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索引图搜索树及其应用

作者 桑卡迪普·查克拉波蒂, Kunihiko Sadakane公司



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LIPIcs公司。MFCS.2019.67.pdf
  • 文件大小:450 kB
  • 14页

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作者详细信息

桑卡迪普·查克拉波蒂
  • 日本RIKEN高级情报项目中心
Kunihiko Sadakane公司
  • 日本东京大学

引用为获取BibTex

Sankardeep Chakraborty和Kunihiko Sadakane。索引图搜索树和应用程序。在第44届计算机科学数学基础国际研讨会(MFCS 2019)上。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第138卷,第67:1-67:14页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2019)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.MFCS.2019.67

摘要

我们考虑了在具有对数字长的RAM中高效支持各种DFS相关查询的同时,紧表示具有n个顶点和m个边的给定无向或有向图的深度优先搜索(DFS)树的问题。我们在两个著名的模型中研究了这个问题:索引和编码模型。虽然使用O(n lg n)位的额外空间可以在恒定时间内轻松支持大多数这些查询,但我们的目标是,更具体地说,要打破这种琐碎的O(n l g n)比特空间限制,但不要对这些查询的运行时间造成太大的影响。在索引模型中,我们的解的空间界涉及数量m,因此,我们分别获得了稀疏图和稠密图的不同界。在编码模型中,我们首先给出空间下限,然后给出查询时间极快的几乎最优数据结构。我们算法的核心是将DFS树划分为连接子树,以及存储这些连接的紧凑方法。最后,我们还应用这些技术对最短路径结构、双连通结构等进行紧凑索引。

主题分类

ACM学科分类
  • 计算数学→图形算法
关键词
  • 深度优先搜索树
  • 紧凑的数据结构
  • 编码方案

韵律学

工具书类

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