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在等待时间约束下寻找时间路径

作者 阿诺德·卡斯提格茨 , 安妮·索菲·希梅尔 , 亨德里克·莫尔特 , 菲利普·佐什



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LIPIcs公司。ISAAC.2020.30.pdf
  • 文件大小:0.62 MB
  • 18页

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作者详细信息

阿诺德·卡斯提格茨
  • LaBRI,波尔多大学,CNRS,波尔多INP,法国
安妮·索菲·希梅尔
  • 柏林技术大学,算法和计算复杂性,德国
亨德里克·莫尔特
  • 柏林技术大学,算法和计算复杂性,德国
菲利普·佐什
  • 德国柏林理工大学算法与计算复杂性

引用为获取BibTex

阿诺德·卡斯泰格茨(Arnaud Casteigts)、安妮·索菲·希梅尔(Anne-Sophie Himmel)、亨德里克·莫尔特(Hendrik Molter)和菲利普·兹乔什(Philipp Zschoche)。在等待时间约束下寻找时间路径。第31届国际算法与计算研讨会(ISAAC 2020)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第181卷,第30:1-30:18页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学院(2020)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ISAAC.2020.30

摘要

计算两个顶点之间的(短)路径是图算法中最基本的基元之一。近年来,时态图(即顶点集固定但边集随时间变化的图)中路径的研究受到了越来越多的关注。如果路径使用具有非递减时间戳的边,则路径是时间相关的,或者是时间的。我们研究了时间路径的一个基本约束,其中每个顶点花费的时间不得超过给定的持续时间Δ,即Δ-不间断时间路径。这种约束自然会出现在真实世界过程的建模中,如通信网络中的数据包路由和疾病的感染传播路径,在这些过程中,恢复会带来持久的阻力。虽然在多项式时间内找到没有等待时间限制的时间路径是可行的,但我们表明,即使在非常严格的设置中,这个问题的“不稳定变量”也很难计算。例如,当由反馈顶点数或基础图的路径宽度参数化时,它是W[1]-硬的。因此,主要的问题是,这个问题在某些自然环境中是否变得容易处理。我们探索了几种自然参数化,提出了三种参数的FPT算法:(1)与输出相关的参数(这里是路径的最大长度),(2)应用于基础图的经典参数(例如,反馈边数),以及(3)一个称为时间反馈顶点数的新参数,它捕获了输入时态图的细粒度时态特征,这可能是本工作以外的有趣内容。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算数学图形算法
关键词
  • 时间曲线图
  • 疾病传播
  • 等待时间策略
  • 不安的时间路径
  • 定时反馈顶点集
  • NP-hard问题
  • 参数化算法

度量标准

工具书类

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