET）。
此处所示的所有图形和数值计算均使用R语言进行，如有要求，第一作者可提供代码。
收到日期：2018年9月13日
2019年7月18日出版
