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有向不相交路径问题的放松:一个全局拥塞度量有助于

作者 劳尔·洛佩斯 , 伊格纳西·绍



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LIPIcs公司。MFCS.2020.68.pdf文件
  • 文件大小:0.6 MB
  • 15页

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作者详细信息

劳尔·洛佩斯
  • 巴西福塔莱萨联邦塞拉大学计算机系
  • 法国蒙彼利埃大学LIRMM
伊格纳西·绍
  • 法国中央研究院蒙彼利埃大学LIRMM

引用为获取BibTex

劳尔·洛佩斯和伊格纳西·绍。有向不相交路径问题的放松:全局拥塞度量有帮助。第45届计算机科学数学基础国际研讨会(MFCS 2020)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第170卷,第68:1-68:15页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院(2020)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.MFCS.2020.68

摘要

在有向不相交路径问题中,我们得到了一个有向图D和一组请求{(s₁,t \8321'),…,(s_k,t_k)},任务是找到一组成对顶点不相交路径{P \8321],…,P_k},使得每个P_i都是D中从s_i到t_i的路径。对于DAG中的参数k固定k=2和W[1]-hard,这个问题是NP-完全的。在输入有向图的限制条件下,如平面或有界有向树宽度,或在问题的缓和条件下,例如允许顶点拥塞,都会得到一些积极的结果。然而,对于一般有向图来说,好消息很少。在本文中,我们为该问题提出了一种新的全局拥塞度量:我们只要求路径“足够不相交”,即它们必须在整个图中,而不是在图的未指定的大部分中正常运行。即,在不相交足够有向路径问题中,给定一个n顶点有向图D,一组k个请求,以及非负整数d和s,任务是找到连接请求的路径集合,以便d的至少d个顶点出现在集合的最多s个路径中。我们研究了该问题的参数化复杂性,包括D的有向树宽度。在其他结果中,我们证明了该问题在参数为D的DAG中是W[1]-难的,并且从积极的方面,我们给出了一个及时的算法(n^{d+2}●k^{d●s})和一般有向图中大小为d●2^{k-s}●binom(k,s)+2k的核。后一个结果对Steiner网络问题有影响:我们证明它是由终端数k和d参数化的FPT,其中d=n-c,c是解的大小。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算理论→固定参数牵引
  • 计算理论→算法设计和分析
关键词
  • 参数化复杂度
  • 有向不相交路径
  • 拥塞
  • 双重参数化
  • 核化
  • 定向树宽度

韵律学

参考文献

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