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多预算定向裁减

作者 斯特凡·克拉奇, 李少华, 达尼尔·马克思, 马金·皮利普祖克, 马格努斯·瓦尔斯特伦



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LIPIcs公司。IPEC.2018.18.pdf
  • 文件大小:0.73 MB
  • 14页

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作者详细信息

斯特凡·克拉奇
  • 柏林洪堡大学信息学院
李少华
  • 华沙大学信息学院
达尼尔·马克思
  • 匈牙利科学院计算机科学与控制研究所(MTA SZTAKI)
马金·皮利普祖克
  • 华沙大学信息学研究所
马格努斯·瓦尔斯特伦
  • 伦敦大学皇家霍洛威分校

引用为获取BibTex

斯特凡·克拉奇(Stefan Kratsch)、李少华(Shaohua Li)、达尼尔·马克思(Dániel Marx)、马金·皮利普祖克(Marcin Pilipczuk)和马格努斯·瓦尔斯特伦(Magnus Wahlström)。多预算定向切割。第十三届参数化和精确计算国际研讨会(IPEC 2018)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第115卷,第18:1-18:14页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2019)
https://doi.org/10.4230/LIPS.IPC.2018

摘要

在本文中,我们研究了经典最小割问题和图分离问题的多预算变体,这些问题在参数化复杂性中非常重要:斜多割和有向反馈弧集。在我们的概括中,我们指定颜色1、2、…、,。。。,l到一些边,并给出单独的预算k_1,k_2,。。。,k_l表示颜色1,2,。。。,l.对于{1,…,l}中的每一种颜色i,设E_i是颜色i的边集。图分离问题的多预算变量的解C不仅需要满足通常的分离要求(即分别是一个割集、一个斜多割集或一个有向反馈弧集),但还需要满足|C对{1,…,l}中的每个i都使用E_i|<=k_i。与经典的最小切割问题相反,即使l=2,多预算变量也是NP-hard。我们提出了由k=k_1+…+参数化的FPT算法kl表示所有三个问题。为此,我们为多预算最小割问题开发了一个分支过程,它度量算法的进度,而不是像通常那样减少k,而是提高一些边的容量,从而增加最大源到汇流的大小。利用使用类似策略枚举给定大小的所有重要分隔符的事实,我们将此过程与流引导分支合并,并显示FPT对(适当定义的)重要多预算分隔符数量的限制。这使我们可以将我们的算法扩展到倾斜多截和定向反馈弧集问题。此外,我们还展示了多预算变量与定向切割问题和链式l-SAT问题的加权变量之间的联系,链式l-SAS问题的参数化复杂性仍然是一个开放问题。我们表明,这些问题承认“最大推力”解的参数内有界数(与重要分离器最大推力的精神类似),对其可控制性给出了一些微弱的证据。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算理论→固定参数牵引
关键词
  • 重要分离器
  • 多预算削减
  • 定向反馈顶点集
  • 固定参数可处理性
  • 最小切口

韵律学

工具书类

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  27. 伊戈尔·拉兹贡和巴里·奥沙利文。几乎2-SAT是固定参数可处理的。J.计算。系统。科学。,75(8):435-450, 2009. 网址:http://dx.doi.org/10.1016/j.jcss.2009.04.002.
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