Join Our Mailing Lists
This website requires Javascript in order to display and function properly. Please enable Javascript in your web browser.
联机内容
SII主页
SII内容主页
所有SII卷
本卷
本期
页:489 – 500
内政部:https://dx.doi.org/10.4310/19-SI562
张宇(北京大学数学科学学院,中国北京)
刘继才(上海师范大学数学与科学学院,中国上海)
吴月松(上海师范大学数学与科学学院,上海,中国)
方向中(北京大学数学科学学院,北京,中国)
本文提出了一种利用鞅差分散度估计中心平均子空间的新方法。该方法具有无模型特性,不需要任何非参数估计。当存在许多离散或分类预测因子时,这些优点使我们的方法能够有效工作。在温和条件下,我们证明了我们的估计量是根-$n$一致的。为了确定中心平均子空间的结构维数,提出了一致贝叶斯型信息准则。通过仿真研究和实际数据示例说明了所提出的估计方法。
中心平均子空间,距离协方差,鞅差分散度,多指标模型,充分降维
全文(PDF格式)
本文的研究部分得到了国家自然科学基金(1142615611501372)的支持。
收到日期:2018年10月6日
2019年6月4日出版