统计及其接口

第11卷（2018年）

数字2

不可忽视非单调无响应下的纵向数据分析

页：265 – 279

内政部：https://dx.doi.org/10.4310/SII.2018.v11.n2.a5

作者

赵朴英（加拿大安大略省滑铁卢大学统计与精算学系）

王磊（LPMC和中国天津南开大学统计研究所；以及美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系）

邵军（美国威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学统计系）

摘要

我们在反应中不可忽视的非单调无反应的纵向研究中考虑识别和估计。为了处理可识别性问题，我们使用了一种称为无响应工具的基线协变量，该工具可以根据其他观察到的协变量和无响应变量从无响应倾向中排除。应用广义矩量法估计无响应倾向中的参数。边际响应均值和通过响应与基线协变量之间的回归模型定义的参数可以使用估计的倾向通过逆概率加权进行估计。或者，我们导出了一个增广的逆概率加权估计量，并将重要抽样技术应用于其计算。在可能指定错误的模型下，建立了所提出估计量的一致性和渐近正态性。通过仿真来评估估计器的有限样本性能。同时，给出了一个实际数据示例来演示所提出的方法。

关键词

广义矩方法、可辨识性、工具、指定错误的模型、不可忽略的非单调无响应、鲁棒性

2010年数学学科分类

初级62G05、62H12。次要62G20。

2016年12月15日收到

2018年3月7日出版