Penalized methods for bi-level variable selection

在许多应用中，协变量具有分组结构，可以将其纳入分析中，以选择重要组以及这些组的重要成员。这项工作的重点是将分组结构纳入惩罚回归。我们研究了先前提出的群套索和群桥惩罚以及一种新方法，即群MCP，引入了一个框架并进行了模拟研究，以阐明这些方法的行为。为了拟合这些模型，我们使用局部近似坐标下降的思想来开发算法，这些算法在特征数量远大于样本大小的情况下仍然快速稳定。最后，将这些方法应用于年龄相关性黄斑变性的遗传关联研究。

关键词

高维数据、分组结构、极小极大凹惩罚、局部坐标下降算法、遗传关联研究

全文（PDF格式）

2009年1月1日出版