统计及其接口
第3卷（2010年）
编号1
基于马尔可夫链蒙特卡罗的磁共振图像协变校正非参数分析
页：113 – 123
内政部：https://dx.doi.org/10.4310/SII.2010.v3.n1.a11
作者
Susan Spear Bassett（美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学医学院精神病成像）
Brian Caffo（美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯彭博公共卫生学院生物统计系）
Haley Hedlin（美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯彭博公共卫生学院生物统计系）
Ziyad Mahfoud（黎巴嫩贝鲁特美国大学流行病学和人口健康系）
摘要
置换测试有助于从成像数据中进行推断，因为它具有灵活性，并且能够在最小假设下捕获大脑的特征。然而，大多数置换测试的实现忽略了重要的混淆协变量。为了在非参数设置中使用协变量控制，我们开发了一种马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法，用于使用倾向得分的条件置换测试。我们首次将此方法用于成像数据。我们的MCMC算法是为近似列联表、logit和对数线性模型中的精确条件概率而开发的算法的扩展。本文介绍了我们的非参数方法在消除由观测协变量引起的潜在偏差方面的应用。
关键词
协变量控制、置换测试、非参数推断、马尔可夫链蒙特卡罗、成像数据
2010年1月1日出版
