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求解基数约束的在线装箱

作者 贾诺斯·巴洛赫, 约瑟夫·贝凯西, Gyorgy Dosa公司, 利亚·爱泼斯坦, 阿萨夫·莱文



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LIPIcs公司。ESA.2017.10.pdf版
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作者详细信息

贾诺斯·巴洛赫
约瑟夫·贝凯西
Gyorgy Dosa公司
利亚·爱泼斯坦
阿萨夫·莱文

引用为获取BibTex

Janos Balogh、Jozsef Bekesi、Gyorgy Dosa、Leah Epstein和Asaf Levin。已解决具有基数约束的在线装箱。第25届欧洲算法年会(ESA 2017)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第87卷,第10:1-10:14页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2017)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ESA.2017.10

摘要

基数约束装箱或基数约束装箱是一个基本的装箱问题。在参数k>=2的在线版本中,尺寸在与它们相关联的(0,1]被逐个提出,装入单位容量的箱子中,这样箱子的容量就不会被超过,并且没有箱子接收超过k个项目。我们解决了在线问题,从这个意义上说,我们证明了总体渐近竞争比的下界为2。这就解决了长期存在的fi的开放问题由于已知k的任何固定值的绝对竞争比2的算法,因此求出最佳可能总体渐近竞争比的值。此外,我们显著改进了k的每个特定值的渐近竞争比的已知下限。我们构造的新颖性基于完全自适应性,这种自适应性在项目大小之间产生了很大的差距。因此,我们的下限输入不遵循在线装箱问题的常见做法,即预先知道输入由批次组成,对于这些批次,算法需要在输入的每个前缀上具有竞争力。最后,我们给出了在线2维向量打包问题的渐近竞争比的一个严格大于2的下界,从而首次给出了任意固定维向量打包问题的渐近竞争比的一个大于2的下界。
关键词
  • 在线算法
  • 箱子包装
  • 基数约束
  • 下限

韵律学

工具书类

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