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双参数持久性匹配距离的有效逼近

作者 迈克尔·科伯 , 阿努尔·尼格梅托夫



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LIPIcs公司。SoCG.2020.53.pdf文件
  • 文件大小:0.54 MB
  • 16页

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作者详细信息

迈克尔·科伯
  • 奥地利格拉茨科技大学
阿努尔·尼格梅托夫
  • 奥地利格拉茨科技大学

引用为获取BibTex

迈克尔·科尔伯和阿努尔·尼格梅托夫。双参数持久性匹配距离的有效近似。第36届国际计算几何研讨会(SoCG 2020)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第164卷,第53:1-53:16页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院(2020)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.SoCG.2020.53

摘要

在拓扑数据分析中,匹配距离是多滤波单纯形复数的一个易于计算的度量。我们设计了有效的算法,将两个双滤波器复合体的匹配距离近似到任何期望的精度ε>0。我们的方法基于Biasotti等人引入的四叉树优化策略,但我们完全按照几何术语重新定义了他们的方法。这种观点导致了一些新的观察结果,从而产生了一种实际上更快的算法。我们通过实验比较证明了这种加速,并在一个公共存储库中提供了我们的代码,该存储库提供了第一个有效的公开可用的匹配距离实现。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算理论→计算几何
关键词
  • 多参数持久性
  • 匹配距离
  • 近似算法

韵律学

参考文献

  1. 乌尔里希·鲍尔(Ulrich Bauer)、迈克尔·科伯(Michael Kerber)、简·雷宁豪斯(Jan Reininghaus)和休伯特·瓦格纳(Hubert Wagner)。Phat-persistent同源性算法工具箱。J.塞姆。计算。,78:76-90, 2017. 网址:https://doi.org/10.1016/j.jsc.2016.03.008.
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