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广义图着色和一致拟宽度逼近算法的经验评价

作者 沃伊切赫·纳达拉, 马金·皮利普祖克, 罗曼·拉宾诺维奇, 费利克斯·雷德尔, 塞巴斯蒂安·西贝茨



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LIPIcs公司。SEA.2018.14.pdf
  • 文件大小:1.13 MB
  • 16页

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作者详细信息

沃伊西奇·纳达拉
  • 波兰华沙大学信息学院
马金·皮利普祖克
  • 波兰华沙大学信息学院
罗曼·拉宾诺维奇
  • Lehrstuhl für Logic and Semantik,德国柏林理工大学
费利克斯·雷德尔
  • 英国伦敦皇家霍洛韦大学计算机科学系
塞巴斯蒂安·西贝茨
  • 波兰华沙大学信息学院

引用为获取BibTex

沃伊西奇·纳达拉(Wojciech Nadara)、马金·皮利普祖克(Marcin Pilipczuk)、罗曼·拉比诺维奇(Roman Rabinovich)、费利克斯·雷德尔(Felix Reidl)和塞巴斯蒂安·西贝茨。广义图着色和一致拟宽度近似算法的经验评估。第17届国际实验算法研讨会(SEA 2018)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第103卷,第14:1-14:16页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2018)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.SEA.2018.14

摘要

有界展开和无处稠密的概念不仅为图的一致稀疏性提供了稳健的一般定义,而且还描述了几个重要算法问题的可处理边界。本文研究了这些图类的两个结构性质,这两个性质在本文中特别重要,即具有有界广义染色数的性质和一致拟宽的性质。我们提供了几种在真实图形上近似这些参数的算法的实验评估。在理论方面,我们在有界展开的图类中提供了一种具有多项式大小保证的一致拟加宽的新算法,并给出了一个下界,表明该算法的保证在具有固定排除次的图类中接近最优。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算理论→图形算法分析
关键词
  • 算法的实证评估
  • 稀疏图类
  • 广义着色数
  • 一致准宽度

韵律学

工具书类

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