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扩展搜索问题的改进逼近算法

作者 斯文贾·格里斯巴赫 , 费利克斯·霍默尔斯海姆 , 马克斯·科利姆 , 凯文·谢沃



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LIPIcs公司。ESA.2023.54.pdf版
  • 文件大小:0.75 MB
  • 15页

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作者详细信息

斯文贾·格里斯巴赫
  • 德国柏林理工大学数学研究所
费利克斯·霍默尔斯海姆
  • 德国不来梅大学数学与计算机科学学院
马克斯·科利姆
  • 德国柏林理工大学数学研究所
凯文·谢沃
  • 丹麦欧登塞南丹麦大学数学与计算机科学系

致谢

我们感谢Spyros Angelopulos富有成果的讨论和对早期文献的指导。

引用为获取BibTex

Svenja M.Griesbach、Felix Hommelsheim、Max Klimm和Kevin Schewior。扩展搜索问题的改进近似算法。第31届欧洲算法年会(ESA 2023)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第274卷,第54:1-54:15页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2023)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ESA.2023.54

摘要

搜索者面对一个具有边长度和顶点权重的图,最初只搜索了给定的起始顶点。在每一步中,搜索器都会向解决方案添加一条边,将未探索的顶点连接到探索的顶点。这需要与边缘长度相等的时间。目标是最小化所有顶点上的搜索时间加权和。我们证明了这个问题很难近似,并提供了具有改进近似保证的算法。对于一般情况,我们给出了任意ε>0的(2e+ε)-近似。对于所有顶点都具有单位权重的情况,我们提供了2e近似值。最后,我们为欧几里德图的情况提供了一个PTAS。以前,对于所有情况,只有8-近似值已知。

主题分类

ACM科目分类
  • 计算理论→近似算法分析
关键词
  • 近似算法
  • 扩展搜索
  • 搜索问题
  • 图形探索
  • 旅行维修人员问题

韵律学

工具书类

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