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本卷
本期
页:545 – 552
内政部:https://dx.doi.org/10.4310/22-SII742
杨一平(重庆工商大学数学与统计学院,重庆,中国;重庆市社会经济与应用统计重点实验室,中国)
赵培新(重庆工商大学数学与统计学院,重庆,中国)
吴东生(重庆工商大学数学与统计学院,中国重庆)
考虑了具有测量误差的分位数回归模型。为了处理测量误差,我们将模拟外推(SIMEX)方法扩展到存在协变量测量误差的分位数回归情况。提出的SIMEX估计修正了测量误差引起的偏差,不需要回归误差和测量误差的等分布假设。导出了该估计量的渐近分布。通过仿真研究,研究了该方法的有限样本性能。对来自Framingham心脏研究的真实数据集进行了分析,以说明所提出的方法。
分位数回归、测量误差、模拟外推、衰减校正
主62G05。次要62G20。
全文(PDF格式)
杨一平的研究得到了重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0079)和重庆市教委人文社会科学项目(21SIGH118)的资助。
赵培新的研究得到了重庆市自然科学基金(cstc2020jcyjmsxmX0006)和国家社会科学基金(18BTJ035)的资助。
收到日期:2021年12月21日
2022年5月24日接受
2023年4月14日出版