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连接正则路径查询的大小界限和算法

作者 塔玛拉·库米德斯, 胡安·雷特, Domagoj Vrgoč



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文件

LIPIcs公司。ICDT.2023.13.pdf
  • 文件大小:0.72 MB
  • 17页

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作者详细信息

塔玛拉·库米德斯
  • 比利时安特卫普大学
  • 智利圣地亚哥智利天主教大学
胡安·雷特
  • 智利圣地亚哥智利天主教大学
  • 千年数据基础研究所,智利圣地亚哥
Domagoj Vrgoč
  • 克罗地亚萨格勒布大学
  • 智利圣地亚哥智利天主教大学

引用为获取BibTex

塔马拉·库库米德斯(Tamara Cucumides)、胡安·鲁特(Juan Reutter)和多马戈·弗尔戈(Domagoj Vrgoč)。连接正则路径查询的大小界限和算法。在第26届国际数据库理论会议(ICDT 2023)上。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第255卷,第13:1-13:17页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2023)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICDT.2023.13

摘要

连接规则路径查询(CRPQ)是图数据库查询的核心类之一。它们是连接密集型的,从关系设置继承了它们的结构,但它们也允许任意长度的路径来连接要连接的点。然而,尽管它们很受欢迎,但对于处理CRPQ的最佳算法知之甚少。我们将重点放在最坏情况优化算法上,这些算法是在查询的最坏情况输出大小所限定的时间内运行的,最近已部署用于更简单的图形查询,结果非常有希望。我们证明了Atserias、Grohe和Marx对查询结果数量的著名界可以扩展到CRPQ,但要获得紧界,需要使用稍微更强的基数分布。我们还讨论了我们的分析所遵循的算法。如果为完全物化图查询付出代价,那么为连接查询开发的技术就可以重用。另一方面,如果对算法的工作记忆施加约束,则必须谨慎地调整最坏情况下的优化算法:处理查询的变量顺序可能会对查询的运行时间产生显著影响。

主题分类

ACM科目分类
  • 信息系统→查询语言
关键词
  • 图形数据库
  • 常规路径查询
  • 最坏情况下的优化算法

韵律学

工具书类

  1. 伦佐·安格斯(Renzo Angles)、马塞洛·阿雷纳斯(Marcelo Arenas)、巴勃罗·巴塞洛(Pablo Barceló)、艾丹·霍根(Aidan Hogan)、胡安·勒乌特(Juan L.Reutter)和多马戈·弗尔戈(Domago。图形数据库现代查询语言基础。ACM计算。调查。,50(5):68:1-68:40, 2017.谷歌学者
  2. 迭戈·阿罗约洛(Diego Arroyuelo)、艾丹·霍根(Aidan Hogan)、冈萨洛·纳瓦罗(Gonzalo Navarro)、胡安·雷乌特(Juan L.Reutter)、贾维尔·罗哈斯·莱德斯马(Javiel Rojas-Ledesma)和阿德里安·索托。最坏情况下的最优图几乎没有空间连接。李国良、李占怀、斯特拉托斯·伊德雷奥斯和迪维什·斯里瓦斯塔瓦主编,SIGMOD‘21:数据管理国际会议,虚拟事件,中国,2021年6月20日至25日,第102-114页。ACM,2021年。谷歌学者
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