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稀疏有向图的算法性质

作者 斯蒂芬·克鲁泽, 艾琳·穆齐, 帕特里斯·奥斯纳·德门德斯, 罗曼·拉宾诺维奇, 塞巴斯蒂安·西贝茨



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LIPIcs公司。STACS.2019.46.pdf
  • 文件大小:0.84 MB
  • 20页

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作者详细信息

斯蒂芬·克鲁泽
  • 德国柏林理工大学
艾琳·穆齐
  • 波兰华沙大学
帕特里斯·奥斯纳·德门德斯
  • 法国巴黎数学社会分析中心(CNRS,UMR 8557),
  • 捷克共和国布拉格查尔斯大学计算机科学研究所
罗曼·拉宾诺维奇
  • 德国柏林理工大学
塞巴斯蒂安·西贝茨
  • 德国柏林洪堡大学

引用为获取BibTex

斯蒂芬·克鲁泽(Stephan Kreutzer)、艾琳·穆齐(Irene Muzi)、帕特里斯·奥斯纳·德门德斯(Patrice Ossona de Mendez)、罗曼·拉比诺维奇(Roman Rabinovich)和塞巴斯蒂安·西贝茨(Sebastian Sieb。稀疏有向图的算法性质。在第36届计算机科学理论方面国际研讨会(STACS 2019)上。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第126卷,第46:1-46:20页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2019)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2019.46

摘要

有界扩张的概念[Nešetřil和Ossona de Mendez,2008年]和无处稠密性[Neöetŷil和Osson a de Mendez,2011年],由Nešs et \345;il和Ossina de Mendez]引入,作为无向图的结构度量,在算法图论中得到了非常成功的应用。我们研究了由Kreutzer和Tazari引入的有向有界扩张和无处凸性在有向图上的相应概念[Kreutze和Tazari2012年]。具有这些性质的有向图类是非常一般的稀疏有向图的类,因为它们一方面包括其底层无向类具有有界展开的所有有向图类别,例如平面图、有界图和H-minor-free图,另一方面,它们还包含其底层无向类甚至都不是稠密的类。我们表明,为无向有界展开类开发的许多算法工具,在一定程度上也可以应用于它们的有向对等类,因此我们强调了有向有界扩张和无冠类的丰富算法结构理论。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算数学→图形算法
  • 计算理论→固定参数牵引
关键词
  • 有向图
  • 图形算法
  • 参数复杂性
  • 近似

韵律学

工具书类

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