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资源增强下通用缓存和UFP覆盖的更好近似

作者 安德烈斯·克里斯蒂 , 安德烈亚斯·维泽



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LIPIcs公司。STACS.2020.44.pdf格式
  • 文件大小:480 kB
  • 14页

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作者详细信息

安德烈斯·克里斯蒂
  • 智利智利大学
安德烈亚斯·维泽
  • 智利智利大学

引用为获取BibTex

安德烈斯·克里斯蒂和安德烈亚斯·维泽。资源增强下的一般缓存和UFP覆盖的更好近似值。第37届计算机科学理论方面国际研讨会(STACS 2020)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第154卷,第44:1-44:14页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院(2020)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2020.44

摘要

在路径覆盖上的不可拆分流(UFP-Cover)问题中,我们得到了一条对每条边都有需求的路径和一组任务,其中每个任务都由子路径、大小和成本定义。目标是选择成本最低的任务子集,这些子集共同满足每个边缘的需求。这个问题模拟了各种资源分配设置以及一般的缓存问题。其最著名的多项式时间近似比为4[Bar-Noy等人,STOC 2000]。在本文中,我们研究了资源增加设置,在该设置中,我们只需要覆盖每个边上比比较的最优解决方案稍小的需求。如果每个任务的成本等于其大小(表示相关通用缓存问题中的自然位模型),我们将提供一个多项式时间算法,用于计算最佳成本的解决方案。我们将此结果扩展到普通缓存和在其各自的自然资源增强设置中的路径上的不可拆分流的打包版本。对于每个任务的成本等于其“面积”的情况,即其大小和路径长度的乘积,我们给出了UFP覆盖的多项式时间(1+ε)近似。此外,如果边缘容量在恒定范围内,我们甚至可以计算最优成本的解决方案,并在没有资源增加的情况下获得PTAS。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算理论→打包和覆盖问题
关键词
  • 常规缓存
  • 不可忽视的流动盖
  • 近似算法
  • 资源增加

韵律学

工具书类

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