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多玩家多回合合作搜索游戏

作者 阿莫斯·科尔曼 , 约夫·罗德

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LIPIcs公司。ICALP.2019.146.pdf
  • 文件大小：0.49 MB
  • 14页

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作者详细信息

阿莫斯·科尔曼
  • 巴黎大学，IRIF，CNRS，F-75013 Paris，France
约夫·罗德
  • 以色列卡米尔奥尔特布拉德学院

基金

这项工作得到了欧洲研究委员会（ERC）根据欧盟地平线2020研究和创新计划（第648032号拨款协议）提供的资金。

引用为获取BibTex

阿莫斯·科尔曼和约夫·罗德赫。多玩家多回合合作搜索游戏。第46届国际自动化、语言和编程学术讨论会（ICALP 2019）。莱布尼茨国际信息学论文集（LIPIcs），第132卷，第146:1-146:14页，达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所（2019）
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2019.146

摘要

假设根据已知分布，一个宝藏被放置在M个盒子中的一个，在T轮搜索中，k个搜索者并行搜索。我们研究的问题是如何激励自私的玩家，从而使团队绩效最大化。这里，这是通过成功概率来衡量的，即至少有一个玩家找到宝藏的概率。我们重点关注拥塞策略C（l），该策略指定了玩家在第一次（同时）发现宝藏时获得的奖励。我们的主要技术贡献是证明了C（1）=1和C（l）=0的排他性策略对于l>1产生了（1-（1-{1}/{k}）^{k}）^{-1}的无政府价格，并且这是所有对称奖励机制中可能的最佳价格。对于这一策略，我们还对对称均衡进行了明确的描述，在某种意义上，对称均衡是唯一的，而且在所有对称配置文件中具有最佳的成功概率。对于一般的拥塞策略，我们展示了如何多项式地找到任意θ>0的对称乘法（1+theta）（1+C（k））-平衡。与适当的奖励政策一起，中央实体可以建议玩家在均衡状态下玩特定的游戏。作为我们在概念上的主要贡献，我们提倡为此目的使用对称平衡。除了公平之外，我们认为对称均衡也可以对玩家的崩溃变得非常稳健。事实上，在许多情况下，尽管有一小部分玩家崩溃（或拒绝参与），但对称均衡就其群体表现而言仍然有效，同时充当近似均衡。我们证明，这一原则适用于一类游戏，我们称之为单调可伸缩游戏。这尤其适用于我们的搜索游戏，假设C（l）=1/l的自然共享策略。对于排他性策略，这个一般结果不成立，但我们表明对称均衡在温和的假设下仍然是稳健的。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算理论→算法博弈理论和机制设计
  • 计算理论→并行算法
关键词
  • 算法机制设计
  • 并行算法
  • 协作搜索
  • 容错性故障
  • 无政府状态的价格
  • 稳定性价格
  • 对称平衡

韵律学

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  2. Sayan Bhattacharya、Sungjin Im、Janardhan Kulkarni和Kamesh Munagala。（几乎）所有调度策略的协调机制。《理论计算机科学创新》，ITCS’14，美国新泽西州普林斯顿，2014年1月12日至14日，第121-134页，2014年。网址：http://dx.doi.org/10.1145/2554797.2554811.
  3. 阿图尔·祖马（Artur Czumaj）和贝托尔·沃金（Berthold Vöcking）。最坏情况平衡的紧边界。ACM Trans。算法，3（1）：4:1-4:17，2007年2月。网址：http://dx.doi.org/10.1145/1186810.1186814.
  4. Dariusz Dereniowski、Yann Disser、Adrian Kosowski、Dominik Pajak和Przemyslaw Uznanski。快速协作图形浏览。信息计算。，243:37-49, 2015. 网址：http://dx.doi.org/10.1016/j.ic.2014.12.005.
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  7. Ofer Feinerman和Amos Korman。ANTS问题。分布式计算，30（3）：149-1682017。网址：http://dx.doi.org/10.1007/s00446-016-0285-8.
  8. 皮埃尔·弗拉吉诺（Pierre Fraignaud）、阿莫斯·科尔曼（Amos Korman）和约夫·罗德赫（Yoav Rodeh）。无需协调的并行贝叶斯搜索。J.ACM，2019年。谷歌学者
  9. 彼得·弗雷泽（Peter Frazier）、大卫·坎佩（David Kempe）、乔恩·克莱伯格（Jon Kleinberg）和罗伯特·克莱伯格（Robert Kleinberg）。激励性探索。《第十五届ACM经济与计算会议论文集》，第5-22页。ACM，2014年。谷歌学者
  10. 马丁·盖林（Martin Gairing），《报道游戏：非合作近似》（Covering Games:Approximation through Non-cooperation）。2009年12月14日至18日，在意大利罗马举办的2009年WINE第五届国际研讨会，互联网和网络经济学。会议记录，第184-195页，2009年。网址：http://dx.doi.org/10.1007/978-3642-10841-9_18.
  11. 卢克·阿兰·吉拉尔多和托马斯·卡拉科。社会觅食理论。普林斯顿大学出版社，2000年。谷歌学者
  12. Ronen Gradwohl和Omer Reingold。大型游戏中的容错。游戏与经济行为，86:438-4572014。网址：http://dx.doi.org/10.1016/j.geb.2013.06.007.
  13. 约瑟夫·哈珀（Joseph Y.Halpern）。一位计算机科学家研究博弈论。游戏与经济行为，45（1）：114-1312003。网址：http://dx.doi.org/10.1016/S0899-8256(02)00529-8.
  14. 约瑟夫·哈珀（Joseph Y.Halpern）。计算机科学与博弈论：简要综述。CoRR，abs/cs/07031482007年。网址：http://arxiv.org/abs/cs/0703148.
  15. 东川由也、加藤直树、兰格曼和谷川信一。多搜索器的循环和树的在线图搜索算法。J.库姆。最佳。，28（2）:480-4952014年8月。网址：http://dx.doi.org/10.1007/s10878-012-9571-y.
  16. Thomas T Hills，Peter M Todd，David Lazer，A David Redish，Iain D Couzin，认知搜索研究小组，等人。空间、思想和社会中的探索与剥削。认知科学趋势，19（1）：46-542015。谷歌学者
  17. 马丁·肯尼迪和罗素·D·格雷。生态学理论能预测觅食动物的分布吗？理想自由分布实验的批判性分析。Oikos，68（1）：158-1661993年。网址：http://www.jstor.org/stable/3545322.
  18. 乔恩·克莱恩伯格（Jon Kleinberg）和西加尔·奥伦（Sigal Oren）。科学信贷（错误）分配机制。第四十三届ACM计算理论研讨会论文集，第529-538页。ACM，2011年。谷歌学者
  19. Elias Koutsopias和Christos Papadimitriou。最坏情况均衡。《计算机科学评论》，3（2）：65-692009。网址：http://dx.doi.org/10.1016/j.cosrev.2009.04.003.
  20. 伊兰·克莱默（Ilan Kremer）、伊莎·曼苏尔（Yishay Mansour）和莫蒂·佩里（Motty Perry）。落实“群众智慧”。《政治经济学杂志》，122（5）：988-10122014。谷歌学者
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  22. Dov Monderer和Lloyd S Shapley。潜在游戏。游戏与经济行为，14（1）：124-1431996。谷歌学者
  23. 约翰·纳什。非合作游戏。数学年鉴，54（2）：286-2951951。网址：http://www.jstor.org/stable/1969529.
  24. 诺姆·尼桑（Noam Nisan）、蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden）、伊娃·塔尔多斯（Eva Tardos）和维杰·瓦齐拉尼（Vijay V.Vazirani）。算法博弈论。剑桥大学出版社，2007年。谷歌学者
  25. 加州大学伯克利分校。BOINC公司。https://boinc.berkeley.edu/, 2017.
  26. Yiangos Papanastasiou、Kostas Bimpikis和Nicos Savva。众包探索。《管理科学》，2017年。谷歌学者
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